Tiongkok Melancarkan Serangan Pertama: Chip AI Domestik Mengungguli Nvidia dalam Perang Kekuasaan Pengadaan

China dilaporkan telah menambahkan chip AI domestik ke dalam daftar pengadaan pemerintahnya untuk pertama kalinya. Langkah ini menandai tekad Beijing untuk memperkuat kapasitas semikonduktor lokal dan mengurangi ketergantungan pada teknologi AS.

Kontrol Ekspor AS dan Batas Kinerja

China telah menambahkan chip kecerdasan buatan (AI) buatan dalam negeri ke dalam daftar pengadaan resmi untuk pertama kalinya, sebuah langkah strategis yang dilakukan hanya beberapa hari sebelum pemerintah AS mengumumkan rencana untuk melonggarkan pembatasan ekspor Nvidia ke negara tersebut. Menurut Financial Times, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi China (MIIT) baru-baru ini memasukkan prosesor dari Huawei dan Cambricon ke dalam daftar pemasok yang disetujui pemerintah.

Waktu ini menegaskan tekad Beijing untuk memperkuat kemampuan semikonduktor domestik sebelum kebijakan Washington berubah, yang akan memungkinkan chip H200 Nvidia yang canggih mencapai “pelanggan yang disetujui di China.”

Dimulai terutama dengan kontrol ekspor besar-besaran Oktober 2022, AS berusaha secara ketat membatasi kemampuan China untuk memperoleh dan memproduksi semikonduktor terkini dan alat canggih yang diperlukan untuk memproduksinya. Tujuan resmi Washington adalah untuk membatasi kemajuan teknologi China dalam bidang yang berpotensi aplikasi militer, terutama AI canggih.

Pembatasan ini secara langsung menargetkan unit pemrosesan grafis berkinerja tinggi (GPUs), seperti chip A100 dan H100 dari Nvidia, yang penting untuk melatih model AI besar. Nvidia akhirnya terpaksa membuat versi “menurun” atau kurang bertenaga, seperti H20, khusus untuk pasar China agar sesuai dengan batas kinerja.

Baca selengkapnya: AS Pertimbangkan Pembatasan Lebih Ketat terhadap Pengiriman Chip AI ke Perusahaan China, Laporan

Strategi Beijing untuk Swasembada

Namun, para kritikus berpendapat bahwa pembatasan AS berfungsi sebagai panggilan bangun bagi Beijing, yang dilaporkan memandang ketergantungan pada teknologi asing sebagai kerentanan keamanan nasional yang kritis. Untuk mengatasi hal ini, China telah memberikan subsidi besar dan investasi melalui inisiatif, seperti iterasi ketiga dari Dana Investasi Industri IC Nasional.

Laporan Financial Times mengatakan bahwa sementara pengadaan China dalam beberapa tahun terakhir menampilkan alternatif domestik untuk produk AMD, Intel, dan Microsoft, langkah terbaru ini menandai pertama kalinya chip AI domestik secara resmi diprioritaskan.

Keputusan ini dikatakan menandakan kepercayaan diri terhadap prosesor lokal sekaligus menegaskan kembali tekad Beijing untuk mengurangi ketergantungannya pada teknologi AS. Subsidi untuk pusat data, yang menutup hingga setengah biaya listrik, semakin mendukung adopsi chip domestik oleh perusahaan seperti Alibaba dan Tencent.

Namun, tantangan adopsi masih ada dengan beberapa institusi melaporkan kesulitan menyesuaikan sistem berbasis hardware Nvidia dengan alternatif China. Seorang eksekutif lembaga keuangan milik negara mengatakan sebagian besar prosesor domestik yang dibeli tahun ini tidak digunakan, karena menulis ulang model perdagangan untuk arsitektur Huawei membutuhkan upaya besar. Pembuat kebijakan mengakui “patah hati yang tumbuh” tersebut tetapi bersikeras bahwa kemandirian teknologi sangat penting.

MIIT belum memberi komentar secara terbuka tentang daftar pengadaan, yang belum dirilis. Namun, waktu—sebelum pelonggaran ekspor Washington—menyoroti tekad Beijing untuk tetap unggul dalam perlombaan AI yang semakin intensif dengan Amerika Serikat.

FAQ 💡

• Apa yang diumumkan China? Beijing menambahkan chip AI domestik dari Huawei dan Cambricon ke dalam daftar pengadaan resmi.
• Mengapa waktu ini penting? Langkah ini dilakukan tepat sebelum Washington melonggarkan pembatasan ekspor H200 canggih Nvidia ke China.
• Apa sinyal ini secara global? China mempercepat upaya untuk mengurangi ketergantungan pada teknologi AS dan meningkatkan kapasitas semikonduktor lokal.
• Tantangan apa yang masih ada? Institusi menghadapi hambatan dalam menyesuaikan sistem berbasis Nvidia dengan prosesor China, memperlambat adopsi langsung.