En la historia de la evolución tecnológica, lo que realmente puede cambiar las reglas del juego no suele ser un modelo más potente, sino una infraestructura transparente, justa y accesible para todos. @dgrid_ai trae precisamente esa capa base de IA verificable. La mayoría de los métodos de inferencia existentes están controlados por unas pocas plataformas centralizadas, que no solo gestionan los costos y precios, sino que también controlan los datos de ejecución y las rutas de optimización. Sin embargo, DGrid rompe con ese control mediante una red de nodos descentralizados y una arquitectura verificable PoQ, colocando el proceso y los resultados de la inferencia en la cadena para garantizar auditabilidad y transparencia. Cualquier persona puede enviar solicitudes, ejecutar modelos y verificar resultados en esta red, sin depender de alojamientos centralizados. Este cambio va mucho más allá del aspecto técnico, en realidad lidera una nueva economía de distribución justa del valor de la inferencia de IA. Los operadores de nodos reciben recompensas en tokens, los usuarios obtienen una experiencia de servicio verdaderamente verificable mediante pagos, y la gobernanza comunitaria la deciden los participantes que poseen $DGAI , quienes juntos determinan las futuras actualizaciones de la red. Este diseño redistribuye el valor desde la capa de abstracción de la plataforma hacia los contribuyentes básicos y los usuarios, haciendo que el ecosistema de IA descentralizado avance realmente hacia un modelo abierto, justo y eficiente. En el futuro, más aplicaciones Web3 podrían adoptar este modelo, transformando servicios complejos en infraestructuras construidas, gobernadas y compartidas por la comunidad. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX