Saluran masuk dan keluar stabilcoin yang lebih baik dan lebih pintar
Tahun lalu, volume perdagangan stabilcoin diperkirakan mencapai 46 triliun dolar AS, terus memecahkan rekor sejarah. Secara spesifik, ini setara dengan lebih dari 20 kali volume transaksi PayPal; mendekati 3 kali volume transaksi jaringan pembayaran terbesar di dunia, Visa; dan dengan cepat mendekati skala transaksi ACH di Amerika Serikat (ACH adalah jaringan elektronik yang memproses setoran langsung dan transaksi keuangan lainnya).
Sekarang, transfer stabilcoin dapat diselesaikan dalam kurang dari 1 detik, dengan biaya kurang dari 1 sen AS. Namun, masalah yang belum terselesaikan adalah bagaimana menghubungkan cryptocurrency ini dengan infrastruktur keuangan yang digunakan orang dalam kehidupan sehari-hari. Dengan kata lain, membangun jalur konversi antara stabilcoin dan mata uang tradisional.
Startup generasi baru mengisi kekosongan ini, menghubungkan stabilcoin dengan sistem pembayaran utama dan mata uang lokal. Beberapa perusahaan menggunakan teknologi verifikasi kriptografi, memungkinkan orang untuk menukar saldo akun lokal mereka dengan dolar digital. Beberapa lainnya terhubung ke jaringan pembayaran regional, menggunakan QR code, sistem pembayaran real-time, dan fitur lainnya untuk melakukan transfer antar bank. Ada juga perusahaan yang membangun lapisan dompet digital global yang benar-benar interoperabel dan platform penerbit kartu, sehingga pengguna dapat melakukan pembayaran dengan stabilcoin di toko-toko sehari-hari. Inovasi-inovasi ini secara kolektif memperluas partisipasi dalam ekonomi dolar digital, berpotensi mempercepat adopsi langsung stabilcoin sebagai metode pembayaran utama.
Seiring jalur masuk dan keluar ini semakin matang, dolar digital mulai langsung terintegrasi ke dalam sistem pembayaran lokal dan alat merchant, menciptakan pola perilaku baru. Pekerja dapat menerima gaji lintas negara secara real-time, merchant dapat menerima dolar digital yang beredar secara global tanpa rekening bank, dan aplikasi pembayaran dapat menyelesaikan nilai transaksi secara instan dengan pengguna di seluruh dunia. Stabilcoin secara fundamental bertransformasi dari alat keuangan pinggiran menjadi lapisan penyelesaian dasar internet.
——Jeremy Zhang, tim engineering a16z crypto
Memahami RWA dan stabilcoin secara lebih mendalam dan asli
Kami mengamati ketertarikan besar dari bank, perusahaan fintech, dan manajemen aset terhadap pencatatan aset tradisional seperti saham AS, komoditas, indeks, dan lainnya ke blockchain. Dengan semakin banyak aset tradisional yang dicatat di blockchain, proses tokenisasi mereka seringkali hanya formalitas, terbatas pada konsep aset dunia nyata saat ini, dan belum memanfaatkan fitur asli blockchain secara maksimal.
Namun, produk sintetis seperti kontrak abadi dapat menyediakan likuiditas yang lebih dalam dan biasanya lebih mudah diimplementasikan. Kontrak abadi juga menawarkan mekanisme leverage yang mudah dipahami, sehingga saya yakin ini adalah derivatif asli blockchain dengan kecocokan produk dan pasar tertinggi. Saya juga percaya bahwa saham pasar berkembang adalah salah satu kategori aset yang paling cocok untuk di-tokenisasi secara permanen. (Pasar opsi nol tanggal untuk beberapa saham bahkan sering melebihi pasar spot, yang akan menjadi kasus percobaan menarik untuk tokenisasi permanen.)
Pada akhirnya, ini adalah masalah pilihan antara “kontrak abadi” dan “tokenisasi”. Tetapi, saya perkirakan dalam satu tahun ke depan, akan ada lebih banyak aset RWA yang di-tokenisasi secara asli blockchain.
Dengan pola pikir serupa, pada tahun 2026 kita akan melihat lebih banyak stabilcoin yang “diterbitkan secara asli” daripada sekadar tokenisasi. Stabilcoin menjadi arus utama pada 2025, dan jumlah stabilcoin yang sudah diterbitkan terus bertambah.
Namun, stabilcoin tanpa infrastruktur kredit yang kuat tampak seperti bank kecil yang memegang aset likuiditas tertentu yang dianggap sangat aman. Meskipun bank kecil ini adalah produk keuangan yang sah, saya percaya dalam jangka panjang mereka tidak akan menjadi tulang punggung ekonomi blockchain.
Baru-baru ini muncul banyak manajer aset, kurator, dan protokol baru yang mulai menawarkan pinjaman berbasis aset off-chain yang didukung oleh aset tersebut di chain. Pinjaman ini biasanya diajukan terlebih dahulu di luar chain, lalu didapatkan tokenisasi. Saya percaya tokenisasi di bidang ini hampir tidak ada manfaatnya, kecuali mungkin distribusi ke pengguna yang sudah berada di chain. Itulah sebabnya aset utang harus diajukan di chain, bukan di luar chain lalu di-tokenisasi. Pengajuan di chain dapat menurunkan biaya pengelolaan pinjaman, biaya infrastruktur backend, dan meningkatkan aksesibilitas. Tantangannya adalah masalah kepatuhan dan standarisasi, tetapi para pengembang sudah berusaha menyelesaikan masalah ini.
——Guy Wuollet, mitra umum a16z crypto
Stabilcoin membuka siklus peningkatan buku rekening bank dan skenario pembayaran baru
Sistem perangkat lunak yang menjalankan bank seringkali asing bagi pengembang modern: di tahun 60-70-an, industri perbankan merupakan pelopor sistem perangkat lunak besar. Sistem inti bank generasi kedua muncul di tahun 80-90-an (misalnya GLOBUS dari Temenos dan Finacle dari InfoSys). Tapi perangkat lunak ini sudah usang dan pembaruannya lambat. Oleh karena itu, industri perbankan, terutama sistem inti yang mencatat simpanan, jaminan, dan utang lainnya, masih sering berjalan di mainframe besar, diprogram dengan COBOL, dan berinteraksi melalui batch file, bukan API.
Sebagian besar aset dunia bergantung pada sistem inti ini yang sudah berusia puluhan tahun. Meskipun sistem ini telah teruji waktu, dipercaya oleh regulator, dan terintegrasi dalam skenario bisnis perbankan yang kompleks, mereka juga menghambat inovasi. Menambahkan fitur pembayaran real-time dan lainnya mungkin memakan waktu berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun, dan harus mengatasi tumpukan utang teknologi dan kerumitan regulasi.
Inilah makna dari stabilcoin. Beberapa tahun terakhir bukan hanya waktu bagi stabilcoin untuk menemukan kecocokan produk dan pasar dan masuk ke arus utama, tetapi tahun ini institusi keuangan tradisional juga menerimanya dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Stabilcoin, deposito tokenized, surat utang tokenized, dan obligasi blockchain memungkinkan bank, fintech, dan institusi keuangan mengembangkan produk baru dan melayani pelanggan baru. Lebih penting lagi, mereka tidak perlu memaksa institusi ini menulis ulang sistem tradisional yang sudah usang namun stabil selama puluhan tahun. Oleh karena itu, stabilcoin menyediakan jalur inovasi baru bagi lembaga.
——Sam Broner
Digitalisasi bank melalui internet
Ketika agen cerdas muncul secara massal dan semakin banyak aktivitas bisnis dilakukan otomatis di belakang layar, bukan melalui klik pengguna, cara aliran uang menjadi perlu diubah.
Dalam dunia yang didorong oleh niat dan bukan perintah bertahap, agen AI yang mengenali kebutuhan, memenuhi kewajiban, atau memicu hasil dapat menggerakkan dana, dan nilai harus mengalir secepat informasi saat ini, secara bebas dan cepat. Inilah tempat blockchain, kontrak pintar, dan protokol chain-on berperan.
Kontrak pintar sudah bisa menyelesaikan pembayaran dan penyelesaian dolar AS global dalam hitungan detik. Tapi pada 2026, bahasa asli baru seperti x402 akan membuat penyelesaian bisa diprogram dan responsif: agen-agen tidak perlu mengeluarkan faktur, rekonsiliasi, atau pemrosesan batch, melainkan bisa melakukan pembayaran instan tanpa izin untuk data, kekuatan GPU, atau panggilan API. Pembaruan perangkat lunak yang dirilis pengembang akan dilengkapi aturan pembayaran internal, batasan, dan pelacakan audit, tanpa perlu integrasi mata uang fiat, pendaftaran merchant, atau peran lembaga keuangan. Pasar prediksi dapat melakukan penyelesaian otomatis secara real-time mengikuti perkembangan peristiwa, misalnya odds yang dinamis, agen yang bebas bertransaksi, dan penyelesaian payout global dalam hitungan detik, semuanya tanpa keterlibatan entitas escrow atau bursa.
Begitu nilai dapat mengalir dengan cara ini, “aliran pembayaran” tidak lagi menjadi lapisan operasi terpisah, melainkan menjadi perilaku jaringan: bank menjadi infrastruktur dasar internet, dan aset menjadi bagian dari infrastruktur. Ketika uang diubah menjadi paket data yang dapat dirutekan di internet, internet tidak hanya mendukung sistem keuangan, tetapi juga menjadi sistem keuangan itu sendiri.
——Christian Crowley dan Pyrs Carvolth, tim GTM a16z crypto
Demokratisasi manajemen kekayaan
Secara tradisional, layanan manajemen kekayaan yang personal selalu menjadi domain eksklusif klien high-net-worth bank: karena memberikan saran khusus dan membangun portofolio investasi yang personal di berbagai kategori aset tidak hanya mahal, tetapi juga sangat kompleks. Tetapi seiring tokenisasi lebih banyak aset, melalui jalur kripto, dan menggabungkan rekomendasi AI serta sistem kolaboratif, strategi personal dapat dieksekusi dan diseimbangkan kembali secara instan dan biaya rendah.
Ini bukan sekadar manajemen investasi cerdas. Kini setiap orang bisa mengakses manajemen portofolio aktif, tidak lagi terbatas pada manajemen pasif. Pada 2025, institusi keuangan tradisional akan menambah eksposur mereka ke mata uang kripto (baik langsung maupun melalui ETP), dan ini hanya awal. Pada 2026, kita akan melihat platform yang dirancang untuk “pertumbuhan kekayaan” bukan sekadar “pemeliharaan kekayaan”. Fintech seperti Revolut dan Robinhood serta bursa terpusat seperti Coinbase akan memanfaatkan keunggulan teknologi mereka untuk merebut pangsa pasar lebih besar.
Sementara itu, alat DeFi seperti Morpho Vaults dapat mengotomatisasi pengalokasian aset ke pasar pinjaman dengan risiko dan imbal hasil terbaik, menyediakan aset penghasilan inti dalam portofolio. Menyimpan sisa likuiditas dalam stablecoin bukan mata uang fiat, dan berinvestasi di RWA dalam dana pasar uang berbasis mata uang digital, dapat meningkatkan potensi pengembalian.
Akhirnya, investor ritel kini dapat lebih mudah berinvestasi di pasar swasta yang kurang likuid seperti pinjaman pribadi, perusahaan sebelum IPO, dan ekuitas swasta, di mana tokenisasi membantu melepas potensi pasar ini sekaligus memenuhi persyaratan kepatuhan dan pelaporan. Dengan tokenisasi berbagai aset dalam portofolio seimbang—dari obligasi dan saham hingga investasi swasta dan alternatif—portofolio dapat menyeimbangkan secara otomatis tanpa perlu transfer dana manual.
——Maggie Hsu, tim GTM a16z crypto
AI dan Agen
Dari “Kenali Klien Anda” (KYC) ke “Kenali Agen Anda” (KYA)
Pembatasan ekonomi agen cerdas secara bertahap beralih dari tingkat kecerdasan ke identitas.
Dalam industri jasa keuangan, jumlah “identitas non-manusia” telah melampaui 96 kali jumlah karyawan manusia, tetapi identitas ini tetap sebagai “hantu tanpa rekening”. Kunci utama yang hilang adalah KYA: Kenali Agen Anda.
Seperti manusia membutuhkan skor kredit untuk mendapatkan pinjaman, agen (AI agent) juga membutuhkan bukti tanda tangan kriptografis untuk melakukan transaksi, yang menghubungkan agen dengan entitas pemberi otorisasi, batasan operasi, dan tanggung jawab. Sebelum mekanisme ini matang, merchant akan terus memblokir agen di tingkat firewall. Infrastruktur KYC yang dibangun selama puluhan tahun harus menyelesaikan masalah KYA dalam beberapa bulan.
——Sean Neville, Co-Founder Circle dan arsitek USDC, CEO Catena Labs
Kita akan menyelesaikan pekerjaan riset dengan kecerdasan buatan
Sebagai ekonom matematis, Januari lalu saya sulit membuat model AI umum memahami alur kerja saya. Tapi pada November, saya sudah bisa memberi instruksi abstrak ke model seperti membimbing mahasiswa doktor, dan terkadang mereka bahkan bisa memberikan jawaban inovatif dan benar. Selain pengalaman pribadi ini, kita menyaksikan AI digunakan di bidang riset yang lebih luas, terutama dalam penalaran; saat ini, model tidak hanya membantu penemuan ilmiah secara langsung, tetapi juga bisa secara mandiri menyelesaikan soal kompetisi matematika Putnam (yang mungkin adalah ujian matematika tingkat universitas tersulit di dunia).
Pertanyaan terbuka saat ini adalah bidang apa yang paling diuntungkan oleh alat bantu riset ini dan bagaimana cara kerjanya. Tapi saya perkirakan, riset AI akan memunculkan dan memberi penghargaan pada pola penelitian yang lebih luas dan berpengetahuan luas: pola yang lebih menyukai kemampuan yang dapat menebak hubungan antar konsep dan menarik kesimpulan dari jawaban yang lebih spekulatif dengan cepat. Jawaban ini mungkin tidak selalu tepat, tetapi tetap bisa menunjukkan arah yang benar (setidaknya dalam struktur topologi tertentu). Ironisnya, ini seperti mengendalikan ilusi model: ketika model cukup “cerdas”, memberi mereka ruang abstrak untuk berpikir divergent bisa menghasilkan konten tak berarti, tetapi terkadang juga bisa memunculkan penemuan revolusioner, sebagaimana manusia sering berkreativitas dalam pola pikir non-linear dan tidak pasti.
Berpikir dengan cara ini membutuhkan alur kerja AI baru, tidak hanya interaksi antar agen tunggal, tetapi juga pola nested agent: melalui model berlapis membantu peneliti menilai dan menyaring gagasan awal dari model, dan secara bertahap menyaring yang palsu dan mengidentifikasi yang berharga. Saya sendiri sudah menggunakan pendekatan ini untuk menulis makalah, dan orang lain menggunakannya untuk pencarian paten, menciptakan karya seni baru, atau (sayangnya) menemukan serangan kontrak pintar baru.
Namun, sistem riset yang menjalankan nested agent ini membutuhkan interoperabilitas yang lebih baik antar model, dan mekanisme untuk mengidentifikasi serta memberi kompensasi atas kontribusi masing-masing model. Inilah dua masalah utama yang berpotensi diselesaikan teknologi kriptografi.
——Scott Kominers, anggota tim riset a16z crypto, profesor di Harvard Business School
Stimulasi buku besar bank dan skenario pembayaran baru melalui stabilcoin
Software sistem perbankan seringkali asing bagi pengembang modern: di tahun 60-70-an, industri perbankan adalah pelopor sistem perangkat lunak besar. Sistem inti bank generasi kedua muncul di tahun 80-90-an (misalnya GLOBUS dari Temenos dan Finacle dari InfoSys). Tapi perangkat lunak ini sudah usang dan pembaruannya lambat. Oleh karena itu, industri perbankan, terutama sistem buku besar inti yang mencatat simpanan, jaminan, dan utang lainnya, masih sering berjalan di mainframe besar, diprogram dengan COBOL, dan berinteraksi melalui batch file, bukan API.
Sebagian besar aset dunia bergantung pada sistem inti ini yang sudah berusia puluhan tahun. Meskipun sistem ini telah teruji waktu, dipercaya oleh regulator, dan terintegrasi dalam skenario bisnis perbankan yang kompleks, mereka juga menghambat inovasi. Menambahkan fitur pembayaran real-time dan lainnya mungkin memakan waktu berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun, dan harus mengatasi tumpukan utang teknologi dan kerumitan regulasi.
Inilah makna dari stabilcoin. Beberapa tahun terakhir bukan hanya waktu bagi stabilcoin untuk menemukan kecocokan produk dan pasar dan masuk ke arus utama, tetapi tahun ini institusi keuangan tradisional juga menerimanya dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Stabilcoin, deposito tokenized, surat utang tokenized, dan obligasi blockchain memungkinkan bank, fintech, dan institusi keuangan mengembangkan produk baru dan melayani pelanggan baru. Lebih penting lagi, mereka tidak perlu memaksa institusi ini menulis ulang sistem tradisional yang sudah usang namun stabil selama puluhan tahun. Oleh karena itu, stabilcoin menyediakan jalur inovasi baru bagi lembaga.
——Sam Broner
Perbankan internet
Ketika agen cerdas muncul secara massal dan semakin banyak aktivitas bisnis dilakukan otomatis di belakang layar, bukan melalui klik pengguna, cara aliran uang menjadi perlu diubah.
Dalam dunia yang didorong oleh niat dan bukan perintah bertahap, agen AI yang mengenali kebutuhan, memenuhi kewajiban, atau memicu hasil dapat menggerakkan dana, dan nilai harus mengalir secepat informasi saat ini, secara bebas dan cepat. Inilah tempat blockchain, kontrak pintar, dan protokol chain-on berperan.
Kontrak pintar sudah bisa menyelesaikan pembayaran dan penyelesaian dolar AS global dalam hitungan detik. Tapi pada 2026, bahasa asli baru seperti x402 akan membuat penyelesaian bisa diprogram dan responsif: agen-agen tidak perlu mengeluarkan faktur, rekonsiliasi, atau pemrosesan batch, melainkan bisa melakukan pembayaran instan tanpa izin untuk data, kekuatan GPU, atau panggilan API. Pembaruan perangkat lunak yang dirilis pengembang akan dilengkapi aturan pembayaran internal, batasan, dan pelacakan audit, tanpa perlu integrasi mata uang fiat, pendaftaran merchant, atau peran lembaga keuangan. Pasar prediksi dapat melakukan penyelesaian otomatis secara real-time mengikuti perkembangan peristiwa, misalnya odds yang dinamis, agen yang bebas bertransaksi, dan penyelesaian payout global dalam hitungan detik, semuanya tanpa keterlibatan entitas escrow atau bursa.
Begitu nilai dapat mengalir dengan cara ini, “aliran pembayaran” tidak lagi menjadi lapisan operasi terpisah, melainkan menjadi perilaku jaringan: bank menjadi infrastruktur dasar internet, dan aset menjadi bagian dari infrastruktur. Ketika uang diubah menjadi paket data yang dapat dirutekan di internet, internet tidak hanya mendukung sistem keuangan, tetapi juga menjadi sistem keuangan itu sendiri.
——Christian Crowley dan Pyrs Carvolth, tim GTM a16z crypto
Demokratisasi manajemen kekayaan
Secara tradisional, layanan manajemen kekayaan yang personal selalu menjadi domain eksklusif klien high-net-worth bank: karena memberikan saran khusus dan membangun portofolio investasi yang personal di berbagai kategori aset tidak hanya mahal, tetapi juga sangat kompleks. Tetapi seiring tokenisasi lebih banyak aset, melalui jalur kripto, dan menggabungkan rekomendasi AI serta sistem kolaboratif, strategi personal dapat dieksekusi dan diseimbangkan kembali secara instan dan biaya rendah.
Ini bukan sekadar manajemen investasi cerdas. Kini setiap orang bisa mengakses manajemen portofolio aktif, tidak lagi terbatas pada manajemen pasif. Pada 2025, institusi keuangan tradisional akan menambah eksposur mereka ke mata uang kripto (baik langsung maupun melalui ETP), dan ini hanya awal. Pada 2026, kita akan melihat platform yang dirancang untuk “pertumbuhan kekayaan” bukan sekadar “pemeliharaan kekayaan”. Fintech seperti Revolut dan Robinhood serta bursa terpusat seperti Coinbase akan memanfaatkan keunggulan teknologi mereka untuk merebut pangsa pasar lebih besar.
Sementara itu, alat DeFi seperti Morpho Vaults dapat mengotomatisasi pengalokasian aset ke pasar pinjaman dengan risiko dan imbal hasil terbaik, menyediakan aset penghasilan inti dalam portofolio. Menyimpan sisa likuiditas dalam stablecoin bukan mata uang fiat, dan berinvestasi di RWA dalam dana pasar uang berbasis mata uang digital, dapat meningkatkan potensi pengembalian.
Akhirnya, investor ritel kini dapat lebih mudah berinvestasi di pasar swasta yang kurang likuid seperti pinjaman pribadi, perusahaan sebelum IPO, dan ekuitas swasta, di mana tokenisasi membantu melepas potensi pasar ini sekaligus memenuhi persyaratan kepatuhan dan pelaporan. Dengan tokenisasi berbagai aset dalam portofolio seimbang—dari obligasi dan saham hingga investasi swasta dan alternatif—portofolio dapat menyeimbangkan secara otomatis tanpa perlu transfer dana manual.
——Maggie Hsu, tim GTM a16z crypto
AI dan Agen
Dari “Kenali Klien Anda” (KYC) ke “Kenali Agen Anda” (KYA)
Pembatasan ekonomi agen cerdas secara bertahap beralih dari tingkat kecerdasan ke identitas.
Dalam industri jasa keuangan, jumlah “identitas non-manusia” telah melampaui 96 kali jumlah karyawan manusia, tetapi identitas ini tetap sebagai “hantu tanpa rekening”. Kunci utama yang hilang adalah KYA: Kenali Agen Anda.
Seperti manusia membutuhkan skor kredit untuk mendapatkan pinjaman, agen (AI agent) juga membutuhkan bukti tanda tangan kriptografis untuk melakukan transaksi, yang menghubungkan agen dengan entitas pemberi otorisasi, batasan operasi, dan tanggung jawab. Sebelum mekanisme ini matang, merchant akan terus memblokir agen di tingkat firewall. Infrastruktur KYC yang dibangun selama puluhan tahun harus menyelesaikan masalah KYA dalam beberapa bulan.
——Sean Neville, Co-Founder Circle dan arsitek USDC, CEO Catena Labs
Kita akan menyelesaikan pekerjaan riset dengan kecerdasan buatan
Sebagai ekonom matematis, Januari lalu saya sulit membuat model AI umum memahami alur kerja saya. Tapi pada November, saya sudah bisa memberi instruksi abstrak ke model seperti membimbing mahasiswa doktor, dan terkadang mereka bahkan bisa memberikan jawaban inovatif dan benar. Selain pengalaman pribadi ini, kita menyaksikan AI digunakan di bidang riset yang lebih luas, terutama dalam penalaran; saat ini, model tidak hanya membantu penemuan ilmiah secara langsung, tetapi juga bisa secara mandiri menyelesaikan soal kompetisi matematika Putnam (yang mungkin adalah ujian matematika tingkat universitas tersulit di dunia).
Pertanyaan terbuka saat ini adalah bidang apa yang paling diuntungkan oleh alat bantu riset ini dan bagaimana cara kerjanya. Tapi saya perkirakan, riset AI akan memunculkan dan memberi penghargaan pada pola penelitian yang lebih luas dan berpengetahuan luas: pola yang lebih menyukai kemampuan yang dapat menebak hubungan antar konsep dan menarik kesimpulan dari jawaban yang lebih spekulatif dengan cepat. Jawaban ini mungkin tidak selalu tepat, tetapi tetap bisa menunjukkan arah yang benar (setidaknya dalam struktur topologi tertentu). Ironisnya, ini seperti mengendalikan ilusi model: ketika model cukup “cerdas”, memberi mereka ruang abstrak untuk berpikir divergent bisa menghasilkan konten tak berarti, tetapi terkadang juga bisa memunculkan penemuan revolusioner, sebagaimana manusia sering berkreativitas dalam pola pikir non-linear dan tidak pasti.
Berpikir dengan cara ini membutuhkan alur kerja AI baru, tidak hanya interaksi antar agen tunggal, tetapi juga pola nested agent: melalui model berlapis membantu peneliti menilai dan menyaring gagasan awal dari model, dan secara bertahap menyaring yang palsu dan mengidentifikasi yang berharga. Saya sendiri sudah menggunakan pendekatan ini untuk menulis makalah, dan orang lain menggunakannya untuk pencarian paten, menciptakan karya seni baru, atau (sayangnya) menemukan serangan kontrak pintar baru.
Namun, sistem riset yang menjalankan nested agent ini membutuhkan interoperabilitas yang lebih baik antar model, dan mekanisme untuk mengidentifikasi serta memberi kompensasi atas kontribusi masing-masing model. Inilah dua masalah utama yang berpotensi diselesaikan teknologi kriptografi.
——Scott Kominers, anggota tim riset a16z crypto, profesor di Harvard Business School
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
a16z:17 arah baru inovasi kripto yang membuat kita bersemangat di tahun 2026
编辑:Sonal Chokshi,a16z
编译:Tim,PANews
Stabilcoin, RWA, Pembayaran dan Keuangan
Saluran masuk dan keluar stabilcoin yang lebih baik dan lebih pintar
Tahun lalu, volume perdagangan stabilcoin diperkirakan mencapai 46 triliun dolar AS, terus memecahkan rekor sejarah. Secara spesifik, ini setara dengan lebih dari 20 kali volume transaksi PayPal; mendekati 3 kali volume transaksi jaringan pembayaran terbesar di dunia, Visa; dan dengan cepat mendekati skala transaksi ACH di Amerika Serikat (ACH adalah jaringan elektronik yang memproses setoran langsung dan transaksi keuangan lainnya).
Sekarang, transfer stabilcoin dapat diselesaikan dalam kurang dari 1 detik, dengan biaya kurang dari 1 sen AS. Namun, masalah yang belum terselesaikan adalah bagaimana menghubungkan cryptocurrency ini dengan infrastruktur keuangan yang digunakan orang dalam kehidupan sehari-hari. Dengan kata lain, membangun jalur konversi antara stabilcoin dan mata uang tradisional.
Startup generasi baru mengisi kekosongan ini, menghubungkan stabilcoin dengan sistem pembayaran utama dan mata uang lokal. Beberapa perusahaan menggunakan teknologi verifikasi kriptografi, memungkinkan orang untuk menukar saldo akun lokal mereka dengan dolar digital. Beberapa lainnya terhubung ke jaringan pembayaran regional, menggunakan QR code, sistem pembayaran real-time, dan fitur lainnya untuk melakukan transfer antar bank. Ada juga perusahaan yang membangun lapisan dompet digital global yang benar-benar interoperabel dan platform penerbit kartu, sehingga pengguna dapat melakukan pembayaran dengan stabilcoin di toko-toko sehari-hari. Inovasi-inovasi ini secara kolektif memperluas partisipasi dalam ekonomi dolar digital, berpotensi mempercepat adopsi langsung stabilcoin sebagai metode pembayaran utama.
Seiring jalur masuk dan keluar ini semakin matang, dolar digital mulai langsung terintegrasi ke dalam sistem pembayaran lokal dan alat merchant, menciptakan pola perilaku baru. Pekerja dapat menerima gaji lintas negara secara real-time, merchant dapat menerima dolar digital yang beredar secara global tanpa rekening bank, dan aplikasi pembayaran dapat menyelesaikan nilai transaksi secara instan dengan pengguna di seluruh dunia. Stabilcoin secara fundamental bertransformasi dari alat keuangan pinggiran menjadi lapisan penyelesaian dasar internet.
——Jeremy Zhang, tim engineering a16z crypto
Memahami RWA dan stabilcoin secara lebih mendalam dan asli
Kami mengamati ketertarikan besar dari bank, perusahaan fintech, dan manajemen aset terhadap pencatatan aset tradisional seperti saham AS, komoditas, indeks, dan lainnya ke blockchain. Dengan semakin banyak aset tradisional yang dicatat di blockchain, proses tokenisasi mereka seringkali hanya formalitas, terbatas pada konsep aset dunia nyata saat ini, dan belum memanfaatkan fitur asli blockchain secara maksimal.
Namun, produk sintetis seperti kontrak abadi dapat menyediakan likuiditas yang lebih dalam dan biasanya lebih mudah diimplementasikan. Kontrak abadi juga menawarkan mekanisme leverage yang mudah dipahami, sehingga saya yakin ini adalah derivatif asli blockchain dengan kecocokan produk dan pasar tertinggi. Saya juga percaya bahwa saham pasar berkembang adalah salah satu kategori aset yang paling cocok untuk di-tokenisasi secara permanen. (Pasar opsi nol tanggal untuk beberapa saham bahkan sering melebihi pasar spot, yang akan menjadi kasus percobaan menarik untuk tokenisasi permanen.)
Pada akhirnya, ini adalah masalah pilihan antara “kontrak abadi” dan “tokenisasi”. Tetapi, saya perkirakan dalam satu tahun ke depan, akan ada lebih banyak aset RWA yang di-tokenisasi secara asli blockchain.
Dengan pola pikir serupa, pada tahun 2026 kita akan melihat lebih banyak stabilcoin yang “diterbitkan secara asli” daripada sekadar tokenisasi. Stabilcoin menjadi arus utama pada 2025, dan jumlah stabilcoin yang sudah diterbitkan terus bertambah.
Namun, stabilcoin tanpa infrastruktur kredit yang kuat tampak seperti bank kecil yang memegang aset likuiditas tertentu yang dianggap sangat aman. Meskipun bank kecil ini adalah produk keuangan yang sah, saya percaya dalam jangka panjang mereka tidak akan menjadi tulang punggung ekonomi blockchain.
Baru-baru ini muncul banyak manajer aset, kurator, dan protokol baru yang mulai menawarkan pinjaman berbasis aset off-chain yang didukung oleh aset tersebut di chain. Pinjaman ini biasanya diajukan terlebih dahulu di luar chain, lalu didapatkan tokenisasi. Saya percaya tokenisasi di bidang ini hampir tidak ada manfaatnya, kecuali mungkin distribusi ke pengguna yang sudah berada di chain. Itulah sebabnya aset utang harus diajukan di chain, bukan di luar chain lalu di-tokenisasi. Pengajuan di chain dapat menurunkan biaya pengelolaan pinjaman, biaya infrastruktur backend, dan meningkatkan aksesibilitas. Tantangannya adalah masalah kepatuhan dan standarisasi, tetapi para pengembang sudah berusaha menyelesaikan masalah ini.
——Guy Wuollet, mitra umum a16z crypto
Stabilcoin membuka siklus peningkatan buku rekening bank dan skenario pembayaran baru
Sistem perangkat lunak yang menjalankan bank seringkali asing bagi pengembang modern: di tahun 60-70-an, industri perbankan merupakan pelopor sistem perangkat lunak besar. Sistem inti bank generasi kedua muncul di tahun 80-90-an (misalnya GLOBUS dari Temenos dan Finacle dari InfoSys). Tapi perangkat lunak ini sudah usang dan pembaruannya lambat. Oleh karena itu, industri perbankan, terutama sistem inti yang mencatat simpanan, jaminan, dan utang lainnya, masih sering berjalan di mainframe besar, diprogram dengan COBOL, dan berinteraksi melalui batch file, bukan API.
Sebagian besar aset dunia bergantung pada sistem inti ini yang sudah berusia puluhan tahun. Meskipun sistem ini telah teruji waktu, dipercaya oleh regulator, dan terintegrasi dalam skenario bisnis perbankan yang kompleks, mereka juga menghambat inovasi. Menambahkan fitur pembayaran real-time dan lainnya mungkin memakan waktu berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun, dan harus mengatasi tumpukan utang teknologi dan kerumitan regulasi.
Inilah makna dari stabilcoin. Beberapa tahun terakhir bukan hanya waktu bagi stabilcoin untuk menemukan kecocokan produk dan pasar dan masuk ke arus utama, tetapi tahun ini institusi keuangan tradisional juga menerimanya dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Stabilcoin, deposito tokenized, surat utang tokenized, dan obligasi blockchain memungkinkan bank, fintech, dan institusi keuangan mengembangkan produk baru dan melayani pelanggan baru. Lebih penting lagi, mereka tidak perlu memaksa institusi ini menulis ulang sistem tradisional yang sudah usang namun stabil selama puluhan tahun. Oleh karena itu, stabilcoin menyediakan jalur inovasi baru bagi lembaga.
——Sam Broner
Digitalisasi bank melalui internet
Ketika agen cerdas muncul secara massal dan semakin banyak aktivitas bisnis dilakukan otomatis di belakang layar, bukan melalui klik pengguna, cara aliran uang menjadi perlu diubah.
Dalam dunia yang didorong oleh niat dan bukan perintah bertahap, agen AI yang mengenali kebutuhan, memenuhi kewajiban, atau memicu hasil dapat menggerakkan dana, dan nilai harus mengalir secepat informasi saat ini, secara bebas dan cepat. Inilah tempat blockchain, kontrak pintar, dan protokol chain-on berperan.
Kontrak pintar sudah bisa menyelesaikan pembayaran dan penyelesaian dolar AS global dalam hitungan detik. Tapi pada 2026, bahasa asli baru seperti x402 akan membuat penyelesaian bisa diprogram dan responsif: agen-agen tidak perlu mengeluarkan faktur, rekonsiliasi, atau pemrosesan batch, melainkan bisa melakukan pembayaran instan tanpa izin untuk data, kekuatan GPU, atau panggilan API. Pembaruan perangkat lunak yang dirilis pengembang akan dilengkapi aturan pembayaran internal, batasan, dan pelacakan audit, tanpa perlu integrasi mata uang fiat, pendaftaran merchant, atau peran lembaga keuangan. Pasar prediksi dapat melakukan penyelesaian otomatis secara real-time mengikuti perkembangan peristiwa, misalnya odds yang dinamis, agen yang bebas bertransaksi, dan penyelesaian payout global dalam hitungan detik, semuanya tanpa keterlibatan entitas escrow atau bursa.
Begitu nilai dapat mengalir dengan cara ini, “aliran pembayaran” tidak lagi menjadi lapisan operasi terpisah, melainkan menjadi perilaku jaringan: bank menjadi infrastruktur dasar internet, dan aset menjadi bagian dari infrastruktur. Ketika uang diubah menjadi paket data yang dapat dirutekan di internet, internet tidak hanya mendukung sistem keuangan, tetapi juga menjadi sistem keuangan itu sendiri.
——Christian Crowley dan Pyrs Carvolth, tim GTM a16z crypto
Demokratisasi manajemen kekayaan
Secara tradisional, layanan manajemen kekayaan yang personal selalu menjadi domain eksklusif klien high-net-worth bank: karena memberikan saran khusus dan membangun portofolio investasi yang personal di berbagai kategori aset tidak hanya mahal, tetapi juga sangat kompleks. Tetapi seiring tokenisasi lebih banyak aset, melalui jalur kripto, dan menggabungkan rekomendasi AI serta sistem kolaboratif, strategi personal dapat dieksekusi dan diseimbangkan kembali secara instan dan biaya rendah.
Ini bukan sekadar manajemen investasi cerdas. Kini setiap orang bisa mengakses manajemen portofolio aktif, tidak lagi terbatas pada manajemen pasif. Pada 2025, institusi keuangan tradisional akan menambah eksposur mereka ke mata uang kripto (baik langsung maupun melalui ETP), dan ini hanya awal. Pada 2026, kita akan melihat platform yang dirancang untuk “pertumbuhan kekayaan” bukan sekadar “pemeliharaan kekayaan”. Fintech seperti Revolut dan Robinhood serta bursa terpusat seperti Coinbase akan memanfaatkan keunggulan teknologi mereka untuk merebut pangsa pasar lebih besar.
Sementara itu, alat DeFi seperti Morpho Vaults dapat mengotomatisasi pengalokasian aset ke pasar pinjaman dengan risiko dan imbal hasil terbaik, menyediakan aset penghasilan inti dalam portofolio. Menyimpan sisa likuiditas dalam stablecoin bukan mata uang fiat, dan berinvestasi di RWA dalam dana pasar uang berbasis mata uang digital, dapat meningkatkan potensi pengembalian.
Akhirnya, investor ritel kini dapat lebih mudah berinvestasi di pasar swasta yang kurang likuid seperti pinjaman pribadi, perusahaan sebelum IPO, dan ekuitas swasta, di mana tokenisasi membantu melepas potensi pasar ini sekaligus memenuhi persyaratan kepatuhan dan pelaporan. Dengan tokenisasi berbagai aset dalam portofolio seimbang—dari obligasi dan saham hingga investasi swasta dan alternatif—portofolio dapat menyeimbangkan secara otomatis tanpa perlu transfer dana manual.
——Maggie Hsu, tim GTM a16z crypto
AI dan Agen
Dari “Kenali Klien Anda” (KYC) ke “Kenali Agen Anda” (KYA)
Pembatasan ekonomi agen cerdas secara bertahap beralih dari tingkat kecerdasan ke identitas.
Dalam industri jasa keuangan, jumlah “identitas non-manusia” telah melampaui 96 kali jumlah karyawan manusia, tetapi identitas ini tetap sebagai “hantu tanpa rekening”. Kunci utama yang hilang adalah KYA: Kenali Agen Anda.
Seperti manusia membutuhkan skor kredit untuk mendapatkan pinjaman, agen (AI agent) juga membutuhkan bukti tanda tangan kriptografis untuk melakukan transaksi, yang menghubungkan agen dengan entitas pemberi otorisasi, batasan operasi, dan tanggung jawab. Sebelum mekanisme ini matang, merchant akan terus memblokir agen di tingkat firewall. Infrastruktur KYC yang dibangun selama puluhan tahun harus menyelesaikan masalah KYA dalam beberapa bulan.
——Sean Neville, Co-Founder Circle dan arsitek USDC, CEO Catena Labs
Kita akan menyelesaikan pekerjaan riset dengan kecerdasan buatan
Sebagai ekonom matematis, Januari lalu saya sulit membuat model AI umum memahami alur kerja saya. Tapi pada November, saya sudah bisa memberi instruksi abstrak ke model seperti membimbing mahasiswa doktor, dan terkadang mereka bahkan bisa memberikan jawaban inovatif dan benar. Selain pengalaman pribadi ini, kita menyaksikan AI digunakan di bidang riset yang lebih luas, terutama dalam penalaran; saat ini, model tidak hanya membantu penemuan ilmiah secara langsung, tetapi juga bisa secara mandiri menyelesaikan soal kompetisi matematika Putnam (yang mungkin adalah ujian matematika tingkat universitas tersulit di dunia).
Pertanyaan terbuka saat ini adalah bidang apa yang paling diuntungkan oleh alat bantu riset ini dan bagaimana cara kerjanya. Tapi saya perkirakan, riset AI akan memunculkan dan memberi penghargaan pada pola penelitian yang lebih luas dan berpengetahuan luas: pola yang lebih menyukai kemampuan yang dapat menebak hubungan antar konsep dan menarik kesimpulan dari jawaban yang lebih spekulatif dengan cepat. Jawaban ini mungkin tidak selalu tepat, tetapi tetap bisa menunjukkan arah yang benar (setidaknya dalam struktur topologi tertentu). Ironisnya, ini seperti mengendalikan ilusi model: ketika model cukup “cerdas”, memberi mereka ruang abstrak untuk berpikir divergent bisa menghasilkan konten tak berarti, tetapi terkadang juga bisa memunculkan penemuan revolusioner, sebagaimana manusia sering berkreativitas dalam pola pikir non-linear dan tidak pasti.
Berpikir dengan cara ini membutuhkan alur kerja AI baru, tidak hanya interaksi antar agen tunggal, tetapi juga pola nested agent: melalui model berlapis membantu peneliti menilai dan menyaring gagasan awal dari model, dan secara bertahap menyaring yang palsu dan mengidentifikasi yang berharga. Saya sendiri sudah menggunakan pendekatan ini untuk menulis makalah, dan orang lain menggunakannya untuk pencarian paten, menciptakan karya seni baru, atau (sayangnya) menemukan serangan kontrak pintar baru.
Namun, sistem riset yang menjalankan nested agent ini membutuhkan interoperabilitas yang lebih baik antar model, dan mekanisme untuk mengidentifikasi serta memberi kompensasi atas kontribusi masing-masing model. Inilah dua masalah utama yang berpotensi diselesaikan teknologi kriptografi.
——Scott Kominers, anggota tim riset a16z crypto, profesor di Harvard Business School
Stimulasi buku besar bank dan skenario pembayaran baru melalui stabilcoin
Software sistem perbankan seringkali asing bagi pengembang modern: di tahun 60-70-an, industri perbankan adalah pelopor sistem perangkat lunak besar. Sistem inti bank generasi kedua muncul di tahun 80-90-an (misalnya GLOBUS dari Temenos dan Finacle dari InfoSys). Tapi perangkat lunak ini sudah usang dan pembaruannya lambat. Oleh karena itu, industri perbankan, terutama sistem buku besar inti yang mencatat simpanan, jaminan, dan utang lainnya, masih sering berjalan di mainframe besar, diprogram dengan COBOL, dan berinteraksi melalui batch file, bukan API.
Sebagian besar aset dunia bergantung pada sistem inti ini yang sudah berusia puluhan tahun. Meskipun sistem ini telah teruji waktu, dipercaya oleh regulator, dan terintegrasi dalam skenario bisnis perbankan yang kompleks, mereka juga menghambat inovasi. Menambahkan fitur pembayaran real-time dan lainnya mungkin memakan waktu berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun, dan harus mengatasi tumpukan utang teknologi dan kerumitan regulasi.
Inilah makna dari stabilcoin. Beberapa tahun terakhir bukan hanya waktu bagi stabilcoin untuk menemukan kecocokan produk dan pasar dan masuk ke arus utama, tetapi tahun ini institusi keuangan tradisional juga menerimanya dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Stabilcoin, deposito tokenized, surat utang tokenized, dan obligasi blockchain memungkinkan bank, fintech, dan institusi keuangan mengembangkan produk baru dan melayani pelanggan baru. Lebih penting lagi, mereka tidak perlu memaksa institusi ini menulis ulang sistem tradisional yang sudah usang namun stabil selama puluhan tahun. Oleh karena itu, stabilcoin menyediakan jalur inovasi baru bagi lembaga.
——Sam Broner
Perbankan internet
Ketika agen cerdas muncul secara massal dan semakin banyak aktivitas bisnis dilakukan otomatis di belakang layar, bukan melalui klik pengguna, cara aliran uang menjadi perlu diubah.
Dalam dunia yang didorong oleh niat dan bukan perintah bertahap, agen AI yang mengenali kebutuhan, memenuhi kewajiban, atau memicu hasil dapat menggerakkan dana, dan nilai harus mengalir secepat informasi saat ini, secara bebas dan cepat. Inilah tempat blockchain, kontrak pintar, dan protokol chain-on berperan.
Kontrak pintar sudah bisa menyelesaikan pembayaran dan penyelesaian dolar AS global dalam hitungan detik. Tapi pada 2026, bahasa asli baru seperti x402 akan membuat penyelesaian bisa diprogram dan responsif: agen-agen tidak perlu mengeluarkan faktur, rekonsiliasi, atau pemrosesan batch, melainkan bisa melakukan pembayaran instan tanpa izin untuk data, kekuatan GPU, atau panggilan API. Pembaruan perangkat lunak yang dirilis pengembang akan dilengkapi aturan pembayaran internal, batasan, dan pelacakan audit, tanpa perlu integrasi mata uang fiat, pendaftaran merchant, atau peran lembaga keuangan. Pasar prediksi dapat melakukan penyelesaian otomatis secara real-time mengikuti perkembangan peristiwa, misalnya odds yang dinamis, agen yang bebas bertransaksi, dan penyelesaian payout global dalam hitungan detik, semuanya tanpa keterlibatan entitas escrow atau bursa.
Begitu nilai dapat mengalir dengan cara ini, “aliran pembayaran” tidak lagi menjadi lapisan operasi terpisah, melainkan menjadi perilaku jaringan: bank menjadi infrastruktur dasar internet, dan aset menjadi bagian dari infrastruktur. Ketika uang diubah menjadi paket data yang dapat dirutekan di internet, internet tidak hanya mendukung sistem keuangan, tetapi juga menjadi sistem keuangan itu sendiri.
——Christian Crowley dan Pyrs Carvolth, tim GTM a16z crypto
Demokratisasi manajemen kekayaan
Secara tradisional, layanan manajemen kekayaan yang personal selalu menjadi domain eksklusif klien high-net-worth bank: karena memberikan saran khusus dan membangun portofolio investasi yang personal di berbagai kategori aset tidak hanya mahal, tetapi juga sangat kompleks. Tetapi seiring tokenisasi lebih banyak aset, melalui jalur kripto, dan menggabungkan rekomendasi AI serta sistem kolaboratif, strategi personal dapat dieksekusi dan diseimbangkan kembali secara instan dan biaya rendah.
Ini bukan sekadar manajemen investasi cerdas. Kini setiap orang bisa mengakses manajemen portofolio aktif, tidak lagi terbatas pada manajemen pasif. Pada 2025, institusi keuangan tradisional akan menambah eksposur mereka ke mata uang kripto (baik langsung maupun melalui ETP), dan ini hanya awal. Pada 2026, kita akan melihat platform yang dirancang untuk “pertumbuhan kekayaan” bukan sekadar “pemeliharaan kekayaan”. Fintech seperti Revolut dan Robinhood serta bursa terpusat seperti Coinbase akan memanfaatkan keunggulan teknologi mereka untuk merebut pangsa pasar lebih besar.
Sementara itu, alat DeFi seperti Morpho Vaults dapat mengotomatisasi pengalokasian aset ke pasar pinjaman dengan risiko dan imbal hasil terbaik, menyediakan aset penghasilan inti dalam portofolio. Menyimpan sisa likuiditas dalam stablecoin bukan mata uang fiat, dan berinvestasi di RWA dalam dana pasar uang berbasis mata uang digital, dapat meningkatkan potensi pengembalian.
Akhirnya, investor ritel kini dapat lebih mudah berinvestasi di pasar swasta yang kurang likuid seperti pinjaman pribadi, perusahaan sebelum IPO, dan ekuitas swasta, di mana tokenisasi membantu melepas potensi pasar ini sekaligus memenuhi persyaratan kepatuhan dan pelaporan. Dengan tokenisasi berbagai aset dalam portofolio seimbang—dari obligasi dan saham hingga investasi swasta dan alternatif—portofolio dapat menyeimbangkan secara otomatis tanpa perlu transfer dana manual.
——Maggie Hsu, tim GTM a16z crypto
AI dan Agen
Dari “Kenali Klien Anda” (KYC) ke “Kenali Agen Anda” (KYA)
Pembatasan ekonomi agen cerdas secara bertahap beralih dari tingkat kecerdasan ke identitas.
Dalam industri jasa keuangan, jumlah “identitas non-manusia” telah melampaui 96 kali jumlah karyawan manusia, tetapi identitas ini tetap sebagai “hantu tanpa rekening”. Kunci utama yang hilang adalah KYA: Kenali Agen Anda.
Seperti manusia membutuhkan skor kredit untuk mendapatkan pinjaman, agen (AI agent) juga membutuhkan bukti tanda tangan kriptografis untuk melakukan transaksi, yang menghubungkan agen dengan entitas pemberi otorisasi, batasan operasi, dan tanggung jawab. Sebelum mekanisme ini matang, merchant akan terus memblokir agen di tingkat firewall. Infrastruktur KYC yang dibangun selama puluhan tahun harus menyelesaikan masalah KYA dalam beberapa bulan.
——Sean Neville, Co-Founder Circle dan arsitek USDC, CEO Catena Labs
Kita akan menyelesaikan pekerjaan riset dengan kecerdasan buatan
Sebagai ekonom matematis, Januari lalu saya sulit membuat model AI umum memahami alur kerja saya. Tapi pada November, saya sudah bisa memberi instruksi abstrak ke model seperti membimbing mahasiswa doktor, dan terkadang mereka bahkan bisa memberikan jawaban inovatif dan benar. Selain pengalaman pribadi ini, kita menyaksikan AI digunakan di bidang riset yang lebih luas, terutama dalam penalaran; saat ini, model tidak hanya membantu penemuan ilmiah secara langsung, tetapi juga bisa secara mandiri menyelesaikan soal kompetisi matematika Putnam (yang mungkin adalah ujian matematika tingkat universitas tersulit di dunia).
Pertanyaan terbuka saat ini adalah bidang apa yang paling diuntungkan oleh alat bantu riset ini dan bagaimana cara kerjanya. Tapi saya perkirakan, riset AI akan memunculkan dan memberi penghargaan pada pola penelitian yang lebih luas dan berpengetahuan luas: pola yang lebih menyukai kemampuan yang dapat menebak hubungan antar konsep dan menarik kesimpulan dari jawaban yang lebih spekulatif dengan cepat. Jawaban ini mungkin tidak selalu tepat, tetapi tetap bisa menunjukkan arah yang benar (setidaknya dalam struktur topologi tertentu). Ironisnya, ini seperti mengendalikan ilusi model: ketika model cukup “cerdas”, memberi mereka ruang abstrak untuk berpikir divergent bisa menghasilkan konten tak berarti, tetapi terkadang juga bisa memunculkan penemuan revolusioner, sebagaimana manusia sering berkreativitas dalam pola pikir non-linear dan tidak pasti.
Berpikir dengan cara ini membutuhkan alur kerja AI baru, tidak hanya interaksi antar agen tunggal, tetapi juga pola nested agent: melalui model berlapis membantu peneliti menilai dan menyaring gagasan awal dari model, dan secara bertahap menyaring yang palsu dan mengidentifikasi yang berharga. Saya sendiri sudah menggunakan pendekatan ini untuk menulis makalah, dan orang lain menggunakannya untuk pencarian paten, menciptakan karya seni baru, atau (sayangnya) menemukan serangan kontrak pintar baru.
Namun, sistem riset yang menjalankan nested agent ini membutuhkan interoperabilitas yang lebih baik antar model, dan mekanisme untuk mengidentifikasi serta memberi kompensasi atas kontribusi masing-masing model. Inilah dua masalah utama yang berpotensi diselesaikan teknologi kriptografi.
——Scott Kominers, anggota tim riset a16z crypto, profesor di Harvard Business School