【n'est pas une autre plateforme AI : OpenLedger veut créer une ville AI off-chain】
Aujourd'hui, alors que "AI + blockchain" devient peu à peu une norme narrative, OpenLedger ne se définit pas comme une sorte d'"infrastructure AI" ou de "plateforme de modèles", mais construit plutôt sa position sous l'angle d'un "cadre de collaboration" et d'un "système public". De la performance de démarrage à froid du réseau de test, à l'ouverture progressive des outils de développement, en passant par l'expansion continue du système d'incitation communautaire, OpenLedger essaie en réalité de construire un prototype de ville AI sur chaîne composé de modèles, de données, de comportements humains et de mécanismes d'incitation.
I. Des modules aux villes : un système n'est pas un ensemble de fonctions, mais une grille structurelle.
OpenLedger dispose de plusieurs modules clés : OpenChat (conversation off-chain), Dev API triplet (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (identification de la contribution de contenu), système de réputation et de points, gestion du cycle de vie des modèles, mécanisme de déploiement de contrats, etc. Bien qu'ils semblent indépendants, ils sont connectés entre eux par le système PoA (Proof of Action) et le système d'attribution de réputation, formant un réseau de modules appelables, collaboratifs et évolutifs.
Dans ce système, le modèle n'est pas seulement un modèle, mais une "unité de travail pouvant être appelée" ; l'utilisateur n'est pas seulement un interacteur, mais un "producteur de données et détenteur de réputation" ; le chemin d'appel n'est pas un service unique, mais un "enregistrement en chaîne de la création de valeur". Une telle architecture est ce qui pourrait soutenir une "plateforme de ville en chaîne" avec incitations, identité, gouvernance et division du travail.
Deuxièmement, qui sera le résident de cette ville ?
OpenLedger n'essaie pas de gérer tous les rôles, mais conçoit des chemins d'entrée clairs pour différents participants à l'écosystème : (1) Développeurs : accédez à la "couche d'infrastructure" de la ville via l'API Dev ou l'interface de téléchargement de modèles, fournissant des actifs appelables ; (2) Créateurs de contenu et participants aux activités : à travers Yap-to-Earn, le système de tâches constitue la "couche d'expression urbaine", favorisant la diffusion et la génération de la cognition ; (3) Contributeurs de données et collaborateurs de formation : devenez des collaborateurs pour la formation et l'évaluation du modèle, aidez à former les "ressources municipales" de l'IA ; (4) Projets écologiques et plateforme de coopération : grâce à SeedLab, à la collaboration des tâches et au mécanisme de points généraux, se connecter pour devenir "voisinage urbain".
Cette architecture permet à OpenLedger d'avoir une forte extensibilité, la plateforme elle-même n'est pas un centre, mais plutôt des planificateurs sous-jacents et des fournisseurs de collaboration.
Trois, la vision ultime de la ville : un écosystème économique on-chain auto-cohérent, gouvernable et reproductible.
Si l'IA de Web2 est un "cerveau centralisé" concentré sur les centres de données, les modèles en boîte noire et les interfaces de service, alors la ville AI on-chain imaginée par OpenLedger ressemble davantage à un réseau de collaboration AI décentralisé : tout le monde peut fournir des données, contribuer au calcul et obtenir des retours ; les modèles peuvent s'appeler mutuellement, et l'homme et la machine peuvent collaborer pour accomplir des tâches ; la gouvernance de la plateforme est dominée par la réputation et les points, et la circulation des actifs et la distribution des incitations sont transparentes et vérifiables.
Ce n'est pas une fin de produit, mais un point de départ écologique. OpenLedger ne vise pas à créer une autre plateforme AI, mais un système municipal pour le monde AI off-chain — fournissant des règles, construisant des routes, établissant des structures de collaboration, le reste étant construit collectivement par les habitants de la ville.
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【n'est pas une autre plateforme AI : OpenLedger veut créer une ville AI off-chain】
Aujourd'hui, alors que "AI + blockchain" devient peu à peu une norme narrative, OpenLedger ne se définit pas comme une sorte d'"infrastructure AI" ou de "plateforme de modèles", mais construit plutôt sa position sous l'angle d'un "cadre de collaboration" et d'un "système public". De la performance de démarrage à froid du réseau de test, à l'ouverture progressive des outils de développement, en passant par l'expansion continue du système d'incitation communautaire, OpenLedger essaie en réalité de construire un prototype de ville AI sur chaîne composé de modèles, de données, de comportements humains et de mécanismes d'incitation.
I. Des modules aux villes : un système n'est pas un ensemble de fonctions, mais une grille structurelle.
OpenLedger dispose de plusieurs modules clés : OpenChat (conversation off-chain), Dev API triplet (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (identification de la contribution de contenu), système de réputation et de points, gestion du cycle de vie des modèles, mécanisme de déploiement de contrats, etc. Bien qu'ils semblent indépendants, ils sont connectés entre eux par le système PoA (Proof of Action) et le système d'attribution de réputation, formant un réseau de modules appelables, collaboratifs et évolutifs.
Dans ce système, le modèle n'est pas seulement un modèle, mais une "unité de travail pouvant être appelée" ; l'utilisateur n'est pas seulement un interacteur, mais un "producteur de données et détenteur de réputation" ; le chemin d'appel n'est pas un service unique, mais un "enregistrement en chaîne de la création de valeur". Une telle architecture est ce qui pourrait soutenir une "plateforme de ville en chaîne" avec incitations, identité, gouvernance et division du travail.
Deuxièmement, qui sera le résident de cette ville ?
OpenLedger n'essaie pas de gérer tous les rôles, mais conçoit des chemins d'entrée clairs pour différents participants à l'écosystème :
(1) Développeurs : accédez à la "couche d'infrastructure" de la ville via l'API Dev ou l'interface de téléchargement de modèles, fournissant des actifs appelables ;
(2) Créateurs de contenu et participants aux activités : à travers Yap-to-Earn, le système de tâches constitue la "couche d'expression urbaine", favorisant la diffusion et la génération de la cognition ;
(3) Contributeurs de données et collaborateurs de formation : devenez des collaborateurs pour la formation et l'évaluation du modèle, aidez à former les "ressources municipales" de l'IA ;
(4) Projets écologiques et plateforme de coopération : grâce à SeedLab, à la collaboration des tâches et au mécanisme de points généraux, se connecter pour devenir "voisinage urbain".
Cette architecture permet à OpenLedger d'avoir une forte extensibilité, la plateforme elle-même n'est pas un centre, mais plutôt des planificateurs sous-jacents et des fournisseurs de collaboration.
Trois, la vision ultime de la ville : un écosystème économique on-chain auto-cohérent, gouvernable et reproductible.
Si l'IA de Web2 est un "cerveau centralisé" concentré sur les centres de données, les modèles en boîte noire et les interfaces de service, alors la ville AI on-chain imaginée par OpenLedger ressemble davantage à un réseau de collaboration AI décentralisé : tout le monde peut fournir des données, contribuer au calcul et obtenir des retours ; les modèles peuvent s'appeler mutuellement, et l'homme et la machine peuvent collaborer pour accomplir des tâches ; la gouvernance de la plateforme est dominée par la réputation et les points, et la circulation des actifs et la distribution des incitations sont transparentes et vérifiables.
Ce n'est pas une fin de produit, mais un point de départ écologique. OpenLedger ne vise pas à créer une autre plateforme AI, mais un système municipal pour le monde AI off-chain — fournissant des règles, construisant des routes, établissant des structures de collaboration, le reste étant construit collectivement par les habitants de la ville.