Después de la explosión de la IA, ¿alguna vez has pensado en una pregunta: dónde se almacenan los enormes datos de entrenamiento?💾
Ahora los modelos de IA requieren cientos de TB de conjuntos de datos, y el almacenamiento en la nube tradicional no solo es costoso, sino que también hay que preocuparse por la seguridad de los datos y la privacidad. En este momento, el almacenamiento descentralizado resulta útil.
BTFS (BitTorrent File System) es un sistema bastante inteligente: los datos se dividen en pequeñas partes y se almacenan de forma distribuida, lo que reduce el riesgo de un solo punto de fallo y permite recuperar rápidamente la información a través de una red P2P. Para los proyectos de IA que requieren una alimentación masiva de datos, este modelo tiene ventajas tanto en costos como en eficiencia.
En resumen, la era de la IA no es solo una competencia de poder de cálculo, sino que la gestión eficiente y segura de los datos es la verdadera batalla de la infraestructura subyacente.
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· hace9h
¿Cómo se puede almacenar toda esta información? Me siento ansioso...
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StablecoinSkeptic
· hace9h
No te preocupes por nada, solo guarda y haz un Rug Pull.
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NervousFingers
· hace9h
El almacenamiento de datos depende de esto, es confiable.
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EthSandwichHero
· hace9h
La nube tradicional de Guizhou y Yunnan ha muerto, todos dicen que ha quebrado.
Después de la explosión de la IA, ¿alguna vez has pensado en una pregunta: dónde se almacenan los enormes datos de entrenamiento?💾
Ahora los modelos de IA requieren cientos de TB de conjuntos de datos, y el almacenamiento en la nube tradicional no solo es costoso, sino que también hay que preocuparse por la seguridad de los datos y la privacidad. En este momento, el almacenamiento descentralizado resulta útil.
BTFS (BitTorrent File System) es un sistema bastante inteligente: los datos se dividen en pequeñas partes y se almacenan de forma distribuida, lo que reduce el riesgo de un solo punto de fallo y permite recuperar rápidamente la información a través de una red P2P. Para los proyectos de IA que requieren una alimentación masiva de datos, este modelo tiene ventajas tanto en costos como en eficiencia.
En resumen, la era de la IA no es solo una competencia de poder de cálculo, sino que la gestión eficiente y segura de los datos es la verdadera batalla de la infraestructura subyacente.