Le principal éditeur de jeux vidéo vient de dévoiler sa feuille de route pour l'automatisation — ils visent à ce que l'IA gère 70 % de leurs workflows de contrôle qualité et de débogage d'ici la fin 2027.

C'est un changement majeur. L'assurance qualité a toujours été très laborieuse, nécessitant des armées de testeurs pour repérer les bugs sur différentes plateformes, versions et cas extrêmes. Maintenant, ils misent sur des modèles d'apprentissage automatique pour réduire ce délai.

Réfléchissez à ce que cela signifie pour l'industrie technologique en général. Si les entreprises de jeux — qui manipulent des moteurs graphiques complexes, du code réseau multijoueur et la compatibilité multiplateforme — peuvent automatiser la majorité de leur pipeline de test, qu'est-ce que cela implique pour des environnements logiciels plus simples ?

Le calendrier de 2027 leur laisse environ trois ans pour entraîner les modèles, intégrer les systèmes et valider leur précision. Ce n'est pas agressif, mais ce n'est pas non plus conservateur. Ils consacrent clairement des ressources dès maintenant pour construire cette infrastructure.

Il sera intéressant de voir comment cela évolue. Soit nous assisterons à des cycles de sortie plus rapides et à des lancements plus propres, soit nous aurons une leçon sur pourquoi certains contrôles humains ne peuvent pas encore être totalement reproduits. Le secteur du jeu vidéo a souvent tendance à anticiper de cinq ans ce qui arrivera dans le logiciel d'entreprise.