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El fundador de Ethereum, Vitalik, habló recientemente sobre la dirección de construcción de laboratorios de IA. Él cree que, si se va a crear un nuevo laboratorio de IA, el objetivo principal debe ser "potenciar las capacidades humanas". En otras palabras, no se debería desarrollar ese tipo de sistemas con alta autonomía y que puedan operar de forma independiente a largo plazo. Al mismo tiempo, enfatizó la importancia del código abierto — mantener el código lo más transparente y abierto posible. Vitalik señaló que, actualmente, esos sistemas de IA altamente autónomos presentan numerosos riesgo

Solana desarrollos alcanzan un nuevo avance. Magic Block, como el motor central de aplicaciones en cadena de alto rendimiento, está impulsando la explosión de la próxima generación de aplicaciones de cadena completa.
Si al usar los marcos existentes te encuentras con obstáculos frecuentes — techo de rendimiento, escalabilidad limitada, complejidad excesiva — Magic Block podría ser la respuesta. Elimina los cuellos de botella de rendimiento de los marcos tradicionales para que puedas superar los límites de la imaginación.
En el ecosistema de Solana, quien pueda lanzar primero una aplicación kil

La primera charla técnica de Quai Network se lanzará el 2 de enero. Este evento contará con la participación del fundador principal del proyecto, mechanikalk, quien compartirá detalles sobre el diseño de la arquitectura de esta cadena pública, centrándose en cómo la innovadora solución de consenso Proof of Entropy Minima puede superar los cuellos de botella de escalabilidad del PoW tradicional. Aquellos interesados en la tecnología blockchain y la evolución del PoW pueden seguir esta charla para conocer las posibilidades de la próxima generación de prueba de trabajo en aplicaciones prácticas.

¿Alguna vez has pensado en por qué la mayoría de las aplicaciones Web3 dependen de servicios de indexación centralizados? La cuestión es que—BM25, el algoritmo de clasificación probado que impulsa los motores de búsqueda modernos, ahora está disponible directamente dentro de PostgreSQL. Esto cambia las reglas del juego para los desarrolladores.
¿La victoria inmediata? Ya no necesitas desplegar infraestructura de búsqueda externa. Todo permanece dentro de tu capa de base de datos. Búsqueda de texto con clasificación de relevancia, capacidades de clasificación en tiempo real, cero dependencias e

Los problemas de seguridad del sistema realmente merecen una profunda reflexión. Al examinar esos eventos de colapsos masivos, la raíz suele apuntar a un mismo problema: el poder excesivamente centralizado.
Esos botones clave que controlan todo, parecen un diseño eficiente, pero en realidad esconden grandes riesgos. Una sola persona decide todo, con un solo clic puede determinar la vida o muerte del sistema — esto, en esencia, forma la estructura más vulnerable.
Piensa bien en lo que esto significa: riesgo de fallo único, decisiones centralizadas y autoritarias, el objetivo más atractivo para

El certificado del cliente es la verdadera protección de la privacidad
Recientemente estudié la implementación técnica de Miden y descubrí que su aspecto más inteligente es — poner la generación de pruebas en el lado del usuario.
Comparando con los esquemas ZK-Rollup más populares. Proyectos como Aztec, StarkNet tienen un proceso que consiste en lo siguiente: tus transacciones se envían primero al secuenciador, el secuenciador se encarga de empaquetar, procesar y generar la prueba, y luego la sube a la cadena. Suena bastante estándar, ¿verdad? Pero el problema es que, en este paso intermedio,

Las herramientas de IA no pueden hacer que el análisis sea perfecto de un solo golpe. A veces, los datos recomendados por la IA parecen como tareas de primaria, con calidad variable. Especialmente al tratar con análisis de datos en la cadena, la elección de la fuente de datos es crucial. Cuando se enfrentan a este tipo de problemas, hay un método práctico: simplemente decirle a la IA que la próxima vez que maneje problemas similares, excluya esas fuentes de datos problemáticas. De esta manera, tras optimizaciones sucesivas, la calidad de la salida de la IA mejorará notablemente. Encontrar las

Los últimos avances en la red Flow han llegado. Los validadores ya han llegado a un acuerdo sobre la actualización del software, y la red ahora entra en una fase crítica de reparación y prueba. La situación actual es la siguiente: la red funciona en modo de solo lectura, la generación de bloques continúa normalmente, pero las funciones de transacción regular para los usuarios están temporalmente detenidas.
El plan de recuperación se realiza en pasos, comenzando con la primera fase a las 6:00 hora del Pacífico. Esta fase se centra en restaurar el entorno Cadence. Es importante tener en cuenta q

Cuanto más te adentras en la exploración de las capacidades de la IA y empujas sus límites, más oportunidades se abren—piensa en las principales instituciones tecnológicas buscando reclutar talento con experiencia genuina. X se ha convertido en este campo de juego donde realmente puedes ver cuánto potencial tenemos. Aquí está la cuestión: apenas estamos arañando la superficie de lo que la IA puede analizar y lograr cuando se aplica estratégicamente. La brecha entre lo que es teóricamente posible y lo que estamos usando actualmente es enorme. Lo que más importa es conectar la intención humana c

La cadena de suministro del NPM vuelve a estar amenazada, y ha surgido la última variante de ataque "Shai-Hulud 3.0". Los equipos de investigación en seguridad emitieron una advertencia de emergencia de que este nuevo tipo de código malicioso ha supuesto un riesgo potencial para varios proyectos y plataformas.
Según el análisis de seguridad, esta variante hereda la lógica de ataque anterior de Shai-Hulud 2.0, y se sospecha que ese incidente implicó una conocida fuga de clave API de monedero. Este método de ataque a la cadena de suministro en evolución merece una gran vigilancia: amenaza no sol

El rápido avance de la generación de videos con IA ha llegado a un punto en el que distinguir entre material auténtico y contenido sintético resulta cada vez más difícil. Han surgido comunidades en línea donde los miembros debaten activamente sobre la autenticidad de los videos, con discusiones acaloradas sobre si los clips son realmente capturados o generados algorítmicamente. A medida que la calidad de los videos sintéticos continúa mejorando, incluso los creadores de contenido luchan por demostrar la legitimidad de sus videos; los espectadores con frecuencia cuestionan si lo que están viend

Escalado vertical y horizontal—resulta que estos enfoques realmente marcan la diferencia cuando te adentras en ellos. Hemos estado perfeccionando esta tecnología durante más de un año, y es interesante ver cómo la gente finalmente se pone al día con lo que hemos estado construyendo tras bambalinas.
A veces, la mejor estrategia es simplemente seguir empujando, experimentar sin descanso y comprometerse por completo con lo que crees. La recompensa puede valer cada esfuerzo que pongas.

Vibe Coding tutorial ha estado en operación durante uno o dos meses, y recientemente el mercado ha mostrado algunos contrastes interesantes.
Por un lado, incluso los desarrolladores de primer nivel están publicando opiniones sobre la ansiedad de los desarrolladores, lo que ha generado un amplio debate en la industria—la evolución de la capacidad de AI para escribir código parece estar acelerándose, y el punto de ruptura de la AGI en el campo de la programación podría no estar tan lejos como se pensaba. Esta ansiedad ciertamente existe de manera real.
Por otro lado, muchos novatos en desarrollo

Las profecías sobre la muerte de Internet han aparecido varias veces: primero, las redes sociales iban a acabar con ella, luego las aplicaciones móviles. ¿Y el resultado? Nada de eso ocurrió. Pero esta vez, AI podría ser realmente diferente. El impacto de esta ola tecnológica quizás sea más profundo que los "asesinos" que alguna vez se prometieron con gran esperanza.

La próxima década no se tratará de elegir entre IA o criptomonedas, sino de su convergencia. Piénsalo: la infraestructura de computación, las soluciones energéticas, los sistemas de pago y los mecanismos de incentivos se están fusionando en un solo ecosistema. Bitcoin y Ethereum ya no son solo activos digitales; se están convirtiendo en la columna vertebral de esta arquitectura fusionada. Cuando combinas las demandas computacionales de la IA con la validación descentralizada de la blockchain, obtienes algo fundamentalmente diferente. La verdadera innovación ocurre cuando estas fuerzas dejan de

Hace poco más de un mes, la pregunta parecía fresca: "¿Por qué necesitaríamos NPM cuando existe GitHub?" Un pensamiento bastante sencillo en ese momento. ¿Y ahora? La pregunta ha evolucionado a algo completamente diferente. "¿Por qué GitHub cuando los sandbox sin servidor manejan todo al instante?" La respuesta sigue cambiando porque el punto de partida también cambia. Es este patrón recursivo: la herramienta que hoy parece fundamental se convierte en la base que dejas atrás mañana. ¿Qué impulsa todo este ciclo? Es la mentalidad de "¿Y si...?" Una vez que empiezas a hacer esa pregunta en serio

La inteligencia ya no funciona sola, ahora es social.
FABRIC está cambiando la forma en que las máquinas interactúan. En lugar de integraciones rígidas de API, imagina agentes autónomos con sus propias identidades, que operan bajo reglas compartidas que les permiten descubrir socios, negociar roles y sincronizarse en tiempo real.
No son aplicaciones llamando a endpoints. Es más bien como una red de agentes que pueden encontrarse, entender qué hace cada uno, acordar cómo trabajar juntos y ejecutar tareas colaborativas sin una dirección humana constante.
Piensa en lo que esto significa: agentes

Una evaluación exhaustiva de Veo 3 acaba de analizar más de 18,000 videos en benchmarks tanto cualitativos como cuantitativos. Lo que resulta sorprendente es la capacidad del modelo para percibir, editar e interactuar con el entorno visual a partir de solo entradas de imagen y texto. El sistema demuestra capacidades de razonamiento tempranas que surgieron sin entrenamiento explícito en estas áreas, marcando un avance notable en cómo la IA entiende y manipula contenido visual. Este tipo de competencia multimodal está redefiniendo lo que esperamos de los modelos de generación de video de próxima

Recientemente he notado una buena idea: en lugar de crear un superagente AI omnipotente, es mejor que múltiples agentes AI desempeñen sus funciones y se enfoquen en sus áreas de especialización, y luego coordinen su funcionamiento en la misma plataforma. Esta idea de una arquitectura de agentes distribuidos es realmente más flexible. Cada agente hace bien su trabajo y, mediante una colaboración mecanizada, completan tareas complejas. En comparación con un enfoque centralizado de un solo agente inteligente, las ventajas son bastante evidentes.

Ethereum ha establecido el marco estándar EVM, mientras que Solana ha probado su rendimiento extremo en escenarios a gran escala. ¿Pero qué está haciendo Sei en realidad? En realidad, es una combinación de ambos — sin cambiar su narrativa original, simplemente configurando la velocidad, el procesamiento paralelo y la compatibilidad con la liquidez como configuraciones predeterminadas. En otras palabras, Ethereum establece estándares, Solana prueba límites, y Sei fusiona estas dos cosas en una infraestructura básica que es viable en la práctica. En resumen, está diseñada específicamente para la