Moneda estable algorítmica y operador recursivo: nueva dirección en las finanzas de la cadena de bloques
Muchos profesionales en el campo de la cadena de bloques han mostrado un gran interés en las monedas estables algorítmicas. En comparación con las monedas estables respaldadas tradicionalmente o los mecanismos de creadores de mercado automatizados (AMM), las monedas estables algorítmicas parecen ofrecer nuevas posibilidades. Algunos incluso fantasean con que podría cumplir la misión que Bitcoin no logró: crear un sistema monetario global completamente descentralizado y que se ajuste automáticamente. Esta idea surge, además de las limitaciones en la comprensión de la naturaleza de la cadena de bloques y el dinero, porque las monedas estables algorítmicas introducen un concepto novedoso: el operador recursivo.
El operador recursivo se refiere a un método de cálculo en el que el estado anterior se utiliza como entrada en el proceso de transformación continua de contratos inteligentes, generando el siguiente estado a través de ciclos repetidos. La aparición de este operador no es sorprendente, ya que la apertura de datos de la cadena de bloques y el diseño secuencial de contratos inteligentes constituyen de manera natural una serie temporal. El tratamiento recursivo de la misma clase de operaciones puede producir estructuras no lineales e incluso presentar efectos de progresión geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea completamente con las propiedades auto-reforzantes del juego en cadena, por lo que se ha convertido en una de las opciones preferidas para aquellos desarrolladores que buscan nuevas posibilidades de juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no puede aportar demasiada innovación. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiple: introducen nueva información entre dos cambios de estado, información que refleja las propiedades del juego y que tiene un carácter impredecible. Esta impredecibilidad, a su vez, está influenciada por los operadores de recursión, formando un cierto grado de expectativa común, que a su vez reacciona sobre otros operadores, produciendo un efecto de resonancia y, en última instancia, formando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica simple, el operador de precios genera el precio P(t), mientras que la cantidad total de expansión M(t) es un operador de recursión múltiple. M(t) es una función de P(t), y P(t+1) depende de M(t), estableciendo así una relación recursiva indirecta entre M(t+1) y M(t). Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que no es muy preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión de precios lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Además de los operadores que proporcionan retroalimentación negativa, también existen operadores recursivos que ofrecen retroalimentación positiva. El objetivo de este tipo de operadores es lograr la auto-mejora, en lugar de la estabilidad de precios. Por ejemplo, los mecanismos de recompra en ciertos sistemas pertenecen a este tipo: la recompra lleva a una reducción en la oferta del mercado, lo que provoca un aumento en los precios, mejorando así el rendimiento del sistema, satisfaciendo más demandas, generando más ganancias, aumentando la recompra y formando un ciclo virtuoso.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si un operador recursivo puede construir una propiedad de corto período estable. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Esto es especialmente cierto si se considera que las monedas estables algorítmicas no alteran directamente la relación de oferta y demanda del mercado secundario, sino que afectan la oferta y la demanda de manera indirecta al cambiar la cantidad total, lo que provoca una transmisión más lenta y más condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable, lo que también dificulta la consecución de sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques realmente facilitan la introducción de más información, la cual tiene un cierto grado de incertidumbre dentro de estructuras de juego específicas, pero también existe una estructura de información unificada y marco. Esta información, combinada con los operadores recursivos, establece una expectativa general que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio generales, las cuales pueden ser contrarias a lo esperado.
Al diseñar un operador recursivo, es importante tener en cuenta que cuando se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo disminuirá gradualmente, y sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, existe un indicador de intensidad de retroalimentación para el operador recursivo. Si al diseñar un sistema de finanzas descentralizadas (DeFi) se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la frecuencia de introducción de nueva información; si se busca una regresión a largo plazo, entonces la introducción de flujo de información también debe tener ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de DeFi, la mayoría de los operadores recursivos combinan secuencias de precios, ya que la competencia de precios es la forma de competencia más concentrada en información y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, actualmente, al usar secuencias de precios, a menudo se depende del mecanismo AMM en lugar de un oráculo descentralizado efectivo, lo que puede convertir todo el proceso recursivo en un proceso determinista o controlable, contraviniendo la intención original del diseño de los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con el total de activos. Esto puede llevar a que no se pueda llegar directamente al núcleo del juego en el mercado secundario, lo que provoca una desviación en la conductividad del operador.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente aquellos parámetros que reflejan la dificultad del juego de todo el mercado. Esta es una serie de operadores no lineales que merece una exploración profunda. Al diseñar sistemas DeFi, se debe realizar un análisis detallado de los mecanismos de transmisión de información de los operadores recursivos, para evitar ser predecibles y controlables, y así aprovechar realmente el potencial de los operadores recursivos en la innovación financiera de la cadena de bloques.
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BearMarketSurvivor
· 07-22 04:14
Se ha convertido en un experto en excavar, ¿cómo se enfrentó a la moneda estable algorítmica en la recursión?
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StakeWhisperer
· 07-21 17:24
El operador recursivo no es tan atractivo como el L1.
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EthSandwichHero
· 07-20 15:39
Creo que la vieja cadena es más confiable.
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ChainWanderingPoet
· 07-20 12:22
Otro guerrero que juega con la recursión
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LowCapGemHunter
· 07-19 04:43
Cosa exagerada, el siguiente ust
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MEVHunter
· 07-19 04:40
El bug de recursión es realmente bueno, veamos qué oportunidad de arbitraje llega más rápido.
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NftCollectors
· 07-19 04:37
La recursión es la expresión más pura del arte web3. El valor en cadena supera tu imaginación.
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NftBankruptcyClub
· 07-19 04:29
Otra vez jugando con conceptos.
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FancyResearchLab
· 07-19 04:20
Otro pozo inteligente con puntuación perfecta en teoría.
Los operadores recursivos lideran el desarrollo de las monedas estables algorítmicas: análisis de nuevas direcciones en las Finanzas descentralizadas.
Moneda estable algorítmica y operador recursivo: nueva dirección en las finanzas de la cadena de bloques
Muchos profesionales en el campo de la cadena de bloques han mostrado un gran interés en las monedas estables algorítmicas. En comparación con las monedas estables respaldadas tradicionalmente o los mecanismos de creadores de mercado automatizados (AMM), las monedas estables algorítmicas parecen ofrecer nuevas posibilidades. Algunos incluso fantasean con que podría cumplir la misión que Bitcoin no logró: crear un sistema monetario global completamente descentralizado y que se ajuste automáticamente. Esta idea surge, además de las limitaciones en la comprensión de la naturaleza de la cadena de bloques y el dinero, porque las monedas estables algorítmicas introducen un concepto novedoso: el operador recursivo.
El operador recursivo se refiere a un método de cálculo en el que el estado anterior se utiliza como entrada en el proceso de transformación continua de contratos inteligentes, generando el siguiente estado a través de ciclos repetidos. La aparición de este operador no es sorprendente, ya que la apertura de datos de la cadena de bloques y el diseño secuencial de contratos inteligentes constituyen de manera natural una serie temporal. El tratamiento recursivo de la misma clase de operaciones puede producir estructuras no lineales e incluso presentar efectos de progresión geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea completamente con las propiedades auto-reforzantes del juego en cadena, por lo que se ha convertido en una de las opciones preferidas para aquellos desarrolladores que buscan nuevas posibilidades de juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no puede aportar demasiada innovación. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiple: introducen nueva información entre dos cambios de estado, información que refleja las propiedades del juego y que tiene un carácter impredecible. Esta impredecibilidad, a su vez, está influenciada por los operadores de recursión, formando un cierto grado de expectativa común, que a su vez reacciona sobre otros operadores, produciendo un efecto de resonancia y, en última instancia, formando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica simple, el operador de precios genera el precio P(t), mientras que la cantidad total de expansión M(t) es un operador de recursión múltiple. M(t) es una función de P(t), y P(t+1) depende de M(t), estableciendo así una relación recursiva indirecta entre M(t+1) y M(t). Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y su proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que no es muy preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión de precios lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Además de los operadores que proporcionan retroalimentación negativa, también existen operadores recursivos que ofrecen retroalimentación positiva. El objetivo de este tipo de operadores es lograr la auto-mejora, en lugar de la estabilidad de precios. Por ejemplo, los mecanismos de recompra en ciertos sistemas pertenecen a este tipo: la recompra lleva a una reducción en la oferta del mercado, lo que provoca un aumento en los precios, mejorando así el rendimiento del sistema, satisfaciendo más demandas, generando más ganancias, aumentando la recompra y formando un ciclo virtuoso.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si un operador recursivo puede construir una propiedad de corto período estable. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable. Esto es especialmente cierto si se considera que las monedas estables algorítmicas no alteran directamente la relación de oferta y demanda del mercado secundario, sino que afectan la oferta y la demanda de manera indirecta al cambiar la cantidad total, lo que provoca una transmisión más lenta y más condiciones de restricción para alcanzar un equilibrio estable, lo que también dificulta la consecución de sus objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques realmente facilitan la introducción de más información, la cual tiene un cierto grado de incertidumbre dentro de estructuras de juego específicas, pero también existe una estructura de información unificada y marco. Esta información, combinada con los operadores recursivos, establece una expectativa general que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio generales, las cuales pueden ser contrarias a lo esperado.
Al diseñar un operador recursivo, es importante tener en cuenta que cuando se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo disminuirá gradualmente, y sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán progresivamente. Por lo tanto, existe un indicador de intensidad de retroalimentación para el operador recursivo. Si al diseñar un sistema de finanzas descentralizadas (DeFi) se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la frecuencia de introducción de nueva información; si se busca una regresión a largo plazo, entonces la introducción de flujo de información también debe tener ciertas propiedades cíclicas.
En el campo de DeFi, la mayoría de los operadores recursivos combinan secuencias de precios, ya que la competencia de precios es la forma de competencia más concentrada en información y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, actualmente, al usar secuencias de precios, a menudo se depende del mecanismo AMM en lugar de un oráculo descentralizado efectivo, lo que puede convertir todo el proceso recursivo en un proceso determinista o controlable, contraviniendo la intención original del diseño de los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con el total de activos. Esto puede llevar a que no se pueda llegar directamente al núcleo del juego en el mercado secundario, lo que provoca una desviación en la conductividad del operador.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente aquellos parámetros que reflejan la dificultad del juego de todo el mercado. Esta es una serie de operadores no lineales que merece una exploración profunda. Al diseñar sistemas DeFi, se debe realizar un análisis detallado de los mecanismos de transmisión de información de los operadores recursivos, para evitar ser predecibles y controlables, y así aprovechar realmente el potencial de los operadores recursivos en la innovación financiera de la cadena de bloques.