Note de la rédaction : Un nouvel Indice mondial de compétitivité de l’IA pour la finance place l’Arabie Saoudite et les Émirats Arabes Unis parmi les dix premiers marchés mondiaux pour l’adoption de l’IA dans les services financiers, se classant respectivement 7e et 9e. Publié par Deep Knowledge Group avec le Hong Kong Financial Services Development Council en tant qu’observateur, l’indice compare 20 pays et 15 hubs urbains en termes de capacité, maturité et préparation au déploiement de l’IA de niveau financier. Les résultats mettent en évidence comment les marchés du Golfe évoluent au-delà de l’expérimentation vers une utilisation opérationnelle de l’IA dans la finance réglementée, l’Arabie Saoudite se développant rapidement et les Émirats Arabes Unis montrant une forte exécution à travers les institutions.
Points clés
L’Arabie Saoudite se classe 7e au niveau mondial, citée comme le marché du Golfe à la croissance la plus rapide pour la finance habilitée par l’IA.
Les Émirats Arabes Unis se classent 9e, reconnus pour leur capacité à transformer l’IA en systèmes déployés dans des marchés réglementés.
L’indice évalue les pays et hubs urbains selon leur préparation au déploiement, leur capacité institutionnelle et l’étendue de leur écosystème.
Les leaders sont définis par l’adoption d’IA de niveau production, et non uniquement par la production de recherche.
Pourquoi cela importe
Les classements soulignent un changement dans l’IA pour la finance, passant de projets pilotes à un déploiement au niveau de l’infrastructure. Pour les constructeurs, banques et régulateurs du Golfe, cela indique des attentes croissantes en matière de gouvernance, d’auditabilité et de résilience. Pour les investisseurs et acteurs du marché, cela met en lumière où le capital, le talent et l’alignement politique convergent pour soutenir une utilisation scalable de l’IA dans les services financiers. Les résultats positionnent également la région comme un terrain d’expérimentation de plus en plus pertinent pour l’IA de niveau financier sous contraintes réglementaires réelles.
Ce qu’il faut surveiller ensuite
Comment l’Arabie Saoudite traduit sa croissance rapide en déploiements durables et de niveau production.
Le déploiement continu de systèmes d’IA dans les institutions financières réglementées des Émirats Arabes Unis.
Mises à jour de la méthodologie de l’indice et éditions futures suivant la maturité au fil du temps.
Divulgation : Le contenu ci-dessous est un communiqué de presse fourni par la société/représentant PR. Il est publié à titre informatif.
Hong Kong, 28 janvier 2026 : L’Arabie Saoudite et les Émirats Arabes Unis ont été classés respectivement 7e et 9e dans l’Indice mondial de compétitivité de l’IA pour la finance (GAICI), publié aujourd’hui par Deep Knowledge Group avec le Hong Kong Financial Services Development Council (FSDC) en tant qu’observateur.
Accédez au rapport complet ici.
L’indice fournit une référence analysant la compétitivité de l’IA sous l’angle de la finance, de l’économie et des services financiers. Il combine une vue d’ensemble du paysage mondial de l’adoption de l’IA dans la finance avec un indice de compétitivité basé sur des indicateurs qui classe 20 pays et 15 hubs financiers urbains selon leur capacité et maturité en IA pour la finance.
L’Arabie Saoudite s’est imposée comme le concurrent du Golfe à la croissance la plus rapide dans la finance habilitée par l’IA, se classant à la 7e place mondiale dans l’indice. Cette réussite souligne la volonté ambitieuse du pays d’intégrer l’IA dans ses systèmes financiers, alimentée par des investissements étatiques et une stratégie de modernisation de son infrastructure financière. Bien qu’elle ne soit pas encore un hub financier mondial mature, l’Arabie Saoudite construit rapidement ses capacités pour devenir un acteur clé de l’IA pour la finance. La rapide adoption de l’IA par le pays est soutenue par son engagement institutionnel et ses investissements en capital, la positionnant comme une force majeure dans la définition de l’avenir de la finance dans la région du Golfe.
Les Émirats Arabes Unis se distinguent non seulement par leur capacité technologique, mais aussi par leur aptitude à transformer le potentiel de l’IA en systèmes financiers opérationnels. Cette combinaison unique de développement de l’IA piloté par l’État, d’un écosystème financier tourné vers l’international et d’une exécution institutionnelle robuste fait des Émirats un leader dans le déploiement de l’IA dans les marchés financiers réglementés. En tant que « constructeur de systèmes », les Émirats ne rivalisent pas uniquement par le volume de recherche, mais par leur rapidité d’adoption de l’IA, leur modernisation réglementaire et leurs voies de déploiement efficaces. Leur capacité à mettre en œuvre rapidement des programmes d’IA, à établir des cadres réglementaires clairs et à faire évoluer les outils financiers alimentés par l’IA en font un terrain d’expérimentation mondial pour l’IA de niveau financier.
« La croissance rapide de l’Arabie Saoudite dans la finance pilotée par l’IA témoigne de sa vision stratégique et de sa capacité à transformer l’ambition en action », a déclaré Dmitry Kaminskiy, associé-gérant de Deep Knowledge Group. « Le soutien institutionnel fort du Royaume et son focus sur le développement de l’infrastructure préparent le terrain pour un succès à long terme. En priorisant l’adoption de l’IA dans les services financiers critiques, l’Arabie Saoudite se positionne pour devenir un acteur essentiel de l’écosystème mondial de la finance IA. »
« La position unique des Émirats Arabes Unis dans l’indice de l’IA pour la finance met en évidence leur capacité à non seulement innover, mais aussi à déployer efficacement des systèmes d’IA répondant aux exigences rigoureuses des marchés financiers réglementés. Cela fait des Émirats un acteur clé dans la définition de l’avenir de la finance par l’IA à l’échelle mondiale », a ajouté Kaminskiy.
L’indice est dominé par les États-Unis (98,84) et la Chine (83,41), suivis du Royaume-Uni (78,26) et de la Suisse (73,09), avec Singapour (69,12) en quatrième position. Les leaders ne sont pas définis par une seule force, mais par une performance multi-piliers soutenant une IA de niveau production dans la finance — notamment la préparation au déploiement, la capacité institutionnelle et l’étendue de l’écosystème. Les États-Unis dominent avec une capacité à grande échelle dans l’IA, les marchés de capitaux et l’adoption des services financiers. La Chine se classe deuxième grâce à l’échelle de son écosystème et à la dynamique de mise en œuvre rapide dans les services financiers habilités par l’IA. Le Royaume-Uni et la Suisse suivent en tant que centres financiers performants où des environnements institutionnels solides et des attentes de niveau financier — gouvernance, responsabilité et discipline des risques — soutiennent une adoption cohérente de l’IA. Singapour complète le top, reflétant une forte coordination de l’écosystème et une grande préparation au déploiement par rapport à sa taille.
« Les leaders de cet indice ne sont pas simplement ‘forts en IA’ ; ils sont capables de convertir leur capacité en systèmes financiers déployés — où la gouvernance, la résilience et l’intégrité du marché sont non négociables », a poursuivi Kaminskiy.
Par ailleurs, le classement des hubs urbains place New York (99) et Londres (81) en première et deuxième positions, avec Hong Kong (76) en troisième — reflétant leurs avantages combinés en connectivité de marché, concentration institutionnelle et formation de capital pour l’activité financière habilitée par l’IA. Les positions suivantes — San Francisco (70) et Shanghai (67) — illustrent l’interaction entre capacité en IA et attractivité des marchés financiers. Les hubs de milieu de tableau (par exemple, Toronto, Singapour, Tokyo, Chicago, Riyad) montrent généralement des forces dans une ou deux dimensions, mais moins d’étendue globale. Les hubs moins bien classés sont souvent limités par une densité d’écosystème plus faible, moins de voies de déploiement évolutives dans les institutions réglementées ou une connectivité mondiale plus faible. Monter dans le classement nécessite généralement (i) de renforcer la formation de capital et les voies d’inscription, (ii) d’étendre les mécanismes d’adoption de niveau production dans les institutions réglementées, et (iii) d’accroître l’étendue de l’écosystème pour que les capacités en IA se traduisent en déploiements reproductibles et audités plutôt qu’en pilotes isolés.
Dr King Au, directeur exécutif du FSDC, a déclaré : « Le classement de Hong Kong parmi les principaux hubs financiers mondiaux reflète la excellente connectivité du marché de la ville et la qualité de ses institutions — deux conditions essentielles lorsque l’IA pour la finance doit fonctionner selon des attentes de niveau financier. »
Dr Patrick Glauner, professeur d’IA à l’Institut de technologie de Deggendorf, co-auteur du rapport, a noté : « En finance, l’avantage concurrentiel provient d’une IA fiable — des modèles explicables, auditable et robuste face aux contraintes du monde réel. L’indice montre que la qualité du déploiement est aussi importante que l’innovation. »
Autres conclusions clés
L’IA pour la finance évolue du simple concept à une infrastructure : l’avantage concurrentiel repose désormais sur un déploiement reproductible dans des flux de travail réglementés.
Les pays en tête combinent écosystème à l’échelle et capacité d’exécution : une performance forte nécessite généralement une solidité dans plusieurs piliers, pas uniquement un avantage ponctuel.
Le classement des hubs souligne la concentration : l’activité IA pour la finance se concentre dans un nombre limité de centres financiers mondiaux dotés d’une infrastructure de marché solide.
La gouvernance et l’assurance des modèles sont centrales : la surveillance, l’auditabilité et la résilience opérationnelle deviennent des attentes de base.
L’échange de données et l’interopérabilité restent les principaux goulots d’étranglement dans les marchés de taille moyenne.
Conseil stratégique : la prochaine étape de la compétition consiste à institutionnaliser — transformer les outils en systèmes d’exploitation.
À propos de Deep Knowledge Group
Deep Knowledge Group est un consortium d’organisations commerciales et à but non lucratif actives dans de nombreux domaines des technologies de pointe et des technologies de frontier (IA, longévité, FinTech, GovTech, InvestTech), allant de la recherche scientifique à l’investissement, l’entrepreneuriat, l’analyse, les médias, la philanthropie, et plus encore.
À propos du Financial Services Development Council (FSDC)
Le FSDC a été créé en 2013 par le gouvernement de la Région administrative spéciale de Hong Kong en tant qu’organisme consultatif de haut niveau, intersectoriel, pour engager l’industrie dans la formulation de propositions visant à promouvoir le développement de l’industrie des services financiers de Hong Kong et à définir la stratégie de développement.
En septembre 2018, le FSDC a été constitué en société à responsabilité limitée par garantie. Ce changement lui permet de mieux remplir ses fonctions par la recherche, la promotion du marché et le développement du capital humain avec une plus grande flexibilité.
Cet article a été initialement publié sous le titre KSA et UAE Rank in Global Top 10 for AI in Finance Competitiveness sur Crypto Breaking News — votre source de confiance pour l’actualité crypto, Bitcoin et blockchain.
