¿Ya está aquí la Inteligencia Artificial General? Un fundador de IA piensa que sí

En resumen

• El CEO de Eliza Lab, Shaw Walters, dice que los sistemas de IA actuales ya cumplen con su definición de AGI.
• Advierte que los agentes autónomos introducen riesgos de seguridad graves, incluyendo inyección de prompts y compromisos de billeteras.
• Walters argumenta que la IA completamente descentralizada aún no existe y que la ejecución local es lo más cercano.

La inteligencia artificial general puede haber llegado ya. Así lo afirma Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, quien habló con Decrypt la semana pasada durante ETHDenver. Walters dijo que los modelos líderes actuales ya cumplen con su definición de inteligencia artificial general, mejor conocida como AGI. “Creo que estamos en el punto de inflexión donde tenemos AGI,” dijo. “Creo completamente que esto es inteligencia general. No es nada como nosotros. Aprende de una manera completamente diferente, pero sigue siendo inteligente, y muy general.” Originalmente lanzada en 2024 como ai16z, Walters fundó Eliza Labs, que creó ElizaOS, uno de los primeros marcos de código abierto para crear agentes de IA autónomos para blockchains.

 Primero acuñada en 1997 y posteriormente popularizada por investigadores, incluido Ben Goertzel, fundador de SingularityNET, la Inteligencia Artificial General se refiere a una forma teórica de IA diseñada para igualar o superar las capacidades cognitivas humanas en un amplio espectro de tareas. Mientras que destacados desarrolladores de IA, incluyendo al CEO de OpenAI, Sam Altman, y al CEO de Anthropic, Dario Amodei, advierten que la AGI podría llegar en la próxima década, Walters rechazó la idea de que emerja como un sistema único y dominante. “Simplemente no la veo como la IA Dios,” dijo. “Nunca va a haber una, porque la vida ama las variantes.”

Walters dijo que comenzó a trabajar en agentes de IA durante la era de GPT-3, cuando las salidas estructuradas eran poco confiables. “Sentía que la mayor parte del trabajo que hacía era ponerle rueditas de entrenamiento a un bebé,” dijo. “Solo mantenerlo en marcha, lograr que responda con la estructura que necesito para entender cuál fue la acción. Era un problema enorme.” El progreso llegó con el lanzamiento de GPT-4 en 2023, que, según Walters, permitió respuestas más confiables. “Fue increíblemente bueno dándome una respuesta estructurada, y ahora podía hacer llamadas a acciones,” dijo. “De ahí pasamos de apenas funcionar a poder crear un agente que hace cosas, pero todavía era muy limitado.” Los agentes de IA han pasado de ser chatbots experimentales a sistemas persistentes integrados en plataformas de cripto y consumo. En febrero, OpenClaw alcanzó aproximadamente 147,000 estrellas en GitHub y generó proyectos como la plataforma de “redes sociales” de IA Moltbook, mientras Coinbase lanzó “Billeteras Agenticas” en Base y Fetch.ai afirmó que sus agentes pueden completar compras usando infraestructura Visa. Sin embargo, a medida que los agentes ganaron acceso root y control de billeteras, Walters dijo que la emoción inicial dio paso a profundas preocupaciones de seguridad. Mientras los desarrolladores en ETHDenver promovían los beneficios de los agentes de IA en cripto, Walters advirtió que a medida que la IA avanza hacia la AGI, se comporta menos como una máquina predecible y más como un humano falible, haciendo imposible diseñar salvaguardas a prueba de errores.

“Al final del día, estás lidiando con algo que es más parecido a un humano y menos a una calculadora,” dijo. “A veces va a hacer cosas estúpidas, y simplemente no hay forma de construir un sistema súper seguro que impida que hagan algo tonto.”