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Évolution de la conduite autonome : la dernière avancée majeure
L'IA automobile vient de franchir une étape importante. La mise à jour du système de conduite autonome le plus récent démontre un saut significatif en avant — la technologie fonctionne désormais sur plus de 14 800 km sans intervention du conducteur, ce qui représente une amélioration de 20 fois par rapport aux versions précédentes.
Ce qui distingue cela n'est pas seulement les chiffres bruts. Le système fait preuve d'un véritable apprentissage adaptatif, améliorant continuellement sa prise de décision en fonction des scénarios du

Les compromis appartiennent au passé. Pourquoi se contenter de choisir entre facilité d'utilisation et véritable décentralisation alors que vous pouvez obtenir les deux ? C'est le changement qui se produit actuellement dans le développement des L1.
Une nouvelle vague de plateformes blockchain redéfinit la façon dont les projets fonctionnent. Le modèle d'autonomie progressive inverse la tendance—les projets peuvent se déployer en tant que sous-chaînes avec un contrôle total, sans compromis. Cela brise la contrainte traditionnelle où les créateurs devaient choisir : lancer sur une chaîne établie

Dans le monde de la blockchain, de nombreux incidents de sécurité dans des projets sont en réalité tombés dans le même piège — des implémentations incorrectes de diverses techniques cryptographiques de base.
Génération de nombres aléatoires trop arbitraire, vulnérabilités dans la logique de vérification des signatures, mauvais choix de fonctions de hachage, configuration inadéquate du mode de chiffrement… Ces éléments, qui semblent être des notions élémentaires, sont en réalité les principaux responsables de graves incidents de sécurité. Le problème ne réside pas dans des méthodes d’attaque my

Les pièges courants dans la génération de clés privées et les algorithmes de signature, pour être honnête, peuvent vraiment détruire tout le portefeuille. Nous avons rassemblé plusieurs cas réels, en expliquant en profondeur les problèmes liés à la génération de clés et aux principales solutions de signature, chaque piège étant accompagné d'une solution concrète. La logique centrale est en fait très simple — il faut adopter dès le début de la phase de développement de bonnes habitudes d'utilisation de la cryptographie, plutôt que d'attendre qu'un problème survienne pour réagir. C'est la seule

La cadence de mise à niveau d'Ethereum cette année est assez intensive. Deux mises à niveau majeures, Pectra et Fusaka, ont été déployées avec succès, posant les bases de l'optimisation des performances du réseau. L'année prochaine, Ethereum maintiendra cette dynamique d'itérations fréquentes — au premier semestre, la hard fork Glamsterdam est prévue, et au second semestre, la mise à niveau Heze-Bogota est planifiée. Ces mises à niveau ciblent plusieurs points faibles clés d'Ethereum : d'une part, l'augmentation du débit de transactions (TPS), d'autre part, le renforcement de la protection de

Des développements passionnants sont en cours pour le DEX. De nouvelles fonctionnalités et améliorations sont en préparation—restez à l'écoute pour tous les détails. Ces mises à jour devraient offrir une meilleure expérience utilisateur et des capacités de trading améliorées à la plateforme.

Cela m'a profondément résonné cette semaine.
Pensez à la façon dont nous avons toujours encadré l'informatique — comme un vélo pour l'esprit. Vous pédalez, il avance. Vous vous arrêtez, il s'arrête. Dépendance totale à une intervention humaine constante.
Mais l'IA agentique bouleverse complètement le scénario.
Nous ne faisons plus qu'améliorer le vélo. Nous passons à quelque chose avec sa propre agence, son propre élan. Un véhicule qui n'a pas besoin que vos mains soient sur les pédales chaque seconde. Il apprend, il agit, il optimise — sans attendre votre prochaine commande.
C'est le véritabl

La robotique sort du laboratoire. Ce qui était autrefois théorique devient tangible — et cela se produit plus rapidement que la plupart des gens ne le réalisent.
Prenez ce qui vient de se passer : TARS Robotics a dévoilé un robot humanoïde capable d'effectuer des tâches de manipulation manuelle très complexes. Ce n'est plus de la science-fiction. C'est le moment présent.
Des projets comme OpenMind AGI surveillent de près cet espace — et ils ne sont pas simplement spectateurs. Ils construisent activement à l'intersection de l'IA et de la robotique, en essayant de capturer de la valeur à mesure

Inference Labs et Cysic, leur partenariat, ne ressemble pas à un simple coup de marketing, mais à une véritable correspondance des besoins au niveau de l'infrastructure.
La question est simple : comment faire confiance aux résultats de l'inférence des modèles d'IA ? La boîte noire est trop opaque, personne ne peut expliquer clairement la logique de sortie. C'est ce que Inference Labs veut résoudre — utiliser la technologie de preuve à divulgation zéro pour transformer le processus d'inférence de l'IA, qui était totalement non vérifiable, en un processus traçable et vérifiable. En d'autres term

La fonction de traduction d'un grand modèle est vraiment un peu aberrante. On approche de 2026, et ce niveau de LLM continue à faire des erreurs élémentaires — comme translittérer directement "妙" en "miao". Quelle logique de traduction basée sur la transcription phonétique rigide a permis cela ? Quel type de données d'entraînement et de stratégies de fine-tuning sont nécessaires pour produire un résultat aussi magique ?

Récemment, je me suis lancé dans la création de PasskeyChat—une solution de messagerie construite sur des protocoles existants, mais avec une approche différente. Alors que le protocole sous-jacent gère la messagerie, PasskeyChat se concentre sur la gestion des comptes basée sur des passkeys et la vérification d'identité, superposées à un chiffrement de bout en bout pour la sécurité. Tout cela a suscité mon intérêt pour explorer davantage PasskeyAccount, ce qui m'a conduit dans le terrier du lapin des architectures de comptes modulaires. Il y a quelque chose de captivant dans la façon dont les

La région Asie-Pacifique fait des vagues dans le paysage technologique de 2025. L'intelligence artificielle n'est pas simplement un mot à la mode ici—elle transforme fondamentalement la façon dont les économies fonctionnent et se développent. Vous la voyez partout : des plateformes fintech utilisant l'IA pour des systèmes de trading plus intelligents aux réseaux blockchain optimisant le débit avec des modèles d'apprentissage automatique.
Ce qui est intéressant, c'est la rapidité avec laquelle la collaboration transfrontalière s'accélère. Les pays de la région construisent des écosystèmes techn

J'ai repéré un schéma préoccupant dans les transactions SOL. Quelqu'un semble avoir codé un mécanisme qui prétend à des frais minimaux en SOL, puis regroupe un transfert WSOL dans la même transaction. Sur la chaîne, tout cela est masqué comme une simple réclamation de frais. L'adresse du créateur est listée comme l'origine de la pièce, sauf qu'ils n'extraient pas réellement de frais de ce jeton — ils ajustent les montants pour rester sous le radar. Tactique d'obfuscation classique qui exploite le regroupement de transactions pour dissimuler les flux de fonds. À surveiller, car la rapidité des

Nvidia Eyes 800V Architecture : Ce que la prochaine vague de déploiement d'infrastructures IA signifie
La poussée de Nvidia vers une alimentation électrique de 800 volts marque un point d'inflexion critique dans la montée en puissance de l'infrastructure IA. Alors que les centres de données augmentent leurs demandes de calcul pour les grands modèles linguistiques et les réseaux neuronaux, la transition des standards de tension traditionnels ouvre la voie à une meilleure efficacité énergétique et à des déploiements de puces plus denses — un changement qui devrait déclencher une nouvelle série d

Un nouvel outil de visualisation révolutionne notre perception de la blockchain Bitcoin, la représentant sous la forme d'un motif saisissant de cercles d'arbres. Chaque bloc se matérialise comme son propre anneau de transaction — survolez-en un et vous verrez le volume exact de BTC qu'il contient. Cette approche interactive et en couches élimine le bruit et vous permet de voir réellement ce qui se passe à l'intérieur de la structure de chaque bloc. Une façon plutôt astucieuse de comprendre comment la fondation du réseau est construite.

La trajectoire de croissance de Grok Imagine cette année a surpassé pratiquement tous les autres modèles de génération d'images et de vidéos — la vitesse est vraiment impressionnante. La génération vidéo n'a été lancée qu'en juillet, mais la cadence des déploiements de fonctionnalités et des améliorations de modèles depuis lors a été implacable. Ce qui a commencé comme un outil à usage unique s'est transformé en quelque chose de beaucoup plus large : une suite créative complète. La progression de la génération d'images statiques à des flux de travail vidéo intégrés en quelques mois est remarqu

Lorsque l'IA devient une épée à double tranchant — les développeurs open source peuvent ne pas même remarquer la lame jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
Christian Grobmeier, un mainteneur de longue date de Log4j, a récemment mis en lumière un point aveugle critique dans la sécurité open source : l'ignorance elle-même peut être la vulnérabilité la plus dangereuse. Contrairement aux défauts de code traditionnels qui laissent des traces, l'écart entre ce que les développeurs savent et les menaces qui existent réellement crée un vide invisible dans les défenses.
L'ironie ? Des millions de projets dé

Pourquoi Aster Chain a-t-elle vu le jour ? La réponse réside dans un écart fondamental : les blockchains publiques d'aujourd'hui ne suffisent tout simplement pas pour des opérations de trading professionnelles sérieuses et à grande échelle.
Voici le problème central : lorsque vous tradez en onchain, chacun de vos mouvements devient un livre ouvert. La taille de vos positions, vos points d'entrée, votre timing, tout. Chaque bot et chaque baleine surveillant le mempool peut voir exactement ce que vous faites avant même que votre transaction ne soit confirmée.
Cette transparence peut sembler démo

Dernièrement, de nombreux utilisateurs ont encore rencontré des problèmes avec des outils en chaîne. Des outils populaires comme gmgn, Debot ont récemment été victimes de failles de sécurité, toutes pointant vers un même problème — une conception défectueuse de l'architecture front-end, ce qui a presque totalement exposé la clé privée du portefeuille utilisateur au regard du projet.
Ce paradoxe reflété en arrière-plan est en réalité très douloureux : pour suivre le rythme effréné des transactions en chaîne, certains outils doivent simplifier leurs processus, mais au prix de sacrifier leur lign

Pour ceux qui s'intéressent à la conception des échanges décentralisés, voici ce qui rend Lighter et Hyperliquid fondamentalement différents 🧵
La distinction clé ? Leur mécanisme de consensus.
Hyperliquid fonctionne sur le consensus social — les transactions sont validées lorsque 24 validateurs parviennent à un accord. C'est une approche simple basée sur un quorum où la participation du réseau détermine directement la finalité des transactions.
Lighter adopte une voie architecturale différente. Plutôt que de se reposer uniquement sur le consensus des validateurs, il met en œuvre une source al