Nilai pasar Nvidia melewati 5 triliun! Dari kartu grafis permainan hingga pedagang senjata AI, tiga kali transformasi.

Pada 30 Oktober, nilai pasar Nvidia melampaui 5 triliun USD, melebihi total GDP tahunan negara maju seperti Jepang dan Jerman. Dari harga 12 USD saat IPO pada tahun 1999, dengan mempertimbangkan penyesuaian setelah pemecahan saham, Nvidia telah menciptakan pengembalian 8000 kali dalam 26 tahun. Nvidia berhasil melewati berbagai siklus teknologi dengan kekuatan komputasi umum yang berbasis pada GPU dan CUDA, termasuk dalam game, penambangan kripto, dan AI.

GPU Creator berasal dari kartu grafis game

Kelahiran kartu grafis (GPU) harus dimulai dari tahun 1990-an. Saat itu, beberapa orang di Silicon Valley mengajukan sebuah ide: dapat mengurangi beban kerja prosesor pusat (CPU) dengan chip khusus yang menangani suara seperti kartu suara dan menangani jaringan seperti kartu jaringan. Dengan logika yang sama, memproduksi sebuah chip yang khusus bertanggung jawab untuk keluaran gambar komputer, yaitu kartu grafis (Graphic Card), juga merupakan hal yang wajar.

Namun, pada saat itu, ada banyak pilihan jalur teknologi untuk kartu grafis. Titik terobosan yang ditemukan oleh NVIDIA adalah dengan menerapkan komputasi paralel untuk mewujudkan akselerasi grafis 3D, terutama dalam aplikasi di bidang permainan. Apa yang disebut komputasi paralel, yaitu membagi satu tugas yang kompleks menjadi beberapa tugas kecil, dan kemudian memprosesnya secara bersamaan, meningkatkan efisiensi perhitungan. Pada tahun 1999, NVIDIA meluncurkan kartu grafis bernama GeForce. Kartu grafis ini dirancang khusus untuk permainan, mengedepankan “komputasi paralel”, yang dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan pemrosesan grafis 3D, sehingga memberikan pengalaman bermain yang lebih lancar dan lebih realistis.

Keberhasilan GeForce membuat NVIDIA cepat bangkit, menjadi pemimpin di bidang kartu grafis. Pada saat itu, tidak hanya NVIDIA yang meneliti unit pemrosesan grafis, tetapi NVIDIA berhasil mengikat dirinya secara mendalam dengan label “penemu GPU”. Kepala pemasaran NVIDIA saat itu, Dan Vivoli, menggunakan konsep “graphics processing unit” (GPU) untuk mempromosikan chip mereka, ia percaya bahwa selama NVIDIA terus menekankan bahwa mereka adalah penemu GPU, mereka akan menjadi pemimpin industri. Dan ternyata benar, NVIDIA menjadi sinonim dengan GPU.

Pemenang Besar Pasar Bull Crypto Diam-Diam Mendapatkan Uang

Nilai pasar Nvidia, dari 14 miliar dolar AS pada tahun 2016 melonjak menjadi puncaknya 175 miliar dolar AS pada tahun 2018, lebih dari 10 kali lipat dalam dua tahun tidak terlepas dari gelombang panas penambangan cryptocurrency. Pada tahun 2017, cryptocurrency memasuki pasar bullish yang besar, menarik banyak penambang untuk berebut GPU, GPU berubah menjadi mesin pencetak uang, penjualan kartu grafis global meningkat tajam, dan harganya juga melambung tinggi. Sebagai contoh, untuk model kartu grafis Nvidia GTX 1060 yang digunakan oleh penambang, harga sebelum Mei 2017 sekitar 1650 yuan per unit, dan setelah Juni 2017 naik menjadi sekitar 2900 yuan.

NVIDIA telah menjadi pemenang besar di balik bull market cryptocurrency, datangnya kekayaan. Manfaat dari gelombang penambangan cryptocurrency, pendapatan tahun fiskal 2018 NVIDIA mencapai rekor tinggi baru sebesar 9,7 miliar dolar. Jen-Hsun Huang menyatakan: “GPU kami mendukung superkomputer terdistribusi berskala terbesar di dunia, inilah sebabnya mengapa ia sangat populer di bidang cryptocurrency.” Selain itu, NVIDIA juga meluncurkan GTX 1060 3GB yang khusus dirancang untuk penambangan serta kartu penambangan profesional P106 dan P104.

Pada tahun 2020, setelah dua tahun pasar bearish sebelumnya, pasar cryptocurrency kembali melaju, Bitcoin naik lebih dari 2 kali lipat, Ethereum naik 4 kali lipat, dan Jen-Hsun Huang kembali menjadi penerima manfaat dari “kemakmuran crypto”. Jen-Hsun Huang segera bertindak, aktif berpartisipasi dalam pasar penambangan, meluncurkan seri kartu grafis CMP profesional, yang menghilangkan fungsi pemrosesan grafis, memiliki tegangan puncak inti dan frekuensi yang lebih rendah, untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi penambangan.

Kinerja NVIDIA dalam Dua Putaran Bull Market Crypto

2017-2018 Bull Market: Kapitalisasi pasar melonjak dari 14 miliar menjadi 175 miliar dolar AS, harga GTX 1060 naik dari 1650 menjadi 2900.

2020-2021 Bull Market: Meluncurkan kartu grafis CMP profesional, RTX3060 dari 2499 yuan melonjak hingga 5499 yuan, RTX3090 dari 11999 yuan melambung hingga 20000 yuan

Pendapatan Chip Kripto: Mencapai 155 juta dolar AS pada kuartal pertama 2021, menyumbang seperempat dari total penjualan.

Setelah laporan keuangan kuartal pertama 2021 dipublikasikan, CFO Nvidia Colette Kress mengungkapkan bahwa penjualan chip kripto Nvidia mencapai 155 juta dolar, dengan kartu grafis yang digunakan untuk “menambang” menyumbang seperempat dari total penjualan kuartal pertama. Pada tahun 2021, pendapatan Nvidia mencapai rekor 26,91 miliar dolar, meningkat 61% dibandingkan tahun fiskal sebelumnya, dan nilai pasar sempat melampaui 800 miliar dolar.

Namun, masa baik tidak berlangsung lama. Pada bulan September 2022, Ethereum beralih dari PoW (bukti kerja) ke PoS (bukti kepemilikan), menandai akhir era penambangan dengan kartu grafis. Pada kuartal ketiga 2022, pendapatan dan laba bersih NVIDIA keduanya mengalami penurunan, dengan pendapatan kuartalan hanya sebesar 5,931 juta USD, turun 17% dibandingkan tahun sebelumnya, dan laba bersih hanya sebesar 680 juta USD, turun sebesar 72% dibandingkan tahun sebelumnya. Pada saat itu, baik media luar negeri seperti Financial Times maupun media teknologi domestik, semuanya memperkirakan masa depan yang suram bagi NVIDIA. Dalam keadaan terpuruk, tak disangka-sangka, angin perubahan datang dengan munculnya AI dan model besar.

CUDA sepuluh tahun menempa satu pedang mencapai dominasi AI

Dominasi NVIDIA di industri AI dimulai dari akumulasi lebih awal. Mantan kepala ilmuwan NVIDIA, David Kirk, sejak lama bermimpi untuk menggeneralisasi kekuatan pemrosesan rendering 3D GPU, tidak hanya terbatas pada bidang game. Di bawah kepemimpinan David Kirk dan Jen-Hsun Huang, NVIDIA meluncurkan platform komputasi terintegrasi GPU yang revolusioner, CUDA, pada tahun 2007, melepaskan sumber daya pemrosesan yang besar.

Namun pada saat itu, CUDA sama sekali tidak menarik perhatian para investor, sebaliknya karena menciptakan sistem “superkomputer” yang lebih maju dari zamannya, keuntungan Nvidia mengalami penurunan drastis, dan Wall Street pun bersuara sumbang. Pembawa acara podcast populer “Acquired” yang digemari di Silicon Valley, Ben Gilbert, menilai: “Mereka tidak menargetkan pasar besar, melainkan sudut yang rumit dari komputasi akademis dan ilmiah, tetapi mereka menghabiskan miliaran dolar untuk itu.”

Suara dari luar tidak mempengaruhi Jen-Hsun Huang, yang telah bertahan selama lebih dari sepuluh tahun dalam berinvestasi di CUDA, membuat Nvidia mencapai posisinya saat ini. Untuk menyelesaikan masalah “mana yang lebih dulu, ayam atau telur?”, Nvidia memanfaatkan GForce, kartu grafis permainan mereka yang telah memiliki banyak pemain, untuk membangun basis pengguna. Namun, biaya tambahan CUDA sangat tinggi, menyebabkan laba Nvidia menurun drastis selama bertahun-tahun, dan nilai pasar mereka terus berfluktuasi di sekitar angka 1 miliar dolar.

Jen-Hsun Huang mendirikan konferensi bernama GTC, yang tanpa henti mempromosikan CUDA di seluruh dunia. Akhirnya, berbagai aplikasi benar-benar muncul, termasuk rekonstruksi CT, dinamika molekuler, fisika partikel, dinamika fluida, dan pengolahan gambar. Sampai tahun 2012, para peneliti AI menemukan potensi CUDA. Ahli AI terkenal Alex Krizhevsky melatih AlexNet di GForce GTX 580, yang memicu ledakan kecerdasan buatan.

Pada bulan Maret 2016, AlphaGO mengalahkan Lee Sedol, mengejutkan dunia. Sebulan kemudian, Jen-Hsun Huang secara resmi mengumumkan di konferensi GTC China bahwa NVIDIA bukan lagi perusahaan semikonduktor, tetapi sebuah perusahaan komputasi kecerdasan buatan. Pada bulan Agustus 2016, Jen-Hsun Huang secara pribadi mengantarkan superkomputer AI pertama NVIDIA, DGX-1, ke kantor OpenAI, yang saat itu dipimpin oleh Elon Musk yang membuka paket tersebut dengan pisau kotak. Jen-Hsun Huang meninggalkan sebuah pernyataan: “Untuk komputasi dan masa depan umat manusia, saya menyumbangkan DGX-1 pertama di dunia.”

Setelah itu, OpenAI melatih ChatGPT yang menjadi sensasi global melalui superkomputer dari Nvidia, dan produk perangkat keras terbaru Nvidia, DGX H100, mengalami permintaan yang sangat tinggi di pasar, sehingga pasokan tidak mencukupi. Jen-Hsun Huang menganggap komputasi sebagai inti. Baik itu AI, mobil otonom, metaverse, robot, atau cryptocurrency, Nvidia selalu mencari peluang baru dengan memanfaatkan komputasi yang besar. Komputasi, senjata abadi Nvidia.

Tiga pengalaman hampir mati membentuk ketahanan

Pada tahun 2023, Jen-Hsun Huang memberikan pidato di upacara wisuda Universitas Taiwan, di mana ia membagikan tiga cerita kegagalan. Kegagalan pertama, bertahan hidup di tepi kebangkrutan. Pada tahun 1994, pelanggan pertama Nvidia adalah perusahaan game Jepang SEGA, tetapi pada tahun berikutnya, Microsoft merilis Direct3D, perubahan ini membuat Nvidia sangat panik. Akhirnya, Nvidia memilih untuk menghentikan kontraknya dengan SEGA dan beralih untuk mengembangkan GPU untuk platform Windows. Dana Nvidia hanya dapat mendukung selama 6 bulan, dan satu bulan sebelum kebangkrutan, Nvidia merancang chip Riva 128. Pada akhir tahun 1997, pengiriman Riva 128 telah melebihi 1 juta unit.

Kegagalan kedua, melepaskan keuntungan jangka pendek, mencapai kebesaran di masa depan. Setelah peluncuran CUDA pada tahun 2007, sangat sulit untuk menciptakan model komputasi baru, sejak peluncuran IBM System 360, model komputasi CPU telah menjadi standar industri selama 60 tahun. Kinerja rendah NVIDIA selama bertahun-tahun membuat pemegang saham ragu terhadap CUDA, tetapi NVIDIA tetap bertahan.

Kegagalan ketiga, Nvidia keluar dari pasar chip ponsel. Pada tahun 2013, Xiaomi 3 versi flagship dilengkapi dengan prosesor mobile Tegra4 yang diluncurkan oleh Nvidia, ini juga merupakan akhir dari seri tersebut. Meskipun pasar ponsel secara keseluruhan sangat besar, Nvidia sebenarnya bisa berjuang untuk pangsa pasar, tetapi mereka membuat keputusan yang sulit: meninggalkan pasar ini. Jen-Hsun Huang menyatakan bahwa misi Nvidia adalah membangun komputer yang tidak bisa dilakukan oleh komputer biasa.

Pada tahun 2024, Jen-Hsun Huang kembali ke almamaternya Universitas Stanford untuk memberikan pidato. Ketika pembawa acara bertanya tentang saran untuk mencapai kesuksesan, ia menjawab: “Saya berharap kalian memiliki kesempatan untuk mengalami banyak penderitaan dan kesulitan.” Ia menyebutkan salah satu kelebihan terbesarnya adalah “harapan saya sangat rendah”. Jen-Hsun Huang menyatakan: “Orang yang memiliki harapan sangat tinggi terhadap diri mereka sendiri seringkali memiliki ketahanan yang rendah, sayangnya, ketahanan sangat penting untuk mencapai kesuksesan. Kesuksesan bukan berasal dari kecerdasan, melainkan dari karakter, dan karakter dibentuk melalui penderitaan.”

Keunggulan paling mengesankan dari NVIDIA adalah “tidak terikat pada siklus”, selalu berfungsi sebagai infrastruktur dasar, terus “mengumpulkan pajak”, apapun yang Anda lakukan, Anda tidak bisa lepas darinya. Ketahanan strategis ini berasal dari komitmennya terhadap nilai inti dari komputasi umum dan investasi jangka panjang dalam teknologi kunci.