Le routage basé sur la performance est la seule approche qui a du sens pour la fiabilité à long terme.

L'exception notable étant certaines opérations, qui nécessitent des nœuds 8xH100. 8xH100 ont 640 Go de VRAM, 8xH200 ont 1140 Go de VRAM et 8xB200 ont un impressionnant 1440 Go.

L'entraînement des IA est là où cela devient intéressant, surtout pour les réseaux d'entraînement distribués, ils entraînent des modèles qui sont plus petits que les GPU sur lesquels ils s'entraînent. La plupart des réseaux effectuent un entraînement de modèles de 1,5B, 3B et 8B afin qu'ils s'adaptent aux GPU grand public.

Les cartes de détenteurs viennent d'être mises à jour ⏫
Maintenant, vous pouvez :
🧠 Repérer les principaux détenteurs
🔗 Suivre les clusters de portefeuilles
📊 Visualisez la répartition pour n'importe quel jeton Solana

off-chain vérification des sorties AI, l'idée est géniale

Apporter L1 sur AVAX est la véritable infrastructure déverrouillée, non seulement pour les jeux, mais aussi pour les applications agentiques partout. Montrez-moi un autre protocole conçu comme ça, j'attendrai. Le récit commence juste à rattraper.

la chose ayant le plus d'impact que vous pouvez faire pour aider un système de recommandation, comme Pinterest ou YouTube, est de travailler sur l'interface utilisateur et sur la façon dont les signaux propaGate au réseau neuronal qui s'entraîne
il y a sans aucun doute des bugs, sur pinterest et youtube
toute autre connerie résultera en ret négatif

L'exécution onchain est-elle vraiment sans confiance ou y a-t-il encore des hypothèses sur l'infrastructure sous-jacente ?

Aleph fait un assez bon travail pour modifier des parties spécifiques de votre vidéo tout en conservant la caméra, le mouvement et l'identité.

4/ Alors qu'Ethereum se projette dans les 10+ prochaines années, des défis comme la scalabilité rappellent que l'inconnu peut être un moteur d'innovation.

L'approche matérielle de Cysic est exactement ce dont ZK a besoin pour se développer.

Cadre d'agent impressionnant. S'adapte parfaitement à PolySynergy. Excité de construire avec.

J'utilise Grok pour regarder des vidéos YouTube pour moi et fournir des résumés. De cette façon, je peux déterminer si cela vaut la peine de les regarder ou non. C'est 50/50 que Grok le fasse ou fasse semblant de ne pas avoir cette capacité. Vous devez simplement le redemander dans une nouvelle fenêtre de prompt.

Intern-S1, un nouveau modèle multimodal
- 235B MoE + 6B encodeur de vision
- 5T jetons multimodaux & 2,5T jetons scientifiques
- Capacités zéro-shot puissantes

Mistral AI a publié le Rapport Technique Voxtral, axé sur le pré-entraînement, le post-entraînement et les évaluations.

Google a publié le premier article que j'ai lu sur l'utilisation des LLM pour les tâches multiples, c'était bbox et segmentation en 2021. Incroyable.

Cette fonctionnalité permettant de voir chaque DCA onchain est quelque chose que chaque trencher devrait utiliser.

J'adore ces cas d'utilisation simples mais incroyablement efficaces et utiles d'Aleph : l'inpainting instantané. Le modèle a beaucoup...