Postgres acaba de mejorar su juego de búsqueda. Tiger Data ha lanzado en código abierto pg_textsearch, que aporta capacidades de búsqueda de texto completo de nivel de producción directamente en Postgres. ¿La novedad? Los algoritmos de clasificación BM25 ahora están integrados en la capa de la base de datos.
Esto importa más de lo que parece. Para los desarrolladores de blockchain que construyen soluciones de indexación, capas de consulta y infraestructura de datos, tener una búsqueda robusta integrada en Postgres podría simplificar todo. Ya no será necesario poner en marcha motores de búsqueda separados solo para consultar datos en cadena o interacciones complejas con contratos inteligentes. Las mejoras en eficiencia de búsqueda gracias a la optimización BM25 significan una recuperación de datos más rápida e inteligente.
Es una de esas actualizaciones de infraestructura discretas que no acaparan titulares, pero que influyen en cómo funciona realmente la próxima ola de herramientas Web3 tras bambalinas.
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SilentObserver
· hace9h
¡Hey, pg_textsearch esta vez es realmente genial, BM25 está integrado directamente para evitar complicaciones!
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BTCBeliefStation
· 12-29 14:58
ngl esta es la verdadera actualización de infraestructura, mucho más confiable que esos proyectos llamativos
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ETH_Maxi_Taxi
· 12-29 14:58
ngl, esto es lo que realmente hay que seguir, no esas fluctuaciones de precios de las monedas. La verdadera infraestructura es la base de Web3.
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FOMOSapien
· 12-29 14:57
ngl pg_textsearch esta cosa realmente tiene algo para consultar datos en la cadena, ahorra tener que lidiar con múltiples sistemas.
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DegenDreamer
· 12-29 14:54
Tío, ahora Postgres finalmente ya no necesita depender de motores de búsqueda externos, ¡BM25 está integrado directamente y es genial!
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SlowLearnerWang
· 12-29 14:50
¡Vaya, ahora la capacidad de búsqueda de Postgres es tan potente? Los que estaban usando Elasticsearch antes, ahora están perdiendo el tiempo.
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PanicSeller
· 12-29 14:41
Finalmente alguien ha resuelto este problema, antes realmente había que lidiar con múltiples sistemas
Postgres acaba de mejorar su juego de búsqueda. Tiger Data ha lanzado en código abierto pg_textsearch, que aporta capacidades de búsqueda de texto completo de nivel de producción directamente en Postgres. ¿La novedad? Los algoritmos de clasificación BM25 ahora están integrados en la capa de la base de datos.
Esto importa más de lo que parece. Para los desarrolladores de blockchain que construyen soluciones de indexación, capas de consulta y infraestructura de datos, tener una búsqueda robusta integrada en Postgres podría simplificar todo. Ya no será necesario poner en marcha motores de búsqueda separados solo para consultar datos en cadena o interacciones complejas con contratos inteligentes. Las mejoras en eficiencia de búsqueda gracias a la optimización BM25 significan una recuperación de datos más rápida e inteligente.
Es una de esas actualizaciones de infraestructura discretas que no acaparan titulares, pero que influyen en cómo funciona realmente la próxima ola de herramientas Web3 tras bambalinas.