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La combinación de finanzas tradicionales y blockchain tiene nuevos movimientos. Recientemente, el mercado de Hong Kong lanzó un sistema de depósitos tokenizados basado en tecnología blockchain, desarrollado en colaboración entre un banco reconocido y una empresa tecnológica.
El punto destacado de esta solución es que—soporta la conversión y liquidez en tiempo real de tres monedas: dólares de Hong Kong, renminbi offshore y dólares estadounidenses. Las empresas pueden realizar transferencias entre monedas las 24 horas del día, sin estar limitadas por los horarios tradicionales bancarios. Para la

El futuro del descubrimiento de activos requiere una colaboración sin fisuras entre dos componentes clave:
**1. Capacidad de percepción en la capa de información**
En la era de la explosión de datos, la clave es filtrar las oportunidades de valoración que el mercado pasa por alto en medio del ruido. La identificación de señales impulsada por IA permite capturar oportunamente esos valores potenciales.
**2. Ejecución confiable en la cadena**
Por muy precisa que sea la percepción, si no se convierte en acciones en la cadena, solo será teoría. Se necesita un mecanismo de ejecución transparente

El mecanismo de transparencia total de las cadenas públicas ha sido siempre considerado una ventaja central de la blockchain, ya que garantiza la auditabilidad y la inmutabilidad de los datos en la cadena. Pero a medida que las aplicaciones se profundizan, también empieza a hacerse evidente una contradicción que a menudo se pasa por alto: una transparencia extrema implica al mismo tiempo una exposición máxima de la privacidad. Los saldos de las cuentas, el historial de transacciones, el flujo de fondos—todo está escrito de manera desnuda en la cadena, lo que representa un riesgo de seguridad r

El coste computacional de las pruebas zkML se ha convertido en una consideración crítica para escalar soluciones de aprendizaje automático de conocimiento cero. Las implementaciones actuales a menudo consumen recursos informáticos excesivos, creando un cuello de botella para su despliegue práctico.
Existe un enfoque emergente que está ganando terreno: la focalización selectiva de pruebas. En lugar de generar pruebas para gráficos de cálculo completos, la estrategia de optimización más reciente identifica de manera inteligente y se centra únicamente en los segmentos computacionales más críticos

Una cierta solución de Capa 2 actualmente permite circuitos de conocimiento cero personalizados específicamente para operaciones de trading. Las pistas técnicas recientes sugieren que el equipo está trabajando en capacidades ampliadas de circuitos ZK, pero ¿qué hay realmente en desarrollo?
Los observadores de la industria están especulando sobre la hoja de ruta: ¿Veremos circuitos ZK desplegados más allá del trading? ¿Podría surgir una arquitectura de circuitos componible? Algunos se preguntan si el diseño sigue un modelo de rollup en capas o algo aún más ambicioso.
La dirección técnica sigue

Sobre la amenaza de la computación cuántica a los activos digitales, este tema ha estado en tendencia últimamente, pero es necesario abordarlo con racionalidad.
En primer lugar, el avance en la potencia de cálculo de la computación cuántica ha generado muchas preocupaciones, e incluso algunos predicen que provocará una crisis de confianza en BTC y una caída significativa en su precio. Pero esta lógica tiene fallos: en comparación, la capacidad de la computación cuántica para dañar el sistema bancario tradicional es mucho mayor. La ruptura de claves criptográficas pondría en peligro toda la inf

El caso de fraude de $110 millones en Minnesota: por qué la transparencia en blockchain es importante para la detección de fraudes
Un caso de fraude de $110 millones en Minnesota destaca una brecha crítica en los sistemas tradicionales de supervisión financiera. Los mecanismos de verificación transparentes son cada vez más reconocidos como herramientas esenciales para detectar irregularidades tempranamente.
La tecnología blockchain introduce una pista de auditoría inmutable que hace que falsificar registros sea exponencialmente más difícil. Cada transacción se registra en múltiples nodos, cr

La computación cuántica representa una amenaza existencial para la infraestructura blockchain actual, y la mayoría de las redes están desprevenidas. XRP Ledger está tomando un enfoque diferente. La red ha comenzado a implementar criptografía Dilithium—un algoritmo post-cuántico—para proteger las transacciones contra futuras amenazas cuánticas. Este movimiento posiciona a XRPL por delante de la curva en la resolución de uno de los desafíos de seguridad más apremiantes de la blockchain. Al adoptar encriptación resistente a la cuántica ahora, la cadena garantiza que los activos de los usuarios y

Avalanche destaca como un ecosistema de cadenas de bloques verdaderamente modular. Lo que lo hace atractivo es la capacidad de lanzar tu propia cadena de bloques personalizada manteniendo un control total sobre el conjunto de reglas—validadores, tokenómica, gobernanza, todo adaptado a tus requisitos específicos. Esto no es solo una red; es una red de redes donde cada subred puede operar de forma independiente con su propia lógica. Esa flexibilidad para diseñar cadenas de capa 1 sin comenzar desde cero es una ventaja significativa para desarrolladores y empresas que buscan construir sin comprom

La IA está transformando la forma en que se generan las noticias. En lugar de depender únicamente de periodistas tradicionales que operan dentro de los ciclos de noticias convencionales, el enfoque de próxima generación aprovecha la inteligencia artificial para sintetizar conocimientos en tiempo real de personas en el terreno—aquellos con experiencia directa y verdadera experiencia. Al agregar estas aportaciones verificadas por expertos y crowdsourcing, obtienes un flujo de noticias que es fundamentalmente más auténtico y receptivo que lo que produce la prensa tradicional. Esto no es solo más

Las reflexiones de fin de año tienen un sabor diferente a medida que 2025 llega a su fin. No puedo evitar notar lo rápido que las capas de IA han transformado todo; el ritmo fue implacable.
Pero esto es lo que llamó mi atención: las pruebas de conocimiento cero como zk-snarks están resolviendo silenciosamente el rompecabezas de la privacidad en la inferencia de ML. Piensa en ello: puedes verificar los resultados computacionales sin exponer la lógica subyacente. Eso es poderoso. Las pruebas sucintas significan una validación eficiente en la cadena, lo que cambia las reglas del juego para el apr

La tecnología de inteligencia artificial está creando cambios revolucionarios en la gestión financiera. Gracias a herramientas de seguimiento automático de gastos y presupuestación inteligente, las empresas y los individuos pueden lograr ahorros significativos. Los sistemas respaldados por IA identifican gastos innecesarios, optimizan las transacciones y ofrecen análisis financieros en tiempo real, reduciendo los costos. Desde la gestión de carteras de criptomonedas hasta las finanzas tradicionales, esta tecnología aumenta la eficiencia financiera mientras minimiza los riesgos.

Los marcos operativos emergentes OM1 cambian el enfoque de mecanismos de control rígidos a la conciencia contextual. Un sistema que distingue entre protocolos de conversación y estados defensivos representa algo más allá de la simple ejecución de instrucciones; se trata de una asignación dinámica de prioridades. Esta distinción captura la frontera matizada que separa la automatización tradicional de la verdadera autonomía del agente. En lugar de tratar el cambio de modo como respuestas predeterminadas, la arquitectura permite que los sistemas evalúen el contexto situacional y se ajusten en con

SEI en el sector RWA en realidad no es difícil de imaginar: imagínalo convirtiéndose en el centro de liquidación para los activos en cadena en el futuro.
La esencia del problema es muy simple: los activos de alta calidad como los bonos del Tesoro y bienes raíces nunca faltan, lo que limita su desarrollo es la eficiencia en la liquidación. Actualmente, estos activos necesitan pasar por múltiples aprobaciones en el sistema financiero tradicional, lo que resulta en altos costos y largos ciclos. ¿Y si pudieran fluir rápidamente como enviar un correo electrónico y liquidarse en tiempo real?
El enem

El equipo de cuantificación ha invertido una gran cantidad de trabajo en ciencia de datos en la detección contra las mujeres negras, utilizando técnicas como análisis de conglomerados, reconocimiento de patrones de comportamiento y otras. Este plan también contó con la participación de varias plataformas experimentadas y analistas de datos en cadena reconocidos en el diseño, por lo que están bastante seguros del resultado final. Por supuesto, si aún así se produce una decisión errónea, los usuarios pueden presentar una reclamación. A largo plazo, los responsables relevantes enfatizan que todo

La última actualización de BSC, BEP-640, implementa un mecanismo opcional de límite de gas fuera de cadena que está destinado a marcar una verdadera diferencia en la estabilidad de la red. Esto es lo que realmente hace: menos reorganizaciones de la cadena, menos retraso en la ejecución y tiempos de bloque mucho más predecibles. Ese tipo de cosas aburridas pero críticas que mantienen felices a los validadores y evitan que los usuarios se saquen los pelos durante las oscilaciones volátiles del mercado.
¿La parte interesante? Es un cambio a nivel de cliente, por lo que no requiere todo el drama d

Grok recientemente ha presentado un problema interesante: algunas ilustraciones generadas comienzan a parecer absurdas, completamente fuera de lo esperado. Estas escenas generadas tienen un estilo comparable a efectos especiales de películas, claramente alejándose de las normas habituales de salida de IA.
Según los comentarios de la comunidad, la cantidad de vistas de estas salidas anómalas es bastante considerable. Esto refleja precisamente la gravedad del problema: los usuarios registran y comparten estos resultados "locos" generados por IA. Este fenómeno ha provocado muchas discusiones: ¿Es

El ecosistema de TypeScript para el desarrollo Web3 sigue expandiéndose. Aquí tienes lo que vale la pena revisar: Zagora aporta construcción de funciones segura en tipos y sin errores, una base sólida para dApps confiables. Si estás creando CLIs, zodest hace que trabajar con la validación de esquemas Zod sea más fácil que la habitual plantilla de código. mongo-like-filters maneja la lógica de consultas cuando necesitas patrones de filtrado similares a bases de datos. Y luego están el SDK y las APIs de Ethscriptions, un conjunto de herramientas para trabajar con inscripciones en cadena, que act

Un responsable de un exchange líder recientemente abordó un tema que no se puede ignorar: la línea de seguridad de los productos de robots DEX. Su punto de vista principal es claro: los estándares de seguridad de este tipo de productos deben alcanzar el nivel de los exchanges para ser confiables, de lo contrario, el riesgo es demasiado alto.
En concreto, los problemas se concentran en dos aspectos. Primero, la gestión centralizada de las claves privadas. Si las claves privadas no se manejan adecuadamente, las consecuencias pueden ser catastróficas. Segundo, las vulnerabilidades de seguridad en

¿Transferencias entre cadenas, por qué siempre pierdes dinero?
Cada vez que realizas una operación entre cadenas, el activo que llega es siempre un poco menos de lo esperado. La causa de la reducción es bastante sencilla—
Tus tokens deben pasar por tres etapas de recaudación:
- Deslizamiento en el intercambio en la cadena de origen
- Tarifas de tránsito cobradas por el protocolo puente
- Pérdidas en el intercambio en la cadena de destino
Pensándolo desde otra perspectiva, es como si la mercancía tuviera que pasar por tres peajes, en cada uno hay que pagar, y la cartera se va quedando cada vez