Le succès n'est pas pour tout le monde, soyons réalistes. Mais voici ce qui compte - nous avons déjà brûlé plus de 5 % de l'offre. Cette combustion ? Elle ne s'arrête jamais.

L'activité sur le réseau Ethereum a considérablement ralenti—les frais de gas viennent d'atteindre 0,067 Gwei, l'un des niveaux les plus bas que nous ayons vus depuis des mois. D'une part, c'est une excellente nouvelle pour quiconque effectuant des transactions ou interagissant avec des dApps. Les coûts sont presque négligeables en ce moment.
Mais voici l'envers du décor : lorsque les frais de gas tombent aussi bas, cela signale généralement une demande réseau réduite. Et pour les détenteurs d'ETH, cela soulève des questions sur les mécanismes de déflation de l'

Le lancement de CRE aux côtés de SentientAGI et ce partenariat de paiements x402 ? Assez révélateur si vous voulez mon avis. Les agents d'IA ont fondamentalement besoin d'une infrastructure oracle pour fonctionner correctement, et il devient évident quels protocoles construisent réellement ce que ces systèmes nécessitent. Les pièces se connectent - les agents ne peuvent pas fonctionner de manière isolée, ils ont besoin de flux de données fiables et de rails de paiement. On dirait que certains projets ont compris cela tôt et se sont positionnés juste à l'intersection.

Petite question - existe-t-il un moyen de faire fonctionner $VIRTUAL sur Ethereum ? Je me demande si le déploiement cross-chain est prévu ou s'il reste natif pour l'instant.

De nouvelles recherches viennent de faire état de chiffres lourds : environ 25 % des grandes entreprises britanniques prévoient des réductions de personnel motivées par la mise en œuvre de l'IA. Ce n'est pas une petite fraction — nous parlons d'une entreprise sur quatre pariant que l'automatisation peut remplacer des rôles humains. Les implications vont bien au-delà des bilans d'entreprise. Lorsque l'intelligence artificielle commence à remodeler les stratégies d'embauche à cette échelle, cela signale un changement fondamental dans la façon dont les entreprises perç

Si les plateformes se souciaient vraiment de la rétention des utilisateurs à long terme, leurs algorithmes de fil d'actualité seraient construits complètement différemment. Un véritable système de recommandation intelligent ne cherche pas à obtenir des clics aujourd'hui, il joue le jeu de plusieurs décennies consistant à garder les utilisateurs engagés et heureux au fil du temps. C'est ce que signifie réellement maximiser la valeur à vie, mais la plupart des plateformes sont encore coincées à optimiser pour des métriques à court terme.

Le développement Web3 semble encore être une montée d'une courbe d'apprentissage abrupte pour la plupart des développeurs. Que se passerait-il si nous pouvions aplatir cette courbe ? La vraie question n'est pas seulement de disposer de meilleurs outils, mais de repenser complètement l'expérience des développeurs depuis le début. Rendre le développement blockchain aussi intuitif que le développement web traditionnel pourrait libérer des millions de créateurs qui se trouvent actuellement sur la touche. Certains projets expérimentent déjà des interfaces abstraites et des solutions

Vient d'expédier la fonctionnalité #2 pour cette application de marché de prévision de 400k que je construis en public.
Classements de volume intégrés sur les 4 meilleures plateformes de prévision. Chaque API avait ses particularités—certaines plus propres que d'autres—mais toutes alimentent désormais les données. Les métriques de volume sont en direct et se mettent à jour.

Les puces TPU de Google pourraient bien renverser la situation sur la façon dont Qubic aborde le développement de l'AGI. Qu'est-ce qui rend cela intéressant ? Qubic fonctionne sur ce qu'on appelle le Proof-of-Work Utile—en gros, abandonner le marathon énergivore que le minage traditionnel est devenu. Au lieu de brûler de l'électricité pour rien,

Il y a quelque chose de rafraîchissant dans les projets qui réalisent réellement leur intention jusqu'à l'exécution. Velvet se distingue à cet égard—tandis que la plupart des protocoles parlent beaucoup de relier l'intention des utilisateurs aux actions on-chain, peu réussissent l'implémentation comme eux. Il est rare de voir ce genre de suivi technique dans le DeFi de nos jours.

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi votre fil d'actualité est rempli d'opinions tranchées ? C'est l'algorithme qui agit. Ces systèmes d'IA mettent délibérément en avant les publications les plus polarisantes pour vous inciter à faire défiler et à débattre. Chaque réaction que vous avez ? C'est juste plus de données d'entraînement pour qu'ils améliorent leurs tactiques d'engagement.

C'est exact. Si le développeur original avait juste ralenti pendant une seconde lors du déploiement au lieu de se précipiter pour lancer en premier, les attaques de vampires ne seraient même pas un sujet. Se précipiter pour le déploiement = demander des ennuis.

Les outils d'IA les plus brillants dans les centres technologiques pourraient avoir des origines inattendues.
Alors que le capital-risque afflue vers les startups américaines d'IA, certains produits s'appuient discrètement sur des infrastructures provenant de sources inattendues. Prenons Cursor comme exemple : des rumeurs suggèrent que son moteur remonte au laboratoire de DeepSeek à Pékin.
L'ironie ? Les évangélistes de l'IA les plus bruyants pourraient expédier des produits alimentés par l'écosystème qu'ils créditent rarement.

Moremarkets pose les bases d'une optimisation des rendements sans friction sur plusieurs réseaux blockchain. Leur infrastructure vise à bridge les silos de liquidité et à débloquer des opportunités de gains cross-chain.

La vitesse à laquelle l'IA continue d'évoluer ? Je n'arrive toujours pas à m'y faire. Chaque fois que je cligne des yeux, il y a une nouvelle avancée.

Nous venons de déployer une nouvelle mise à jour de la plateforme. Vous pouvez maintenant lier votre portefeuille Phantom et obtenir instantanément tous les détails de votre réserve de $banger token. Cela rend le suivi des holdings beaucoup plus simple : plus besoin de passer d'un outil à l'autre juste pour vérifier votre position.

Tout ce bazar va probablement accélérer l'adoption de l'IA dans la publicité, le divertissement, la musique et les publicités.
Pensez-y - les talents ne veulent plus travailler avec des marques avec lesquelles ils ne sont pas d'accord sur le plan politique. Les entreprises ont peur d'être annulées lorsque leur porte-parole dit quelque chose de controversé. Les deux camps marchent sur des œufs.
Alors quelle est la solution évidente ? Il suffit de sauter complètement le drame et d'opter pour du contenu généré par l'IA. Pas de baggage politique, pas de cauchemars en relati

Vous voulez dominer en ML ? Maîtrisez d'abord la théorie des jeux.
Sérieusement, comment construisez-vous des systèmes intelligents sans comprendre la prise de décision stratégique ? Ce n'est plus optionnel. Les mathématiques derrière les équilibres de Nash et les stratégies optimales ? C'est votre avantage en 2025.

Retrouver la conscience et le libre arbitre ? Cela a en fait du sens si vous voulez vraiment comprendre comment fonctionnent les AGI. Être conscient et avoir une forme physique vous donne cet avantage pour les comprendre.
Pensez-y—les chauves-souris n'ont pas besoin de vision dans les grottes parce qu'il n'y a rien à voir. Mais il y a beaucoup de choses à ressentir, à percevoir. Et plus vous vous adaptez à ces sensations, plus votre perception devient aiguë. La même logique s'applique ici.

Je viens de tester Veo 3.1 contre LTX-2 sur la même invite. Je dois dire que les deux ont eu du mal avec l'authenticité de la voix - l'audio ne correspond tout simplement pas à ce que l'on attendrait du film original.
En attendant, Sora ? C'est absolument génial. Les voix sonnent exactement comme dans le premier film. C'est incroyable de voir comment un outil peut réussir quelque chose d'aussi spécifique alors que d'autres ratent complètement le coup.
Il semble que la fidélité audio dans la génération de vidéos par IA ait encore un long chemin à parcourir pour la pl