Rapport décisif de McKinsey : définir 13 technologies de pointe pour les cinq prochaines années

Des rugissements de la machine à vapeur à la révolution silencieuse d'Internet, les vagues de la technologie redéfinissent toujours le visage du monde à notre insu.

Aujourd'hui, nous nous tenons à la veille d'une transformation technologique encore plus tumultueuse - l'intelligence artificielle a appris à “penser”, les robots ont quitté les murs des usines, les semi-conducteurs commencent à devenir le “nouveau pétrole” de l'ère intelligente, et l'espace passe d'un rêve inaccessible à un nouveau domaine commercial.

En regardant le présent, quelles technologies définiront les cinq ou dix prochaines années ?

Le dernier rapport de McKinsey, intitulé “Perspectives des tendances technologiques 2025”, tente de répondre à cette question en présentant 13 tendances technologiques de pointe ayant le potentiel de transformer le commerce mondial. Il dresse une carte du développement de ces technologies selon quatre dimensions : innovation, attention, investissement en capital et niveau d'application.

En regardant autour de soi, le capital est fortement concentré dans des domaines tels que l'IA, les énergies futures et les technologies durables, ainsi que les mobilités futures, qui passent de la percée technologique à des applications en eaux profondes, où l'IA est de loin en tête, tant en termes d'attention que d'innovation.

En comparaison, des technologies telles que les semi-conducteurs pour applications spécifiques, les technologies de connexion avancées, l'ingénierie biologique de demain, le cloud et l'informatique en périphérie, ainsi que la confiance numérique et la cybersécurité, bien que moins populaires que l'IA, sont devenues discrètement les “infrastructures” du fonctionnement de la société numérique, avec un degré d'application proche de la massification.

Cependant, les technologies de réalité immersive, les technologies d'espace futur, les technologies de robotique futur, la technologie quantique et les agents d'IA sont encore en phase d'incubation, mais leur potentiel révolutionnaire commence à se dessiner. Par exemple, les agents d'IA sont devenus l'une des tendances émergentes à la croissance la plus rapide cette année, avec des investissements en capital atteignant 1,1 milliard de dollars en 2024, soit une augmentation de 1562 % par rapport à l'année précédente.

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En fait, quelle que soit la tendance technologique, elle redéfinira le visage de l'industrie et est devenue un atout concurrentiel indispensable pour les pays et les entreprises.

En Chine, ces technologies ont été incluses dans le répertoire des secteurs clés de l'industrie future prévu pour 2035, avec des objectifs de développement clairement définis. Prenons l'exemple de l'espace futur, le marché chinois devrait dépasser 800 milliards de yuans d'ici 2030, avec des orientations de développement clés comprenant le vol habité en basse altitude, l'exploration de l'espace profond, de la terre profonde et des mers profondes, ainsi que le développement polaire.

Ici, nous avons résumé les informations clés et les données du rapport McKinsey, et discutons des tendances de pointe, des évolutions et des besoins en talents liés à ces technologies.

13 pistes et des milliers de milliards d'opportunités

Face à ces 13 technologies de pointe, McKinsey les a classées en trois grandes catégories en fonction de leur “caractère” intrinsèque : la révolution de l'IA, les avancées en calcul et en connectivité, et l'ingénierie de pointe.

On peut dire que ces trois grandes catégories de technologies, l'une responsable de “penser”, l'autre de “connecter”, et la dernière de “faire”, s'infiltrent mutuellement, s'excitent l'une l'autre, et dessinent continuellement le tableau complet des vagues technologiques à venir pour les dix prochaines années.

◎ Première catégorie, révolution de l'IA, incluant l'IA et les agents intelligents. Avec l'expansion continue de l'influence de l'IA, il est à noter que le coût actuel de l'IA est en forte baisse, par exemple, le prix de certaines tâches de raisonnement a diminué de 900 fois en un an.

Pour ces deux technologies de niche, McKinsey estime que l'IA n'est pas seulement une innovation technologique révolutionnaire et stratégique en soi, mais qu'elle peut également accélérer le développement d'autres domaines technologiques ou créer de nouvelles “opportunités commerciales” dans des domaines croisés, par exemple, l'IA est un catalyseur important pour la technologie des semi-conducteurs dans des applications spécifiques.

Une autre technologie d'agent intelligent AI est la “star montante” de cette année, devenant rapidement une direction de développement importante dans les domaines de la technologie d'entreprise et des consommateurs. Ce qu'on appelle un agent AI, c'est comme un “collègue virtuel”, capable de planifier et d'exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes.

Actuellement, les grandes entreprises ajoutent des fonctionnalités d'agents intelligents à leurs produits d'IA existants ou développent de nouvelles applications spécifiques à des tâches, réalisant des progrès rapides, en particulier dans des domaines comme le codage logiciel et les mathématiques, qui disposent de vastes ensembles de données d'entraînement.

Le marché a également senti le vent tourner. MarketsandMarkets prévoit que la taille du marché des agents d'IA passera de 5,1 milliards de dollars en 2024 à 47,1 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel composé atteignant 44,8 %.

◎ Deuxième catégorie, calcul et connexion de pointe, ces technologies peuvent être comprises comme le “squelette” de l'IA et du monde numérique, y compris les semi-conducteurs d'applications spécifiques, les technologies de connexion avancées, le cloud et le calcul en périphérie, les technologies de réalité immersive, la confiance numérique et la cybersécurité, la technologie quantique.

Parmi eux, les semi-conducteurs pour applications spécifiques sont une autre tendance importante mentionnée dans le rapport. Ces puces conçues sur mesure pour des tâches spécifiques en intelligence artificielle deviennent le “nouveau pétrole” du secteur technologique - le nombre de brevets se classe au premier rang de toutes les tendances technologiques, attirant 7,5 milliards de dollars d'investissements l'année dernière.

En parallèle, le développement de l'IA a une soif insatiable de puissance de calcul, ce qui doit s'appuyer sur la tendance technologique du cloud et de l'informatique en périphérie. Une étude de McKinsey indique qu'en 2030, la demande mondiale de capacité des centres de données pourrait approcher trois fois celle d'aujourd'hui, dont environ 70 % de la demande provient des charges de travail de l'IA.

De plus, en ce qui concerne les technologies de connexion avancées, la 5G couvre 2,25 milliards d'utilisateurs dans le monde, et la Chine est en tête du déploiement de réseaux 5G autonomes, tandis que la 6G est en route et se prépare à intégrer de nouvelles compétences telles que la “sensation”. En ce qui concerne le domaine des technologies de réalité immersive, l'AR/VR est passée des jeux aux soins médicaux et au design industriel, des appareils tels que l'Apple Vision Pro et le Meta Quest redéfinissent également l'interaction homme-machine ; dans le domaine de la technologie quantique, bien qu'elle soit à la pointe, des géants comme Google, IBM et Microsoft ont déjà réalisé des percées clés en matière de correction d'erreurs et de stabilité.

Ces technologies sont comme les relais et les routes de l'ancienne route de la soie, bien qu'elles ne génèrent pas directement de biens, elles déterminent l'échelle et les limites du commerce.

◎ Troisième catégorie, ingénierie de pointe, incluant la technologie des robots du futur, la mobilité du futur, l'ingénierie biologique du futur, la technologie spatiale du futur, l'énergie du futur et les technologies durables. Elles sont responsables de la “matérialisation” des capacités numériques, permettant à la technologie de sortir de l'écran.

Au cours des soixante dernières années, les robots sont progressivement devenus des habitués de l'industrie manufacturière avancée, avec plus de quatre millions de robots industriels travaillant dans des environnements tels que les usines automobiles. Parallèlement, grâce à l'accélération de l'IA, la technologie des robots physiques a récemment pénétré des domaines plus larges tels que les aéroports, les grands magasins et les restaurants. Selon Ani Kelkar, partenaire chez McKinsey, la taille du marché pourrait atteindre environ 900 milliards de dollars d'ici 2040.

Dans le domaine de la mobilité future, le marché chinois des véhicules électriques connaît une croissance de 36 % malgré les obstacles. La conduite autonome, la livraison par drones et les taxis volants passent également du stade conceptuel aux projets pilotes, avec des réalisations commerciales. On estime qu'en 2034, la taille du marché de la livraison par drones commerciaux atteindra 29 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel composé atteignant 40 %.

Les technologies d'ingénierie biologique de demain utiliseront des techniques (comme l'édition génétique et la biologie synthétique) pour améliorer la santé et les fonctions corporelles, redéfinir la chaîne de valeur alimentaire et créer des produits innovants. Par exemple, la technologie d'édition génétique CRISPR a été approuvée pour la première fois par la FDA, tandis que l'IA réduit considérablement les coûts et le temps de développement de nouveaux médicaments. Le prix Nobel de chimie 2024 a même été décerné à trois chercheurs qui ont utilisé l'IA pour prédire la structure des protéines existantes et concevoir de nouvelles protéines.

Dans le domaine de l'énergie future et des technologies durables, la Chine non seulement domine le marché mondial de la fabrication photovoltaïque, mais elle représente également 60 % de la capacité de production d'électrolyseurs à hydrogène dans le monde. De plus, l'énergie nucléaire est très prisée en raison de sa capacité à fournir une électricité de base stable, et 31 pays se sont engagés à tripler la capacité nucléaire mondiale d'ici 2050.

Les six grandes tendances concernant ces technologies

À travers cette prospective des tendances des 13 technologies de pointe, McKinsey a également résumé dans son rapport six grandes tendances, qui peuvent servir de référence pour notre attention sur ces technologies de pointe.

① L'émergence des systèmes autonomes

Le système ne se contente plus d'exécuter des commandes, mais il est capable d'apprendre, de s'adapter et de collaborer.

Lorsque les agents intelligents peuvent planifier des flux de travail de manière autonome, lorsque les robots peuvent s'adapter à des environnements inconnus, lorsque les voitures autonomes peuvent naviguer dans des conditions urbaines complexes, nous devons nous interroger : où se trouve la valeur unique de l'humanité ? La réponse pourrait être : dans la créativité, dans le jugement éthique, dans la vision stratégique - des qualités que les machines ont du mal à reproduire.

② Nouveau mode de collaboration homme-machine

L'interaction homme-machine entre dans une nouvelle phase, caractérisée par des interfaces plus naturelles, des entrées multimodales et une intelligence adaptative, ce qui fera progressivement disparaître la frontière entre “opérateur” et “co-créateur”.

Des environnements d'entraînement immersifs et des technologies de robots haptiques aux « copilotes » pilotés par la voix et aux dispositifs portables à capteurs, la technologie répond de manière plus précise aux intentions et aux comportements humains. Cette évolution déplace la relation homme-machine de « la machine remplace l'homme » vers « la machine renforce les capacités humaines ».

③ Défis de l'application à grande échelle

La demande croissante pour les charges de travail gourmandes en calcul (en particulier celles des agents AI, des robots futurs et des technologies de réalité immersive) exerce une nouvelle pression sur les infrastructures mondiales. Mais la réalité est que : l'approvisionnement en électricité est tendu, la chaîne d'approvisionnement des puces est fragile, et le cycle de construction des centres de données est long…

Cela signifie que l'application à grande échelle des technologies de pointe nécessite non seulement de résoudre les problèmes d'architecture technologique et de conception efficace, mais aussi de faire face à des défis réalistes complexes en matière de talents, de politiques et d'exécution. Cela nous rappelle que la prospérité du monde numérique repose sur le soutien du monde physique.

④Compétition régionale et nationale

Il est indéniable que le contrôle des technologies clés est devenu le point focal de la compétition mondiale. La concurrence entre la Chine et les États-Unis dans des domaines tels que les puces, l'IA et l'informatique quantique s'intensifie, et l'Europe tente également d'établir sa souveraineté numérique à travers des régulations comme la “Loi sur l'intelligence artificielle”.

La technologie n'est plus un bien public sans frontières, mais le pilier de la sécurité nationale et le symbole de la souveraineté économique. Dans ce contexte, la coopération technologique mondiale est confrontée à des défis, mais cela a également donné naissance à des opportunités pour le développement des avantages distinctifs de chaque région.

⑤ Développement parallèle de la mise à l'échelle et de la spécialisation

Les innovations dans les services cloud et les technologies de connexion avancées ont favorisé le développement à grande échelle et la spécialisation. D'une part, nous constatons que l'infrastructure d'entraînement des modèles généraux s'étend rapidement dans d'énormes centres de données avec une consommation d'énergie impressionnante ; d'autre part, nous observons également une accélération de l'innovation du côté des “bords”, où des technologies à faible consommation sont intégrées dans les téléphones, les voitures, les systèmes de contrôle domestique et les équipements industriels.

Ce développement à double voie a non seulement donné naissance à des modèles de langage de grande taille avec un nombre de paramètres incroyable, mais a également favorisé la richesse croissante des outils d'IA spécifiques pouvant fonctionner dans presque tous les scénarios.

La nécessité d'une innovation responsable.

Avec des technologies de plus en plus puissantes et personnalisées, la confiance devient un seuil clé pour l'adoption technologique. Les entreprises font face à une pression croissante - elles doivent prouver que leurs modèles d'IA, leurs technologies d'édition génétique ou leurs plateformes immersives sont transparents, équitables et responsables.

L'éthique morale n'est plus seulement un choix correct, mais aussi un levier stratégique dans le processus de déploiement - elle peut accélérer ou entraver l'expansion à grande échelle, les décisions d'investissement et les impacts à long terme.

Où vont les fonds et les talents ?

Enfin, parlons des perspectives financières et humaines de ces technologies de pointe, et voyons où le capital et les talents affluent.

En 2024, le marché d'investissement dans ces 13 technologies de pointe commence à se réchauffer, parmi lesquelles l'IA et le calcul en nuage et en périphérie se distinguent par des “performances” relativement remarquables tant en termes de taille d'investissement que de croissance.

En ce qui concerne le pôle absolu de capital, les cinq grandes technologies de pointe les plus “attrayantes” en 2024 sont : l'énergie future et les technologies durables (223,2 milliards de dollars), les mobilités de demain (131,6 milliards de dollars), l'IA (124,3 milliards de dollars), l'informatique en nuage et l'informatique de périphérie (80,8 milliards de dollars), et la confiance numérique et la cybersécurité (77,8 milliards de dollars).

En ce qui concerne la dynamique de croissance, la technologie des agents intelligents IA est “en plein essor”, avec une augmentation de 1562 % des investissements en 2024 ; les technologies de bio-ingénierie, de cloud et de calcul en périphérie devraient connaître une augmentation continue des financements pendant deux ans ; après une brève baisse, les investissements dans le domaine de l'IA et de la robotique de demain devraient revenir en 2024 à un niveau plus élevé qu'il y a deux ans.

Il convient de mentionner qu'en parallèle des flux de capitaux, une guerre silencieuse pour les talents a également commencé.

Dans son rapport, McKinsey mentionne qu'en se basant sur les données de recrutement, la demande pour six technologies de pointe augmente en 2024. Parmi celles-ci, la demande de talents pour les postes d'agents d'IA a explosé de 985%, tandis que la demande pour les postes en IA et en semi-conducteurs pour des applications spécifiques a également augmenté de 35% et 22%, respectivement. En ce qui concerne les postes spécifiques, le poste d'ingénieur logiciel est sans doute le plus recherché.

Il est important de noter que la demande de compétences en talents révèle une réalité cruelle : la vitesse d'évolution de la technologie dépasse de loin la vitesse de formation des talents. Dans les deux domaines technologiques les plus en vogue, l'IA et les semi-conducteurs pour des applications spécifiques, le déséquilibre entre l'offre et la demande de talents est particulièrement évident.

La demande pour les data scientists est la plus pressante, avec un ratio offre/demande de seulement 0,5 (c'est-à-dire 2 postes pour 1 talent), ce qui signifie que les entreprises se battent pour ceux qui peuvent traiter des données et construire des modèles avec Python. Dans le domaine des semi-conducteurs appliqués, la situation est encore plus extrême : les experts maîtrisant l'architecture GPU et le matériel d'apprentissage machine ont un ratio offre/demande aussi bas que 0,1, ce qui équivaut à dix postes attendant un candidat approprié.

Les technologies robotiques futures et l'ingénierie biologique future, qui sont des domaines d'intersection, appellent à une nouvelle sorte de “talent interdisciplinaire”. Dans le domaine des technologies robotiques futures, il faut à la fois des ingénieurs en mécanique et des experts en IA et en ingénierie logicielle, et la demande pour des talents maîtrisant les compétences en intelligence artificielle est de 0.2. Dans le domaine de l'ingénierie biologique future, un talent capable de concevoir un bras robotique et de programmer pour le rendre intelligent et capable de saisir des objets est encore plus rare.

Dans les domaines des technologies énergétiques et durables de demain, ainsi que des technologies spatiales futures, la « pénurie de talents » est de plus en plus évidente. Par exemple, les talents maîtrisant les « compétences vertes », y compris les connaissances spécialisées dans les domaines des énergies propres et du développement durable, ont un rapport offre/demande inférieur à 0,1. Autrement dit, pour dix postes concernés, il n'y a peut-être même pas un candidat qualifié. Bien que le nombre total de postes dans le domaine des technologies spatiales futures soit en retrait, la demande pour les ingénieurs en logiciel et les experts Python reste forte, car chaque jour, une quantité massive de données satellites doit être traitée et analysée.

Ces données suggèrent également que, pour l'avenir, la formation des talents nécessitera plus que de simples compétences en codage. Des talents composites alliant “technologie + scénarios”, “logiciels + matériels” et “algorithmes + éthique” deviendront les ressources les plus rares au cours de la prochaine décennie.

Conclusion

En regardant en arrière, à l'aube de cette grande ère technologique, la Chine se trouve dans une position complexe et délicate.

Au niveau des applications, nos réalisations sont remarquables : la large couverture du réseau 5G, le taux de pénétration élevé des véhicules électriques, la domination de la fabrication photovoltaïque, et le leadership des applications commerciales de drones, tous ces éléments sont de réels “avantages chinois”. Cependant, au niveau fondamental, les risques de “goulots d'étranglement” dans des domaines tels que la fabrication de semi-conducteurs, les modèles d'IA de base, l'informatique quantique et les technologies biomédicales originales persistent.

Le principal enseignement de ce rapport de McKinsey est peut-être le suivant : la compétition future ne sera plus uniquement une question de percées technologiques isolées, mais plutôt de la concurrence des écosystèmes, des systèmes de talents et des valeurs.