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Des développements passionnants sont en cours pour le DEX. De nouvelles fonctionnalités et améliorations sont en préparation—restez à l'écoute pour tous les détails. Ces mises à jour devraient offrir une meilleure expérience utilisateur et des capacités de trading améliorées à la plateforme.

Cela m'a profondément résonné cette semaine.
Pensez à la façon dont nous avons toujours encadré l'informatique — comme un vélo pour l'esprit. Vous pédalez, il avance. Vous vous arrêtez, il s'arrête. Dépendance totale à une intervention humaine constante.
Mais l'IA agentique bouleverse complètement le scénario.
Nous ne faisons plus qu'améliorer le vélo. Nous passons à quelque chose avec sa propre agence, son propre élan. Un véhicule qui n'a pas besoin que vos mains soient sur les pédales chaque seconde. Il apprend, il agit, il optimise — sans attendre votre prochaine commande.
C'est le véritabl

La robotique sort du laboratoire. Ce qui était autrefois théorique devient tangible — et cela se produit plus rapidement que la plupart des gens ne le réalisent.
Prenez ce qui vient de se passer : TARS Robotics a dévoilé un robot humanoïde capable d'effectuer des tâches de manipulation manuelle très complexes. Ce n'est plus de la science-fiction. C'est le moment présent.
Des projets comme OpenMind AGI surveillent de près cet espace — et ils ne sont pas simplement spectateurs. Ils construisent activement à l'intersection de l'IA et de la robotique, en essayant de capturer de la valeur à mesure

Inference Labs et Cysic, leur partenariat, ne ressemble pas à un simple coup de marketing, mais à une véritable correspondance des besoins au niveau de l'infrastructure.
La question est simple : comment faire confiance aux résultats de l'inférence des modèles d'IA ? La boîte noire est trop opaque, personne ne peut expliquer clairement la logique de sortie. C'est ce que Inference Labs veut résoudre — utiliser la technologie de preuve à divulgation zéro pour transformer le processus d'inférence de l'IA, qui était totalement non vérifiable, en un processus traçable et vérifiable. En d'autres term

La fonction de traduction d'un grand modèle est vraiment un peu aberrante. On approche de 2026, et ce niveau de LLM continue à faire des erreurs élémentaires — comme translittérer directement "妙" en "miao". Quelle logique de traduction basée sur la transcription phonétique rigide a permis cela ? Quel type de données d'entraînement et de stratégies de fine-tuning sont nécessaires pour produire un résultat aussi magique ?

Récemment, je me suis lancé dans la création de PasskeyChat—une solution de messagerie construite sur des protocoles existants, mais avec une approche différente. Alors que le protocole sous-jacent gère la messagerie, PasskeyChat se concentre sur la gestion des comptes basée sur des passkeys et la vérification d'identité, superposées à un chiffrement de bout en bout pour la sécurité. Tout cela a suscité mon intérêt pour explorer davantage PasskeyAccount, ce qui m'a conduit dans le terrier du lapin des architectures de comptes modulaires. Il y a quelque chose de captivant dans la façon dont les

La région Asie-Pacifique fait des vagues dans le paysage technologique de 2025. L'intelligence artificielle n'est pas simplement un mot à la mode ici—elle transforme fondamentalement la façon dont les économies fonctionnent et se développent. Vous la voyez partout : des plateformes fintech utilisant l'IA pour des systèmes de trading plus intelligents aux réseaux blockchain optimisant le débit avec des modèles d'apprentissage automatique.
Ce qui est intéressant, c'est la rapidité avec laquelle la collaboration transfrontalière s'accélère. Les pays de la région construisent des écosystèmes techn

J'ai repéré un schéma préoccupant dans les transactions SOL. Quelqu'un semble avoir codé un mécanisme qui prétend à des frais minimaux en SOL, puis regroupe un transfert WSOL dans la même transaction. Sur la chaîne, tout cela est masqué comme une simple réclamation de frais. L'adresse du créateur est listée comme l'origine de la pièce, sauf qu'ils n'extraient pas réellement de frais de ce jeton — ils ajustent les montants pour rester sous le radar. Tactique d'obfuscation classique qui exploite le regroupement de transactions pour dissimuler les flux de fonds. À surveiller, car la rapidité des

Nvidia Eyes 800V Architecture : Ce que la prochaine vague de déploiement d'infrastructures IA signifie
La poussée de Nvidia vers une alimentation électrique de 800 volts marque un point d'inflexion critique dans la montée en puissance de l'infrastructure IA. Alors que les centres de données augmentent leurs demandes de calcul pour les grands modèles linguistiques et les réseaux neuronaux, la transition des standards de tension traditionnels ouvre la voie à une meilleure efficacité énergétique et à des déploiements de puces plus denses — un changement qui devrait déclencher une nouvelle série d

Un nouvel outil de visualisation révolutionne notre perception de la blockchain Bitcoin, la représentant sous la forme d'un motif saisissant de cercles d'arbres. Chaque bloc se matérialise comme son propre anneau de transaction — survolez-en un et vous verrez le volume exact de BTC qu'il contient. Cette approche interactive et en couches élimine le bruit et vous permet de voir réellement ce qui se passe à l'intérieur de la structure de chaque bloc. Une façon plutôt astucieuse de comprendre comment la fondation du réseau est construite.

La trajectoire de croissance de Grok Imagine cette année a surpassé pratiquement tous les autres modèles de génération d'images et de vidéos — la vitesse est vraiment impressionnante. La génération vidéo n'a été lancée qu'en juillet, mais la cadence des déploiements de fonctionnalités et des améliorations de modèles depuis lors a été implacable. Ce qui a commencé comme un outil à usage unique s'est transformé en quelque chose de beaucoup plus large : une suite créative complète. La progression de la génération d'images statiques à des flux de travail vidéo intégrés en quelques mois est remarqu

Lorsque l'IA devient une épée à double tranchant — les développeurs open source peuvent ne pas même remarquer la lame jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
Christian Grobmeier, un mainteneur de longue date de Log4j, a récemment mis en lumière un point aveugle critique dans la sécurité open source : l'ignorance elle-même peut être la vulnérabilité la plus dangereuse. Contrairement aux défauts de code traditionnels qui laissent des traces, l'écart entre ce que les développeurs savent et les menaces qui existent réellement crée un vide invisible dans les défenses.
L'ironie ? Des millions de projets dé

Pourquoi Aster Chain a-t-elle vu le jour ? La réponse réside dans un écart fondamental : les blockchains publiques d'aujourd'hui ne suffisent tout simplement pas pour des opérations de trading professionnelles sérieuses et à grande échelle.
Voici le problème central : lorsque vous tradez en onchain, chacun de vos mouvements devient un livre ouvert. La taille de vos positions, vos points d'entrée, votre timing, tout. Chaque bot et chaque baleine surveillant le mempool peut voir exactement ce que vous faites avant même que votre transaction ne soit confirmée.
Cette transparence peut sembler démo

Dernièrement, de nombreux utilisateurs ont encore rencontré des problèmes avec des outils en chaîne. Des outils populaires comme gmgn, Debot ont récemment été victimes de failles de sécurité, toutes pointant vers un même problème — une conception défectueuse de l'architecture front-end, ce qui a presque totalement exposé la clé privée du portefeuille utilisateur au regard du projet.
Ce paradoxe reflété en arrière-plan est en réalité très douloureux : pour suivre le rythme effréné des transactions en chaîne, certains outils doivent simplifier leurs processus, mais au prix de sacrifier leur lign

Pour ceux qui s'intéressent à la conception des échanges décentralisés, voici ce qui rend Lighter et Hyperliquid fondamentalement différents 🧵
La distinction clé ? Leur mécanisme de consensus.
Hyperliquid fonctionne sur le consensus social — les transactions sont validées lorsque 24 validateurs parviennent à un accord. C'est une approche simple basée sur un quorum où la participation du réseau détermine directement la finalité des transactions.
Lighter adopte une voie architecturale différente. Plutôt que de se reposer uniquement sur le consensus des validateurs, il met en œuvre une source al

Récemment, des professionnels du secteur ont partagé leurs points de vue sur l'innovation des algorithmes de médias sociaux pilotés par l'IA. Selon eux, la nouvelle génération de modèles d'IA va révolutionner la logique de distribution de contenu. Plus précisément, ce système doit traiter chaque jour une quantité massive de plus de 100 millions de publications, en utilisant l'apprentissage profond et l'analyse sémantique pour effectuer une sélection intelligente du contenu. Après cette sélection, l'algorithme peut faire correspondre précisément le contenu susceptible d'intéresser ou d'engager

La prochaine mise à niveau du réseau devrait réduire d'environ moitié les coûts en gaz des précompilations. Une approche méthodique pour améliorer l'efficacité du réseau—une optimisation à la fois. Ces améliorations progressives de l'économie du gaz pourraient avoir un impact significatif sur les coûts de transaction et la performance globale de la chaîne.

Plus de 231 millions de dollars d'incitations ont été distribués via des preuves à divulgation zéro (ZK-verified proofs), ce qui constitue une véritable responsabilisation transparente sur la chaîne. Les récompenses ne sont plus de simples promesses en l'air, mais sont vérifiées par des algorithmes cryptographiques. Cette norme attire de plus en plus de projets Web3 — ils prouvent concrètement la véracité des incitations plutôt que de compter sur des intermédiaires pour attester. Cette orientation est une étape clé vers la maturité et l'auto-certification de l'écosystème cryptographique.

Lorsqu'il s'agit de tâches de développement complexes, il existe un flux de travail intéressant à essayer : déposez l'ensemble de votre code dans un seul modèle d'IA, faites-le générer une invite détaillée optimisée pour une autre plateforme, puis alimentez directement cette invite dans la deuxième IA pour gérer la mise en œuvre. Ce processus en deux étapes superpose essentiellement différents moteurs de raisonnement — la première IA distille votre problème en un ensemble d'instructions cristallisées, tandis que la seconde apporte une perspective nouvelle et des forces différentes pour l'exécu

La technologie Agent ne connaît pas l'explosion attendue en 2025, les modèles existants sont déjà suffisamment puissants — c'est là que se trouve le goulot d'étranglement. La recherche approfondie n'est qu'en surface, le véritable problème réside dans le fait que tout l'écosystème est encore en phase de préparation. Mais le tournant est arrivé. 2026 sera l'année où l'Agent se réveillera vraiment. Les infrastructures sont en place, il est maintenant temps d'appuyer sur l'accélérateur. De l'accumulation technologique à l'explosion commerciale, tout dépendra de la performance de cette année.