L'investisseur AI Timo partage son expérience et ses points de vue sur les transactions off-chain
L'investisseur Timo, actif dans le domaine de l'IA Web3, a récemment partagé son expérience et ses insights sur le trading d'actifs AI off-chain. Timo a déclaré que sa stratégie de trading se concentre principalement sur les positions à deux étapes, recherchant des opportunités avec un rendement potentiel supérieur à dix fois, avec des plafonds élevés, tout en portant une attention particulière à la gestion des positions, en limitant l'investissement par devise à 15 %. Actuellement, ce stratégie a un taux de réussite de plus de 90 %.
Timo estime que le développement de l'IA Web3 suit essentiellement la tendance de l'IA Web2. Il a analysé plusieurs maillons clés de l'IA Web3 du point de vue de la chaîne industrielle :
Couche de protocole : nécessite de prendre en charge l'interaction entre les agents intelligents à travers des écosystèmes / plateformes.
Couche de modèle : En plus des grands modèles généraux, il est également nécessaire de former des modèles spécialisés pour des domaines spécifiques.
Couche de données : La sélection, le nettoyage et l'annotation de données de haute qualité sont cruciaux.
Couche d'outils : créer une plateforme ouverte, facilitant l'appel de divers outils.
Couche application : se concentrer sur les applications capables d'attirer les utilisateurs de Web3 pour une utilisation fréquente, telles que AI+DeFi.
Pour choisir et analyser des cibles d'IA, Timo recommande d'aborder la question sous quatre angles :
Narration : Le positionnement du produit détermine la limite du projet.
Contrôle de la gestion : un fort contrôle par les acteurs de marché a souvent une durée de vie plus longue et un plus grand espace d'imagination.
Produits et technologies : une collaboration d'équipe est nécessaire pour une analyse complète.
Contexte de l'équipe : rechercher des "troupes régulières", vérifier les antécédents et les résultats de recherche.
En ce qui concerne le moment de constituer une position, Timo suggère d'attendre le niveau bas lorsque les teneurs de marché prennent des positions. Il souligne que la recherche doit être approfondie, en essayant d'obtenir des informations de première main, comme dialoguer directement avec les développeurs. En même temps, il faut faire preuve de patience lors de la constitution de la position, ne pas se précipiter pour atteindre la taille de position cible.
Concernant l'évaluation des actifs liés à l'IA, Timo a proposé deux méthodes :
Pour les nouveaux actifs sur des pistes existantes, utiliser la méthode d'évaluation par comparaison.
Pour les nouveaux projets, il ne faut s'appuyer que sur la perception pour évaluer.
Dans la stratégie de prise de bénéfices, Timo fixe trois objectifs de valorisation pour le projet et vend 30 % de sa position lorsque les premier et deuxième objectifs sont atteints.
Timo a également souligné l'importance de la croissance continue, il a suggéré : de se réduire soi-même, de maintenir la curiosité et une attitude ouverte, d'apprendre à faire des bilans et à réfléchir, d'accepter les avis et les remises en question.
Enfin, Timo a partagé les trois personnes qui l'ont le plus influencé : Mises, Duan Yongping et Taleb, ainsi que trois livres recommandés : "Le flâneur aléatoire", "La foule" et "L'entreprise éternelle".
Timo a conclu que comprendre les règles du marché est essentiel pour réussir dans le trading. Prendre le temps d'apprendre comment fonctionnent les jeux off-chain, depuis le développement jusqu'à la narration en passant par le market making, est une condition importante pour participer au marché.
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WenMoon
· Il y a 23h
Je copie les devoirs !
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ClassicDumpster
· Il y a 23h
prendre les gens pour des idiots ! Suivre le market maker avec un départ de 10x.
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PumpBeforeRug
· Il y a 23h
Faux experts, vrais pigeons, ceux qui comprennent savent.
Voir l'originalRépondre0
LiquidationTherapist
· Il y a 23h
Combien d'ordres short ont explosé aujourd'hui ? kkk
Web3 AI investisseur Timo partage des stratégies de trading off-chain et une analyse du secteur de l'IA.
L'investisseur AI Timo partage son expérience et ses points de vue sur les transactions off-chain
L'investisseur Timo, actif dans le domaine de l'IA Web3, a récemment partagé son expérience et ses insights sur le trading d'actifs AI off-chain. Timo a déclaré que sa stratégie de trading se concentre principalement sur les positions à deux étapes, recherchant des opportunités avec un rendement potentiel supérieur à dix fois, avec des plafonds élevés, tout en portant une attention particulière à la gestion des positions, en limitant l'investissement par devise à 15 %. Actuellement, ce stratégie a un taux de réussite de plus de 90 %.
Timo estime que le développement de l'IA Web3 suit essentiellement la tendance de l'IA Web2. Il a analysé plusieurs maillons clés de l'IA Web3 du point de vue de la chaîne industrielle :
Couche de protocole : nécessite de prendre en charge l'interaction entre les agents intelligents à travers des écosystèmes / plateformes.
Couche de modèle : En plus des grands modèles généraux, il est également nécessaire de former des modèles spécialisés pour des domaines spécifiques.
Couche de données : La sélection, le nettoyage et l'annotation de données de haute qualité sont cruciaux.
Couche d'outils : créer une plateforme ouverte, facilitant l'appel de divers outils.
Couche application : se concentrer sur les applications capables d'attirer les utilisateurs de Web3 pour une utilisation fréquente, telles que AI+DeFi.
Pour choisir et analyser des cibles d'IA, Timo recommande d'aborder la question sous quatre angles :
Narration : Le positionnement du produit détermine la limite du projet.
Contrôle de la gestion : un fort contrôle par les acteurs de marché a souvent une durée de vie plus longue et un plus grand espace d'imagination.
Produits et technologies : une collaboration d'équipe est nécessaire pour une analyse complète.
Contexte de l'équipe : rechercher des "troupes régulières", vérifier les antécédents et les résultats de recherche.
En ce qui concerne le moment de constituer une position, Timo suggère d'attendre le niveau bas lorsque les teneurs de marché prennent des positions. Il souligne que la recherche doit être approfondie, en essayant d'obtenir des informations de première main, comme dialoguer directement avec les développeurs. En même temps, il faut faire preuve de patience lors de la constitution de la position, ne pas se précipiter pour atteindre la taille de position cible.
Concernant l'évaluation des actifs liés à l'IA, Timo a proposé deux méthodes :
Pour les nouveaux actifs sur des pistes existantes, utiliser la méthode d'évaluation par comparaison.
Pour les nouveaux projets, il ne faut s'appuyer que sur la perception pour évaluer.
Dans la stratégie de prise de bénéfices, Timo fixe trois objectifs de valorisation pour le projet et vend 30 % de sa position lorsque les premier et deuxième objectifs sont atteints.
Timo a également souligné l'importance de la croissance continue, il a suggéré : de se réduire soi-même, de maintenir la curiosité et une attitude ouverte, d'apprendre à faire des bilans et à réfléchir, d'accepter les avis et les remises en question.
Enfin, Timo a partagé les trois personnes qui l'ont le plus influencé : Mises, Duan Yongping et Taleb, ainsi que trois livres recommandés : "Le flâneur aléatoire", "La foule" et "L'entreprise éternelle".
Timo a conclu que comprendre les règles du marché est essentiel pour réussir dans le trading. Prendre le temps d'apprendre comment fonctionnent les jeux off-chain, depuis le développement jusqu'à la narration en passant par le market making, est une condition importante pour participer au marché.