【No es otra plataforma de IA: OpenLedger quiere construir una ciudad de IA on-chain】
En un momento en que "AI + blockchain" se ha convertido gradualmente en un estándar narrativo, OpenLedger no se ha definido a sí mismo como un tipo de "infraestructura de AI" o "plataforma de modelos", sino que siempre ha construido su posicionamiento desde la perspectiva de "marco de colaboración" y "sistema público". Desde el rendimiento de arranque en frío de la red de prueba, la apertura gradual de herramientas de desarrollo, hasta la expansión continua del sistema de incentivos comunitarios, OpenLedger en realidad está intentando construir un prototipo de ciudad de AI en cadena compuesto por modelos, datos, comportamiento humano y mecanismos de incentivos.
Uno, de módulos a ciudades: el sistema no es una colección de funciones, sino una red de estructuras.
OpenLedger tiene varios módulos centrales: OpenChat (diálogo on-chain), Dev API trio (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (identificación de contribuciones de contenido), sistema de reputación y puntos, gestión del ciclo de vida del modelo, mecanismo de despliegue de contratos, etc. Aunque parecen independientes, están conectados entre sí a través de PoA (Proof of Action) y el sistema de atribución de reputación, formando una red de módulos que se puede llamar, colaborar y evolucionar.
En este sistema, el modelo no es solo un modelo, es una "unidad de trabajo que puede ser invocada"; los usuarios no son solo interactores, sino "productores de datos y poseedores de reputación"; el camino de invocación no es un servicio único, sino un "registro en cadena de la generación de valor". Esta arquitectura es la que podría sostener una "plataforma de ciudad on-chain" con incentivos, identidad, gobernanza y división del trabajo.
¿Quién será el residente de esta ciudad?
OpenLedger no intenta abarcar todos los roles, sino que diseña rutas de entrada claras para los diferentes participantes del ecosistema: (1) Desarrollador: a través de la API de Dev o la interfaz de carga de modelos, accede a la "capa de infraestructura" de la ciudad, proporcionando activos que se pueden llamar; (2) Creadores de contenido y participantes en actividades: a través de Yap-to-Earn, el sistema de tareas forma la "capa de expresión urbana", promoviendo la difusión y la generación de conocimiento; (3) Contribuidores de datos y colaboradores de entrenamiento: conviértase en colaborador en el entrenamiento y evaluación del modelo, ayudando a formar los "recursos municipales" de la IA; (4) Proyectos ecológicos y plataforma de colaboración: a través de SeedLab, colaboración en tareas y mecanismo de puntos general, se conecta para convertirse en "vecindario urbano".
Esta arquitectura permite que OpenLedger tenga una gran escalabilidad, la plataforma en sí no es un centro, sino un planificador subyacente y un proveedor colaborativo.
Tres, el paisaje urbano definitivo: un ecosistema económico on-chain que es autosuficiente, gobernable y reproducible.
Si el AI de Web2 es un "cerebro centralizado" que se concentra en centros de datos, modelos de caja negra e interfaces de servicio, entonces la ciudad de AI on-chain imaginada por OpenLedger es más como una red de colaboración de AI descentralizada: todos pueden proporcionar datos, contribuir con computación y obtener recompensas; los modelos pueden llamarse entre sí y las personas y máquinas pueden colaborar para completar tareas; la gobernanza de la plataforma está liderada por reputación y puntos, y la circulación de activos y la distribución de incentivos son transparentes y verificables.
Este no es el final de un producto, sino el inicio de un ecosistema. OpenLedger no pretende ser otra plataforma de IA, sino un sistema municipal para el mundo de la IA on-chain: proporcionar reglas, construir caminos, establecer estructuras de colaboración, y lo que queda será construido en conjunto por los residentes de la ciudad.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
【No es otra plataforma de IA: OpenLedger quiere construir una ciudad de IA on-chain】
En un momento en que "AI + blockchain" se ha convertido gradualmente en un estándar narrativo, OpenLedger no se ha definido a sí mismo como un tipo de "infraestructura de AI" o "plataforma de modelos", sino que siempre ha construido su posicionamiento desde la perspectiva de "marco de colaboración" y "sistema público". Desde el rendimiento de arranque en frío de la red de prueba, la apertura gradual de herramientas de desarrollo, hasta la expansión continua del sistema de incentivos comunitarios, OpenLedger en realidad está intentando construir un prototipo de ciudad de AI en cadena compuesto por modelos, datos, comportamiento humano y mecanismos de incentivos.
Uno, de módulos a ciudades: el sistema no es una colección de funciones, sino una red de estructuras.
OpenLedger tiene varios módulos centrales: OpenChat (diálogo on-chain), Dev API trio (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (identificación de contribuciones de contenido), sistema de reputación y puntos, gestión del ciclo de vida del modelo, mecanismo de despliegue de contratos, etc. Aunque parecen independientes, están conectados entre sí a través de PoA (Proof of Action) y el sistema de atribución de reputación, formando una red de módulos que se puede llamar, colaborar y evolucionar.
En este sistema, el modelo no es solo un modelo, es una "unidad de trabajo que puede ser invocada"; los usuarios no son solo interactores, sino "productores de datos y poseedores de reputación"; el camino de invocación no es un servicio único, sino un "registro en cadena de la generación de valor". Esta arquitectura es la que podría sostener una "plataforma de ciudad on-chain" con incentivos, identidad, gobernanza y división del trabajo.
¿Quién será el residente de esta ciudad?
OpenLedger no intenta abarcar todos los roles, sino que diseña rutas de entrada claras para los diferentes participantes del ecosistema:
(1) Desarrollador: a través de la API de Dev o la interfaz de carga de modelos, accede a la "capa de infraestructura" de la ciudad, proporcionando activos que se pueden llamar;
(2) Creadores de contenido y participantes en actividades: a través de Yap-to-Earn, el sistema de tareas forma la "capa de expresión urbana", promoviendo la difusión y la generación de conocimiento;
(3) Contribuidores de datos y colaboradores de entrenamiento: conviértase en colaborador en el entrenamiento y evaluación del modelo, ayudando a formar los "recursos municipales" de la IA;
(4) Proyectos ecológicos y plataforma de colaboración: a través de SeedLab, colaboración en tareas y mecanismo de puntos general, se conecta para convertirse en "vecindario urbano".
Esta arquitectura permite que OpenLedger tenga una gran escalabilidad, la plataforma en sí no es un centro, sino un planificador subyacente y un proveedor colaborativo.
Tres, el paisaje urbano definitivo: un ecosistema económico on-chain que es autosuficiente, gobernable y reproducible.
Si el AI de Web2 es un "cerebro centralizado" que se concentra en centros de datos, modelos de caja negra e interfaces de servicio, entonces la ciudad de AI on-chain imaginada por OpenLedger es más como una red de colaboración de AI descentralizada: todos pueden proporcionar datos, contribuir con computación y obtener recompensas; los modelos pueden llamarse entre sí y las personas y máquinas pueden colaborar para completar tareas; la gobernanza de la plataforma está liderada por reputación y puntos, y la circulación de activos y la distribución de incentivos son transparentes y verificables.
Este no es el final de un producto, sino el inicio de un ecosistema. OpenLedger no pretende ser otra plataforma de IA, sino un sistema municipal para el mundo de la IA on-chain: proporcionar reglas, construir caminos, establecer estructuras de colaboración, y lo que queda será construido en conjunto por los residentes de la ciudad.