L'article de l'avocat Lin Shanglun : La tendance "Vibe Coding" apportée par Gemini 3.0 est une fête mal comprise.

Lorsque l’aura technique de Gemini 3.0 est projetée par erreur sur un outil de développement préexistant, nous assistons non seulement à des malentendus techniques, mais aussi à des angoisses culturelles collectives. L’auteur de cet article est M. Lin Shanglun, fondateur de M-Ross. (Synopsis : L’article spécial de l’avocat Lin Shanglun « L’IA bat trois avocats ? Ne vous y trompez pas, il s’agit du prologue de « Lawyer 2.0 ») (Supplément de fond : l’article de l’avocat Lin Shanglun dans le jugement Harvey et Lawsnote, voir la guerre du droit d’auteur à l’ère de l’IA) Préface Avec la sortie de Google Gemini 3.0, l’intelligence artificielle est une fois de plus sous les feux de la rampe avec ses capacités étonnantes. Cependant, dans la communauté technologique de Taïwan, un slogan appelé « Vibe Coding » y a été associé de manière inattendue et s’est rapidement répandu. Cet engouement pour le « tout le monde peut être Vibe Coding », accompagné de slogans tels que « partir de zéro » et « démocratiser la technologie », affirme que l’IA a rendu le développement de programmes plus facile que jamais. Mais si nous enlevons cet enrobage narratif et faisons face à la réalité technique, nous constaterons qu’il s’agit d’une « dislocation narrative » typique – un phénomène unique à Taïwan causé par l’anxiété technologique, la culture communautaire et la demande du marché. Tout d’abord, la déconstruction technologique : la distance réelle entre le Vibe Coding et les applications réelles de l’IA Tout d’abord, il faut clarifier la définition technique du « Vibe Coding ». Il s’agit de développeurs qui collaborent sur des tâches de codage dans un environnement de développement intégré (IDE) en parlant à de grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT ou Claude. Cursor, le représentant de cet outil, est arrivé à maturité depuis l’avènement de GPT-4 (il y a plus d’un an). À la base, il s’agit du « codage assisté par l’IA », qui peut produire efficacement de petites applications telles que des applications de tâches, des robots d’indexation, des systèmes de formulaires ou des serveurs de webhooks. Cependant, la nature des applications produites par ce processus de développement est la même que celle des logiciels des deux dernières décennies. Cela peut permettre à un non-ingénieur d’économiser le coût d’embaucher 100 000 ou 150 000 personnes pour développer dans le passé, mais ce n’est pas une application d’IA en soi. Le développement d’une véritable « application d’IA », en plus d’exploiter potentiellement le codage Vibe pour améliorer l’efficacité, implique nécessairement une pile technologique plus profonde. L’un des critères les plus simples est le suivant : votre programme appelle-t-il la clé API du modèle ? Si ce n’est pas le cas, il ne s’agit pas d’une application d’IA. Plus précisément, le véritable développement de l’IA implique généralement les composants clés suivants : Appelez l’API du modèle (API Key) : il s’agit de la clé pour permettre à votre programme d’interagir avec les capacités de base de LLM. Intégration et base de données vectorielle (Vector DB) : Utilisée pour traiter et récupérer de grandes quantités de données non structurées, elle constitue la base de la mise en œuvre de la base de connaissances pour répondre aux questions. Search Enhancement Generation (RAG) : Combiné à une base de connaissances externe en temps réel pour améliorer la précision et la rapidité des réponses du modèle. Agents et orchestration des flux de travail (Orchestrator) : concevez des agents d’IA capables de planifier et d’exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, les éléments ci-dessus sont presque totalement absents de la pratique du codage Vibe, qui est actuellement promue avec enthousiasme à Taïwan. Il est réduit à un générateur de code plus intelligent et plus interactif. Par conséquent, attribuer sa popularité à la percée technologique de Gemini 3.0 est complètement illégitime. Ces deux choses sont techniquement des mondes séparés et n’ont aucune relation causale dans la nature. Deuxièmement, l’analyse psychologique : pourquoi Gemini 3.0 a-t-il déclenché ce « carnaval de l’IA » ? Puisqu’il n’y a rien de technique, pourquoi les deux sont-ils étroitement liés dans le champ de l’opinion publique taïwanaise ? La réponse n’est pas dans la technologie, mais dans la psychologie. La sortie de Gemini 3.0, avec ses incroyables capacités multimodales, a ouvert une « fenêtre psychologique nationale de l’IA » dans l’esprit du public. Elle a créé une atmosphère de « modèles proches de l’intelligence artificielle forte », déclenchant une anxiété intellectuelle généralisée et la peur de manquer quelque chose. Beaucoup de gens commencent à se demander : « L’IA est-elle si forte, puis-je faire quelque chose aussi ? » « Puis-je aussi toucher la capacité d’un ingénieur ? » Il est urgent que les gens disposent d’un véhicule concret et opérationnel pour apaiser cette angoisse et prouver qu’ils n’ont pas été abandonnés par le temps. « Vibe Coding » joue parfaitement ce rôle. Il a toutes les qualités attrayantes : Faible barrière à l’entrée : Aucune formation approfondie en ingénierie n’est requise pour commencer. High-tech : Le processus d’interaction avec l’IA semble très futuriste. Retour d’information instantané : produisez rapidement des « œuvres » apparemment complexes et visibles. En conséquence, l’énorme énergie émotionnelle inspirée par Gemini 3.0 a trouvé que le codage Vibe était l’exutoire le plus pratique. C’est un faux motivé par la psychologie collective, et non le résultat inévitable de l’évolution technologique. Troisièmement, la traçabilité culturelle : quand la « culture du sac paresseux » rencontre une culture d’ingénierie faible Ce phénomène est particulièrement prononcé à Taïwan et est étroitement lié aux caractéristiques culturelles de la communauté technologique locale. D’une part, le marché du contenu taïwanais et les discussions communautaires ont longtemps eu une forte préférence pour les « sacs paresseux ». Des slogans tels que « vous pouvez le faire aussi », « partir de zéro », « démocratiser la technologie » et « tout le monde est un ingénieur » sont populaires parce qu’ils sont faciles à diffuser et à résonner. D’autre part, par rapport à la culture d’ingénierie mature en Europe et aux États-Unis, Taïwan a encore des lacunes dans la popularisation des concepts techniques sous-jacents. De nombreux utilisateurs ont du mal à faire la distinction entre « (AI Model) de modèle d’IA », « Key( d’API )LLM d’API de modèle », « Outils de développement » (Cursor) » et « programmes front-end/back-end » et finissent par les confondre. Cette ambiguïté conceptuelle est rare dans la communauté internationale. Les ingénieurs étrangers ont des limites claires dans leur compréhension du vocabulaire : Terminologie de l’ingénierie Compréhension générale Malentendus courants à Taïwan Codage de la programmation traditionnelle Est-ce lié à l’IA ? Codage assisté par l’IA L’IA aide à écrire des programmes traditionnels C’est l’application d’IA ! Les applications d’IA doivent appeler des clés et des modèles API Vibe Coding est-il un développement d’IA ? Lorsque les créateurs de contenu et les établissements d’enseignement simplifient ou même confondent ces concepts à des fins de marketing, une « dislocation narrative » massive est inévitable. Conclusion : Calmez-vous, afin de vraiment attraper le boom de l’IA L’engouement pour le « Vibe Coding » en soi n’est pas une mauvaise chose, il abaisse le seuil de programmation et améliore l’efficacité du développement. Cependant, le lier à une percée technologique dans les grands modèles et l’exagérer en tant que révolution « tout le monde est un développeur d’IA » peut avoir un impact négatif trompeur – non seulement cela dilue la valeur de la profession, mais fait également tourner les débutants au ralenti sur la mauvaise voie, estimant mal le seuil réel de l’industrie. À l’ère de l’IA, une compréhension approfondie de la technologie de l’IA, la connaissance de ses limites et de son potentiel, et la combinaison avec son propre domaine professionnel pour devenir un « chef d’orchestre » qui sait poser les bonnes questions et contrôler l’IA pour résoudre des problèmes complexes est la bonne façon de surfer sur ce boom de l’IA. À l’inverse, discuter frénétiquement du Vibe Coding tout en ignorant la nature des applications de l’IA risque de s’éloigner de plus en plus de l’IA, voire de plonger tête baissée dans le carnaval communautaire des sophismes. Journaux connexes…