Le scientifique en chef de Meta spécialisé en IA, Yann LeCun, a récemment remis en question une hypothèse dominante dans le domaine de l'IA : le chemin vers une intelligence artificielle de niveau humain ne passera pas uniquement par des approches basées sur le texte. Sa position remet en question la capacité des trajectoires actuelles des modèles linguistiques à réellement combler le fossé vers une AGI authentique. C'est une réflexion stimulante venant de quelqu'un à la pointe de la recherche en IA, suggérant que l'industrie pourrait avoir besoin d'architectures ou de méthodologies fondamentalement différentes de ce que nous voyons dans le boom actuel des LLM.