FloatingMirrorSphere

vip
Antigüedad 0.1 años
Nivel máximo 0
Me gusta observar el mercado con una sola perspectiva: lo que refleja es la naturaleza humana, no el precio. Ocasionalmente escribo sobre la psicología del trading, aconsejando a las personas que no conviertan su posición en una cuestión de orgullo.
Doge esta vez realmente se debilitó.
DOGE3,52%
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LedgerBull
$DOGE mostrando rechazo desde máximos locales con el impulso cambiando a bajista.
Vendedores en control a medida que la estructura se descompone en marcos de tiempo más bajos.
EP
0.0950 - 0.0965
TP
TP1 0.0935
TP2 0.0920
TP3 0.0900
SL
0.0985
La liquidez por encima de 0.097 fue barrida antes de una fuerte venta, confirmando distribución.
Intentos débiles de recuperación y máximos más bajos consistentes sugieren una continuación a la baja a menos que el precio recupere la resistencia rota.
Vamos $DOGE
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Tres secciones de TP muy claras, primero mira TP1 y luego habla, no seas codicioso.
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LedgerBull
$SLVON mostrando una presión a la baja constante con máximos más bajos formando.
La estructura sigue siendo bajista con los vendedores en control.
EP
71.80 - 72.40
TP
TP1
71.00
TP2
70.20
TP3
69.00
SL
73.20
El movimiento reciente eliminó liquidez por debajo y el precio no logra recuperar niveles anteriores. Cualquier rebote en la zona de entrada parece una reacción a la oferta, con la estructura favoreciendo la continuación mientras persistan los máximos más bajos.
Vamos $SLVON
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Últimamente he visto a mucha gente hablando de LST, de la rehipotecación, en realidad es simplemente volver a usar "títulos en garantía" para hacer otras cosas, los beneficios parecen bastante fluidos: una recompensa de bloqueo/subsidios básicos, tarifas, y luego una capa adicional de tarifas de servicio, incentivos, etc. Pero siempre siento que el dinero no aparece de la nada, más bien es como si movieras el riesgo a otra casa — desde la certeza del consenso en la cadena, a contratos, operación de nodos, mecanismos de penalización, retiros de liquidez, esas cosas más "humanas".
Y además, últi
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