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Le fondateur d'Ethereum, Vitalik, a récemment évoqué la direction de la construction des laboratoires d'IA. Il pense que, si l'on doit créer un nouveau laboratoire d'IA, il faut d'abord définir comme objectif principal la "renforcement des capacités humaines". En d'autres termes, il ne faut pas développer des systèmes dotés d'une forte autonomie capables de fonctionner de manière indépendante sur le long terme. Il a également souligné l'importance de l'open source — maintenir autant que possible la transparence et l'ouverture du code. Vitalik a indiqué que les systèmes d'IA hautement autonomes

Solana développement connaît une nouvelle percée. Magic Block, en tant que moteur central pour les applications on-chain à haute performance, stimule l'émergence de la prochaine génération d'applications multi-chaînes.
Si vous rencontrez fréquemment des obstacles avec les cadres existants — plafond de performance, limitations d'évolutivité, complexité excessive — Magic Block pourrait être la solution. Il élimine les goulots d'étranglement de performance des cadres traditionnels, vous permettant de dépasser les limites de l'imagination.
Dans l'écosystème Solana, celui qui pourra lancer en premi

La première conférence technique de Quai Network débutera le 2 janvier. Cet événement invite le fondateur principal du projet, mechanikalk, qui partagera des informations sur la conception de l'architecture de cette blockchain, en mettant l'accent sur la manière dont la nouvelle solution de consensus Proof of Entropy Minima peut dépasser les limites de l'évolutivité du PoW traditionnel. Les amis intéressés par la technologie blockchain et l'évolution du PoW peuvent suivre cette présentation pour découvrir le potentiel de la prochaine génération de preuve de travail dans des applications concrè

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi la plupart des applications Web3 dépendent de services d'indexation centralisés ? Voici la chose—BM25, l'algorithme de classement éprouvé qui alimente les moteurs de recherche modernes, est désormais disponible directement dans PostgreSQL. Cela change la donne pour les développeurs.
Le gain immédiat ? Vous n'avez plus besoin de mettre en place une infrastructure de recherche externe. Tout reste dans votre couche de base de données. Recherche de texte classée par pertinence, capacités de classement en temps réel, zéro dépendance externe. C'est un changement

Les problèmes de sécurité du système méritent vraiment une réflexion approfondie. En examinant de près ces événements de crash massif, la cause profonde pointe souvent vers un même problème — une concentration excessive du pouvoir.
Ces boutons clés qui contrôlent tout, cette conception apparemment efficace, cachent en réalité de grands risques. Une seule personne décide, un seul clic peut déterminer la survie ou la faillite du système — c'est essentiellement une architecture la plus vulnérable.
Réfléchissez bien à ce que cela signifie : le risque de point unique de défaillance, la décision cen

Client-side proof est la véritable protection de la vie privée
Récemment, j'ai étudié la solution technique de Miden et j'ai découvert que leur idée la plus intelligente est de déporter la génération de preuves vers le côté utilisateur.
Comparez cela aux solutions ZK-Rollup actuellement dominantes. Des projets comme Aztec, StarkNet ont un processus similaire : votre transaction est d'abord envoyée au séquenceur, qui se charge de la regrouper, de générer la preuve, puis de la mettre sur la blockchain. Cela semble standard, n'est-ce pas ? Mais le problème, c'est qu'à cette étape, vos données doi

Les outils d'IA ne permettent pas toujours d'obtenir une analyse parfaite en une seule étape. Parfois, les sources de données recommandées par l'IA ressemblent à des devoirs d'écolier — de qualité variable. Surtout lorsqu'il s'agit d'analyser des données en chaîne, le choix des sources de données est crucial. Lorsqu'on rencontre ce genre de problème, une solution pratique consiste à indiquer directement à l'IA d'exclure ces sources problématiques lors du traitement de problèmes similaires la prochaine fois. En optimisant ainsi étape par étape, la qualité des résultats de l'IA s'améliorera nett

Les dernières avancées du réseau Flow sont là. Les validateurs ont déjà convenu d’un plan de mise à niveau logicielle, et le réseau entre dans une phase cruciale de réparation et de test. La situation actuelle est la suivante — le réseau fonctionne en mode lecture seule, la génération de blocs se déroule normalement, mais les fonctionnalités de transaction régulières pour les utilisateurs sont temporairement suspendues.
Le plan de restauration se déroule étape par étape, en commençant par la première phase à 6h00, heure du Pacifique. Cette étape vise principalement à rétablir le fonctionnement

Plus vous explorez les capacités de l'IA et repoussez ses limites, plus les opportunités s'ouvrent—pensez aux grandes institutions technologiques cherchant à recruter des talents avec une expertise authentique. X est devenu ce terrain de jeu où vous pouvez vraiment voir à quel point nous sommes assis sur un potentiel énorme. Voici le problème : nous ne faisons que gratter la surface de ce que l'IA peut réellement analyser et accomplir lorsqu'elle est appliquée de manière stratégique. L'écart entre ce qui est théoriquement possible et ce que nous utilisons actuellement est immense. Ce qui compt

La chaîne d'approvisionnement NPM est de nouveau menacée, la dernière variante d'attaque « Shai-Hulud 3.0 » émerge. L'équipe de recherche en sécurité a publié une alerte d'urgence, indiquant que ce nouveau code malveillant présente un risque potentiel pour plusieurs projets et plateformes.
Selon l'analyse de sécurité, cette variante reprend la logique d'attaque de la précédente Shai-Hulud 2.0, lors de laquelle une fuite de clé API d'un portefeuille connu aurait été suspectée. Cette méthode d'attaque continue d'évoluer, ce qui exige une vigilance accrue — elle ne menace pas seulement un seul pr

L'avancée rapide de la génération de vidéos par IA a atteint un point où il devient de plus en plus difficile de distinguer les images authentiques du contenu synthétique. Des communautés en ligne ont émergé où les membres débattent activement de l'authenticité des vidéos, avec des discussions animées sur la question de savoir si les clips sont réellement capturés ou générés par algorithme. À mesure que la qualité des vidéos synthétiques continue de s'améliorer, même les créateurs de contenu ont du mal à prouver la légitimité de leurs vidéos — les spectateurs remettent fréquemment en question

La montée en charge verticale et horizontale—il s'avère que ces approches font vraiment la différence une fois que vous y regardez de plus près. Nous perfectionnons cette technologie depuis plus d'un an maintenant, et il est intéressant de voir que les gens finissent par rattraper ce que nous construisons en coulisses.
Parfois, la meilleure stratégie est simplement de continuer à pousser, d'expérimenter sans relâche et de s'engager pleinement dans ce en quoi vous croyez. La récompense peut valoir chaque effort que vous y consacrez.

Le tutoriel Vibe Coding fonctionne depuis un mois ou deux, et il y a eu récemment des contrastes intéressants sur le marché.
D’un côté, même les meilleurs développeurs publient des avis sur l’anxiété des développeurs, ce qui a suscité de nombreux débats dans l’industrie – l’évolution de la capacité de l’IA à écrire du code semble s’accélérer, et le point de percée de l’IAG dans le domaine de la programmation n’est peut-être pas aussi loin qu’on l’imaginait. Cette anxiété est bien réelle.
En revanche, de nombreux nouveaux développeurs sont intimidés par le Vibe Coding. Mais d’après mon expérien

Les prophéties de la mort d'Internet ont déjà été formulées à plusieurs reprises — d'abord par ceux qui pensaient que les réseaux sociaux allaient le tuer, puis par ceux qui croyaient que les applications mobiles allaient l'achever. Et le résultat ? Rien ne s'est produit. Mais cette fois, l'IA pourrait vraiment être différente. L'impact de cette vague technologique pourrait être plus profond que celui des "tueurs" qui avaient été autrefois portés aux nues.

La prochaine décennie ne sera pas une question de choisir entre l'IA ou la crypto — elles convergent. Réfléchissez-y : l'infrastructure informatique, les solutions énergétiques, les systèmes de paiement et les mécanismes d'incitation s'effondrent tous dans un seul écosystème. Bitcoin et Ethereum ne sont plus seulement des actifs numériques ; ils deviennent la colonne vertébrale de cette architecture fusionnée. Lorsque vous combinez les exigences computationnelles de l'IA avec la validation décentralisée de la blockchain, vous obtenez quelque chose de fondamentalement différent. La véritable in

Il y a un peu plus d’un mois, la question semblait fraîche : « Pourquoi aurions-nous même besoin de NPM alors que GitHub existe ? » Une réflexion assez simple à l’époque. Maintenant ? La question a évolué vers quelque chose d’entièrement différent. « Pourquoi GitHub alors que des sandbox sans serveur gèrent tout instantanément ? » La réponse continue de changer car le point de départ lui-même évolue. C’est ce schéma récursif — l’outil qui semble fondamental aujourd’hui devient la base que l’on dépasse demain. Qu’est-ce qui motive tout ce cycle ? C’est la mentalité du « Et si… ? » Une fois que

L'intelligence ne fonctionne plus seule — elle devient sociale.
FABRIC change la façon dont les machines interagissent. Au lieu d'intégrations API rigides, imaginez des agents autonomes avec leur propre identité, opérant selon des règles communes qui leur permettent de découvrir des partenaires, de négocier des rôles et de se synchroniser en temps réel.
Ce ne sont pas des applications qui appellent des points de terminaison. C'est plutôt un réseau d'agents capables de se trouver, de comprendre ce que chacun fait, de s'accorder sur la manière de travailler ensemble, et d'exécuter réellement des

Une évaluation complète de Veo 3 a analysé plus de 18 000 vidéos à la fois selon des critères qualitatifs et quantitatifs. Ce qui est frappant, c'est la capacité du modèle à percevoir, éditer et interagir avec l'environnement visuel à partir de simples entrées d'images et de textes. Le système démontre des capacités de raisonnement précoces qui ont émergé sans formation explicite dans ces domaines—marquant un saut notable dans la façon dont l'IA comprend et manipule le contenu visuel. Ce type de compétence multimodale est en train de transformer nos attentes vis-à-vis des modèles de génération

Récemment, j'ai remarqué une idée intéressante : plutôt que de créer un super AI tout-en-un, il serait préférable de faire en sorte que plusieurs agents IA remplissent chacun leur rôle, en se concentrant sur leurs domaines de compétence, puis en coordonnant leur fonctionnement sur une même plateforme. Cette approche d'architecture distribuée d'agents est en effet plus flexible. Chaque agent se concentre sur sa tâche, et la collaboration mécanisée pour réaliser des tâches complexes offre des avantages nettement visibles par rapport à une solution centralisée à un seul agent intelligent.

Ethereum a construit le cadre standard EVM, tandis que Solana a testé ses performances extrêmes dans des scénarios à grande échelle. Alors, que fait réellement Sei ? En réalité, c’est une combinaison des deux — en ne modifiant pas leur narration initiale, en configurant directement la vitesse, le traitement parallèle et la convivialité de la liquidité comme paramètres par défaut. En d’autres termes, Ethereum établit la norme, Solana teste les limites, et Sei fusionne ces deux approches pour créer une infrastructure de base utilisable dans la réalité. En résumé, il est conçu spécifiquement pour