【Open Chat sera bientôt publié : comment réaliser la propriété des données et les incitations avec l'IA de chat off-chain ?】

Lorsque ChatGPT devient l'interface AI la plus courante au monde, la plupart des gens sont déjà habitués à dialoguer avec un système boîte noire : saisie de questions, sortie de réponses, destination des données et droits d'utilisation flous. Le module Open Chat en cours de construction par OpenLedger tente de reconstruire complètement ce processus - faire en sorte que discuter avec une IA ne soit pas seulement une expérience, mais aussi une contribution ; non seulement une réponse, mais aussi une récompense.

Un, ce n'est pas un outil de chat, mais un conteneur d'attribution off-chain.

Open Chat est le module de chat AI en chaîne qui sera bientôt lancé dans l'écosystème OpenLedger. Son cœur n'est pas l'interface utilisateur, ni le modèle de chat lui-même, mais "transformer l'interaction utilisateur en un comportement traçable en chaîne". Chaque question, réponse, retour, n'est pas seulement un acte d'interaction, mais une opération en chaîne qui peut être enregistrée, attribuée et incitée.

Plus précisément, Open Chat va :
(1) Enregistrer les sources de données utilisées dans la conversation, le modèle appelé et la version de la réponse;
(2) Associer les questions des utilisateurs avec les réponses du modèle en un « événement d'interaction », générant un enregistrement PoA ;
(3) Automatiquement retracer les contributions pertinentes (comme fournir des données, entraîner des modèles, optimiser des suggestions) à une adresse spécifique et distribuer des points ou des incitations en jetons futurs en conséquence.

Cela signifie que vous ne "parlez pas à un robot", vous participez à la co-construction de l'IA off-chain.

Deux, incitations off-chain : contribution égale à l'actif, apport égal à des droits.

Open Chat utilisera le système de points et de réputation d'OpenLedger pour tarifer et distribuer le comportement des utilisateurs. Par exemple :
(1) Si vous fournissez un ensemble de données de haute qualité, et qu'il est utilisé plusieurs fois par le modèle pour répondre aux questions d'autres personnes, vous obtiendrez automatiquement un score PoA ;
(2) Si vous effectuez plusieurs ajustements de modèle (prompt tuning) dans la conversation, le système peut attribuer votre influence sur l'optimisation de la performance du modèle.
(3) Ces informations d'attribution serviront de base pour obtenir des points et des incitations en $OPEN et autres tokens, et pourraient également déterminer vos futurs droits d'accès et votre poids de gouvernance.

Ce mécanisme fait en sorte que "chaque mot" ne soit plus un don gratuit de données, mais un acte de production pouvant être revendiqué off-chain.

Troisième, la véritable valeur du chat Web3 : transparence + combinabilité + durabilité

Les inquiétudes concernant les produits de chat AI traditionnels sont les suivantes : à qui appartiennent les données ? D'où vient l'apprentissage des modèles ? Qu'est-ce que l'utilisateur en tire ? Open Chat tente de fournir une réponse en version off-chain :
(1) Tous les appels de données sur la chaîne sont publics et vérifiables, la transparence est l'option par défaut ;
(2) Tous les appels de modèle et les chemins de données peuvent être combinés, pouvant être utilisés pour un second entraînement, un apprentissage par transfert et une liaison incitative ;
(3) Tous les comportements des utilisateurs seront enregistrés en tant qu'actifs de réputation, formant un "off-chain履历".

Ce n'est pas seulement une percée sur le plan des produits, mais aussi une véritable mise en scène de la fusion de l'IA et de la blockchain. Si Open Chat peut fonctionner sans problème, il deviendra le premier terminal d'interaction quotidienne courante de la "ville de collaboration AI off-chain".

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