El verdadero impulsor de la IA sostenible no es la escala del modelo ni el dominio en los benchmarks, sino la canalización continua de datos que alimenta el sistema después de su despliegue. Una vez que un modelo está en funcionamiento, lo que importa es esa corriente constante de datos frescos y relevantes que lo mantienen agudo y útil. Sin ella, incluso la arquitectura más impresionante se vuelve obsoleta. Esa es la verdad poco glamorosa de la que nadie habla.