Artikel Khusus Pengacara Lin Shang Lun》Gemini 3.0 membawa tren "Vibe Coding", sebuah perayaan yang disalahpahami.

Ketika aura teknis Gemini 3.0 secara keliru diproyeksikan ke alat pengembangan yang sudah ada sebelumnya, kita tidak hanya melihat kesalahpahaman teknis, tetapi juga kecemasan budaya kolektif. Penulis artikel ini adalah Tuan Lin Shanglun, pendiri M-Ross. (Sinopsis: Artikel khusus Pengacara Lin Shanglun" AI mengalahkan tiga pengacara? Jangan salah, ini adalah prolog dari “Pengacara 2.0”) (Suplemen latar belakang: Artikel Pengacara Lin Shanglun dari penilaian Harvey dan Lawsnote, lihat perang hak cipta di era AI) Kata Pengantar Dengan dirilisnya Google Gemini 3.0, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi sorotan publik dengan kemampuannya yang luar biasa. Namun, di komunitas teknologi Taiwan, slogan yang disebut “Vibe Coding” telah dikaitkan dengannya dengan cara yang tidak terduga dan telah menyebar dengan cepat. Kegilaan “semua orang bisa menjadi Vibe Coding” ini, disertai dengan slogan-slogan seperti “memulai dari awal” dan “mendemokratisasi teknologi”, mengklaim bahwa AI telah membuat pengembangan program lebih mudah dari sebelumnya. Tetapi jika kita mengupas lapisan gula naratif ini dan menghadapi kenyataan teknis, kita akan menemukan bahwa ini adalah “dislokasi narasi” yang khas - fenomena unik di Taiwan yang disebabkan oleh kecemasan teknologi, budaya masyarakat, dan permintaan pasar. Pertama, dekonstruksi teknologi: jarak nyata antara Vibe Coding dan aplikasi AI nyata Pertama, kita harus mengklarifikasi definisi teknis “Vibe Coding”. Ini mengacu pada pengembang yang berkolaborasi dalam tugas pengkodean di lingkungan pengembangan terpadu (IDE) dengan berbicara dengan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT atau Claude. Cursor, perwakilan dari alat ini, telah matang sejak munculnya GPT-4 (lebih dari setahun yang lalu). Pada intinya, ini adalah “pengkodean berbantuan AI”, yang secara efisien dapat menghasilkan aplikasi kecil seperti aplikasi tugas, perayap web, sistem formulir, atau server webhook. Namun, sifat aplikasi yang dihasilkan oleh proses pengembangan ini sama dengan perangkat lunak dalam dua dekade terakhir. Ini mungkin menghemat biaya mempekerjakan 100.000 atau 150.000 orang untuk dikembangkan di masa lalu, tetapi itu bukan aplikasi AI itu sendiri. Pengembangan “Aplikasi AI” sejati, selain berpotensi memanfaatkan Vibe Coding untuk meningkatkan efisiensi, tentu melibatkan tumpukan teknologi yang lebih dalam. Salah satu kriteria paling sederhana adalah: apakah program Anda memanggil Kunci API model? Jika tidak, itu bukan aplikasi AI. Secara khusus, pengembangan AI sejati biasanya melibatkan komponen utama berikut: Panggilan API model (API Key): Ini adalah kunci untuk memungkinkan program Anda berinteraksi dengan kemampuan inti LLM. Penyematan dan (Vector DB) basis data vektor: Digunakan untuk memproses dan mengambil data tidak terstruktur dalam jumlah besar, ini adalah dasar untuk menerapkan jawaban pertanyaan basis pengetahuan. Pembuatan Peningkatan Pencarian (RAG): Dikombinasikan dengan basis pengetahuan real-time eksternal untuk meningkatkan akurasi dan ketepatan waktu jawaban model. (Orchestrator) orkestrasi agen dan alur kerja: Rancang agen AI yang dapat merencanakan dan melakukan tugas kompleks secara mandiri. Namun, elemen-elemen di atas hampir sama sekali tidak ada dalam praktik Vibe Coding, yang saat ini sedang dipromosikan dengan antusias di Taiwan. Ini direduksi menjadi pembuat kode yang lebih cerdas dan lebih interaktif. Oleh karena itu, mengaitkan popularitasnya dengan terobosan teknologi Gemini 3.0 sama sekali tidak sah. Kedua hal ini secara teknis adalah dunia yang terpisah dan tidak memiliki hubungan kausal di alam. Kedua, analisis psikologis: mengapa Gemini 3.0 memicu “karnaval AI” ini? Karena secara teknis tidak terkait, mengapa keduanya terikat erat dalam bidang opini publik Taiwan? Jawabannya bukan dalam teknologi, tetapi dalam psikologi. Rilis Gemini 3.0, dengan kemampuan multimodalnya yang luar biasa, membuka “jendela psikologis AI nasional” di benak publik. Ini telah menciptakan suasana “model yang dekat dengan kecerdasan buatan yang kuat”, memicu kecemasan intelektual yang meluas dan ketakutan akan ketinggalan. Banyak orang mulai bertanya pada diri sendiri, “Apakah AI begitu kuat, bisakah saya melakukan sesuatu juga?” “Bisakah saya juga menyentuh kemampuan seorang insinyur?” Orang-orang sangat membutuhkan kendaraan yang konkret dan operasional untuk menyelesaikan kecemasan ini dan membuktikan bahwa mereka tidak ditinggalkan oleh zaman. “Vibe Coding” memainkan peran ini dengan sempurna. Ini memiliki semua kualitas yang menarik: Hambatan masuk yang rendah: Tidak diperlukan latar belakang teknik yang mendalam untuk memulai. Teknologi tinggi: Proses berinteraksi dengan AI terlihat sangat futuristik. Umpan balik instan: Menghasilkan “karya” yang tampaknya kompleks dan dapat ditampilkan dengan cepat. Akibatnya, energi emosional yang sangat besar yang terinspirasi oleh Gemini 3.0 menemukan Vibe Coding sebagai outlet yang paling nyaman. Ini adalah kepalsuan yang didorong oleh psikologi kolektif, bukan hasil yang tak terhindarkan dari evolusi teknologi. Ketiga, ketertelusuran budaya: ketika “budaya tas malas” bertemu dengan budaya teknik yang lemah Fenomena ini sangat menonjol di Taiwan dan terkait erat dengan karakteristik budaya komunitas teknologi lokal. Di satu sisi, pasar konten Taiwan dan diskusi komunitas telah lama memiliki preferensi yang tinggi untuk “tas malas”. Slogan-slogan seperti “Anda juga bisa melakukannya”, “memulai dari awal”, “mendemokratisasi teknologi” dan “semua orang adalah seorang insinyur” populer karena mudah disebarkan dan beresonansi. Di sisi lain, dibandingkan dengan budaya teknik yang matang di Eropa dan Amerika Serikat, Taiwan masih memiliki kekurangan dalam mempopulerkan konsep teknis yang mendasarinya. Banyak pengguna berjuang untuk membedakan dengan jelas antara “(AI Model) Model AI”, “Key( API Model )LLM API”, “Alat Pengembangan” (Cursor)" dan “program front-end/back-end” dan akhirnya membingungkan mereka. Ambiguitas konseptual ini jarang terjadi di komunitas internasional. Insinyur asing memiliki batasan yang jelas dalam pemahaman kosakata mereka: Terminologi teknik Pemahaman umum Kesalahpahaman umum di Taiwan Pengkodean pemrograman tradisional Apakah ini terkait dengan AI? AI Coding berbantuan AI membantu dalam menulis program tradisional Ini adalah aplikasi AI! Aplikasi AI harus memanggil Kunci API dan model Vibe Coding adalah pengembangan AI? Ketika pembuat konten dan lembaga pendidikan menyederhanakan atau bahkan membingungkan konsep-konsep ini untuk tujuan pemasaran, “dislokasi narasi” besar-besaran tidak dapat dihindari. Kesimpulan: Tenang, untuk benar-benar menangkap ledakan AI Kegilaan “Vibe Coding” itu sendiri bukanlah hal yang buruk, itu menurunkan ambang batas pemrograman dan meningkatkan efisiensi pengembangan. Namun, mengikatnya dengan terobosan teknologi dalam model besar dan melebih-lebihkannya sebagai revolusi “semua orang adalah pengembang AI” dapat memiliki dampak negatif yang menyesatkan – tidak hanya menipiskan nilai profesi, tetapi juga membuat pemula menganggur di jalan yang salah, salah memperkirakan ambang batas industri yang sebenarnya. Di era AI, pemahaman yang mendalam tentang teknologi AI, mengetahui batasan dan potensinya, dan menggabungkannya dengan bidang profesional sendiri untuk menjadi “konduktor” yang tahu bagaimana mengajukan pertanyaan yang tepat dan mengendalikan AI untuk memecahkan masalah yang kompleks adalah cara yang tepat untuk mengendarai ledakan AI ini. Sebaliknya, dengan panik mendiskusikan Vibe Coding sambil mengabaikan sifat aplikasi AI kemungkinan akan semakin menjauh dari AI, dan bahkan terjun langsung ke dalam karnaval komunitas kekeliruan. Surat kabar terkait…