[Open Chat se publicará pronto: chat AI on-chain, ¿cómo lograr la vesting de datos y la incentivación?]
Cuando ChatGPT se convierta en la interfaz de IA más dominante en el mundo, la mayoría de las personas ya estarán acostumbradas a dialogar con un sistema de caja negra: entrada de preguntas, salida de respuestas, y un destino y derechos de uso de los datos poco claros. El módulo Open Chat que está construyendo OpenLedger intenta reestructurar por completo este proceso — hacer que chatear con IA no sea solo una experiencia, sino también una contribución; no solo haya respuesta, sino también r

Siento que $SOL también no puede aguantar más, planea subir.
Recuerdo que a principios de año $ETH y $SOL tenían una lógica de balancín. No sé cómo será esta vez, ¿cuánto podrá subir $SOL, y el impulso de $ETH se verá arrastrado hacia abajo?
#¿La temporada de clones realmente llegará?

【No es otra plataforma de IA: OpenLedger quiere construir una ciudad de IA on-chain】
En un momento en que "AI + blockchain" se ha convertido gradualmente en un estándar narrativo, OpenLedger no se ha definido a sí mismo como un tipo de "infraestructura de AI" o "plataforma de modelos", sino que siempre ha construido su posicionamiento desde la perspectiva de "marco de colaboración" y "sistema público". Desde el rendimiento de arranque en frío de la red de prueba, la apertura gradual de herramientas de desarrollo, hasta la expansión continua del sistema de incentivos comunitarios, OpenLedger en

[Análisis del mecanismo del mercado de contratos inteligentes de OpenLedger]
Uno, el contrato ya no es un "código muerto"
Los contratos inteligentes de blockchain tradicional carecen de flexibilidad para ajustes después de su implementación, y generalmente solo pueden esperar pasivamente ser invocados. Pero en la arquitectura de OpenLedger, los contratos son más como "agentes inteligentes" que participan dinámicamente: pueden participar en la ejecución según las tareas en la cadena y también pueden vincular conjuntos de datos, modelos de inferencia y sistemas de identidad, convirtiéndose así e

【El modelo no es un activo, la responsabilidad sí lo es? Análisis del mecanismo de responsabilidad del implementador de OpenLedger】
En los sistemas de IA tradicionales, una vez que el modelo se despliega, es muy difícil rastrear a los desarrolladores y entrenadores detrás de él, y mucho menos atribuir la responsabilidad por los resultados de la salida del modelo. Sin embargo, la IA está cada vez más integrada en procesos de toma de decisiones clave, desde transacciones financieras, juicios médicos, hasta la generación de opinión pública y la intervención en la opinión pública, el problema de l

[OpenChat: cuando la conversación se convierte en una contribución on-chain]
¿Qué es OpenChat?
En el proceso de formación gradual de una red de IA descentralizada, el módulo OpenChat lanzado por OpenLedger ofrece un escenario de aplicación que combina "interactividad" y "trazabilidad". No es solo una herramienta de chat, sino una plataforma de colaboración on-chain que integra el registro de mensajes, la propiedad de datos, la construcción de reputación y la distribución de incentivos.
Cada intervención del usuario en OpenChat ya no es un "registro de chat", sino un activo de datos verificable

【¿Cómo logra Sapien la actualización continua de los datos de entrenamiento?】
Uno, el problema a largo plazo del entrenamiento de IA: los datos no son una tarea única.
En el proceso de entrenamiento de IA tradicional, una vez que se produce y utiliza un conjunto de datos de entrenamiento, la tarea se considera completada y el papel del contribuyente también finaliza. El problema evidente de este modelo de datos de "consumo único" es que los datos de entrenamiento carecen de actualizaciones y no pueden adaptarse dinámicamente a la iteración del modelo, lo que lleva a que el crecimiento de la ca

【Testnet 2000 millones de interacciones, ¿qué significa? La respuesta de OpenLedger al arranque en frío】
Hasta principios de julio de 2025, la red de pruebas de OpenLedger ha registrado más de 22.18 millones de transacciones, 1.23 millones de direcciones independientes, más de 6.83 millones de bloques y 20,000 contratos desplegados, con un promedio diario de aproximadamente 1,500 nuevos contratos. Estas cifras son ya muy destacadas en la fase de "Testnet", pero la pregunta más crítica es: ¿qué significan? ¿Qué ruta de arranque en frío podemos leer a partir de ellas?
1. ¿Interacción real de usu

【OpenLedger vs Bittensor：dos paradigmas de redes de IA en conflicto】
Una, las diferencias clave en la lucha de paradigmas.
En la carrera de AI x Web3, OpenLedger y Bittensor representan dos filosofías de diseño de red completamente diferentes. El primero se centra en una "red impulsada por datos", enfatizando la construcción de infraestructuras para la certidumbre, el intercambio y los incentivos de datos; el segundo es un típico "red de programación de modelos", que construye un mercado abierto compuesto por nodos de modelos de IA, clasificados por rendimiento y motivados. Ambos intentan abor

【 $TRUMP × TRON：Sun哥 hace su jugada con gran estilo, ¿el meme político moneda se enfrentará a la fusión más fuerte en la cadena?】
Hay que saber que esto no es un simple "apoyo a la interoperabilidad entre cadenas", sino que el equipo central de TRON ha invertido dinero de verdad. Desde un punto caliente de meme hasta un activo estratégico, la identidad de $TRUMP también se ha redefinido en el ecosistema de TRON: no es solo una moneda, es una carta que ha jugado el hermano Sun.
Uno, de meme a moneda política, la "narrativa" detrás de $TRUMP
$TRUMP nació en una comunidad liderada por los partida

【¿Cómo convertirse en un desarrollador principal de OpenLedger? Una trampa de descomposición interna del proceso de colaboración】
Uno, ¿dónde comienza la colaboración? Conocer OpenTask y OpenRepo
En el ecosistema de OpenLedger, el papel de los desarrolladores principales ya no se limita al tradicional "contribuyente de código", sino que abarca la colaboración multidimensional que incluye el desarrollo de modelos, el procesamiento de datos, la optimización de mecanismos y el diseño de interfaces front-end. El punto de partida de este proceso son los dos grandes mecanismos OpenTask y OpenRepo.
O

【¿Cada persona puede entrenar un modelo? ¿Cómo OpenLedger Soltar la barrera de participación de IA?】
En el contexto de la formación de modelos de IA tradicionales, entrenar un modelo de alta calidad generalmente significa que se necesitan enormes recursos de datos, infraestructuras de computación costosas y equipos de algoritmos especializados. Este alto umbral excluye la oportunidad de participación de la gran mayoría de los individuos comunes y también causa una alta concentración del control sobre el entrenamiento del modelo. La red de datos de IA descentralizada construida por OpenLedger e