2026 Siete grandes tendencias futuras: desde la revitalización de las cadenas de aplicaciones hasta las redes criptográficas impulsadas por IA

Autor: Archetype

Traducido por: Tim, PANews

A medida que nos acercamos a 2026, el equipo de Archetype está atento a las tendencias tecnológicas futuras.

La cadena de aplicaciones es factible

——Aadharsh Pannirselvam

La lógica es sencilla: aquellas cadenas diseñadas, construidas y optimizadas cuidadosamente para aplicaciones, seguramente ofrecerán experiencias sorprendentes. Y la próxima año, las cadenas de aplicaciones más destacadas innovarán desde los módulos básicos y los principios de primera causa.

Los desarrolladores, usuarios, instituciones y capital que han surgido recientemente difieren notablemente de los grupos que anteriormente ingresaban en la ecología en cadena: están más enfocados en la experiencia práctica que en conceptos abstractos como la descentralización y la resistencia a la censura. En la práctica, estas demandas culturales a veces coinciden con la infraestructura existente y otras veces entran en conflicto.

Para aplicaciones como Blackbird o Farcaster, orientadas a usuarios comunes y que ocultan los detalles de tecnología criptográfica, hay aspectos en la experiencia del usuario que son especialmente importantes. Incluso algunas decisiones de diseño centralizadas, consideradas en su momento como herejía hace tres años, como la co-ubicación de nodos, un solo ordenante y bases de datos personalizadas, ahora parecen decisiones razonables. Lo mismo aplica a proyectos como Hyperliquid y GTE, cuyo éxito o fracaso depende a menudo de velocidades en el orden de milisegundos, la mínima unidad de cambio de precio y los precios óptimos.

Pero no todas las nuevas aplicaciones son apropiadas.

Por ejemplo, aunque la centralización genera confianza, también existe un equilibrio de fuerzas: cada vez más instituciones y personas están interesadas en la privacidad. La demanda de aplicaciones criptográficas y la experiencia de usuario pueden ser completamente diferentes, por lo que la infraestructura necesaria también debe variar.

Afortunadamente, ahora crear cadenas específicas que satisfagan las necesidades del usuario desde cero es mucho menos complejo que hace dos años. De hecho, el proceso de hoy es similar a montar una computadora personalizada.

Por supuesto, puedes escoger tú mismo cada disco duro, ventilador y cable. Pero si no necesitas ese nivel de personalización (lo cual suele ser así), también puedes optar por servicios como Digital Storm o Framework, que ofrecen varias configuraciones preinstaladas y personalizables. Si quieres un compromiso, puedes añadir componentes a una configuración ya seleccionada, todos probados para la compatibilidad, asegurando un rendimiento final alto. Esto aumenta la modularidad y flexibilidad, y elimina componentes innecesarios en la práctica.

Al integrar mecanismos de consenso, capa de ejecución, almacenamiento de datos y liquidez, las aplicaciones construirán soluciones que reflejen diferentes características culturales, que siempre responden a distintas necesidades (es decir, distintas definiciones de experiencia del usuario), atendiendo a diferentes audiencias, y logrando finalmente la retención de valor. La diferenciación puede compararse con las diferencias entre una laptop resistente, una laptop empresarial, un escritorio y un MacBook, pero también se fusionan y coexisten en cierta medida, ya que estos ordenadores no funcionan con sistemas operativos completamente independientes. Más importante aún, cada componente esencial se convierte en un ajuste que la aplicación puede regular libremente, permitiendo iteraciones sin preocuparse por cambios destructivos en los protocolos subyacentes.

La adquisición del equipo Malachite por parte de Circle, de Informal Systems, indica que el control soberano del espacio de bloques personalizado es claramente una prioridad estratégica más amplia actualmente. En el próximo año, espero que diversos equipos y desarrolladores puedan definir y poseer sus componentes en cadena, basándose en los componentes básicos y configuraciones predeterminadas ofrecidas por empresas como Commonware, Delta y otras, similar a cómo HashiCorp o Stripe Atlas han creado entornos para la blockchain y el espacio de bloques.

En última instancia, esto permitirá que las aplicaciones tengan control directo sobre sus flujos de caja, aprovechando las ventajas únicas de los modelos que construyen, y ofreciendo la mejor experiencia de usuario a su manera, creando una brecha competitiva duradera.

Se predice que los mercados de predicción seguirán innovando (aunque solo algunos lograrán hacerlo)

——Tommy Hang

Una de las aplicaciones más destacadas en este ciclo son los mercados de predicción. Con un volumen de transacciones diarias que alcanzó los 20 mil millones de dólares en varias plataformas, la tendencia indica que estos mercados están dando pasos sustantivos hacia la mainstream.

Este impulso ha impulsado numerosos proyectos en el campo, algunos diseñados para complementar a los líderes actuales como Polymarket y Kalshi, y otros para desafiar su dominio. Pero en medio del entusiasmo del mercado, solo diferenciando la verdadera innovación del ruido, podremos entender claramente las tendencias que valen la pena seguir en 2026.

Desde la perspectiva de la estructura del mercado, me fijo especialmente en soluciones que puedan reducir los spreads y aumentar el volumen abierto de posiciones. Aunque la creación de mercados sigue siendo permisiva y selectiva, la liquidez en los mercados de predicción aún es relativamente débil tanto para los creadores de mercado como para los operadores. Mejorar la optimización de rutas mediante productos de préstamos, innovar en modelos de liquidez, y mejorar la eficiencia de las garantías, representan oportunidades de desarrollo concretas.

El volumen de comercio en diferentes sectores también es un factor clave para la competitividad de las plataformas. Por ejemplo, en Kalshi, más del 90% del volumen en noviembre provino de predicciones deportivas, lo que muestra una posición natural de ventaja en ciertos mercados. En contraste, Polymarket registra entre 5 y 10 veces más volumen en mercados relacionados con criptomonedas y política que Kalshi.

Sin embargo, la adopción masiva de mercados de predicción en cadena aún es un camino largo. Un ejemplo de referencia es el Super Bowl de 2025: solo esa competición generó en mercados off-chain un volumen de 23 mil millones de dólares en un solo día, más de diez veces el volumen total diario de todos los mercados en cadena actuales.

Reducir esta brecha requiere equipos agudos y perspicaces que puedan resolver los problemas centrales de los mercados de predicción. En el próximo año, seguiré muy de cerca el desarrollo de estos equipos.

Los curadores autónomos ampliarán el tamaño del mercado DeFi

——Eskender Abebe

Actualmente, la capa de curación en DeFi se sitúa en dos extremos: totalmente algorítmica (curvas de interés codificadas duramente, reglas de reequilibrio fijas) o completamente manual (comités de riesgo, gestores activos). Los curadores autónomos representan un tercer modo: gestionados por agentes de inteligencia artificial (modelos de lenguaje grande + cadenas de herramientas + ciclos de decisión) que administran la curación y las estrategias de riesgo de las bóvedas, mercados de préstamos y productos estructurados. No solo ejecutan reglas fijas, sino que también razonan sobre riesgos, rendimientos y estrategias.

Tomemos como ejemplo los curadores en el mercado Morpho: necesitan definir políticas de colaterales, límites de relación préstamo-valor y parámetros de riesgo para diseñar productos con rentabilidad. Actualmente, esto sigue siendo un cuello de botella dependiente del trabajo humano, pero los agentes de IA permiten escalar esta operación. En ese momento, los curadores autónomos entrarán en competencia directa con los modelos algorítmicos y gestores humanos.

¿Cuándo veremos la mano de dios en DeFi?

Cuando hablo con gestores de fondos y criptoinversores, las respuestas suelen dividirse en dos: o creen que los grandes modelos de lenguaje dominarán todas las plataformas de trading, o piensan que son juguetes que generan alucinaciones, incapaces de sobrevivir en el mercado real. Ambas perspectivas pasan por alto la transformación en la arquitectura. Los agentes, mediante una ejecución implacable, estrategias sistematizadas y razonamiento flexible, entran en un campo donde todavía hay interferencias humanas, pero los algoritmos puros son demasiado frágiles. Probablemente supervisarán o integrarán los algoritmos subyacentes, en lugar de reemplazarlos. Los grandes modelos de lenguaje actúan como los arquitectos de una barrera de seguridad, mientras que el código determinista sigue en las áreas que requieren respuestas con baja latencia.

Cuando los costos de razonamiento profundo caigan a unos pocos centavos por operación, los bóvedas criptográficas más rentables ya no dependerán de las mentes más inteligentes, sino del poder de cálculo más fuerte.

Los videos cortos se convertirán en el nuevo mercado

——Katie Chiou

Los videos cortos se están convirtiendo rápidamente en el principal canal para descubrir (y finalmente comprar) contenido favorito. En la primera mitad de 2025, TikTok Shop superó los 20 mil millones de dólares en volumen de transacciones, casi duplicando el año anterior, y gradualmente está formando en los usuarios globales el hábito de considerar el contenido de entretenimiento como un nuevo mercado de consumo.

En respuesta, Instagram ha convertido Reels, su función de videos cortos, de una herramienta defensiva a un motor de ingresos. Esta forma no solo genera mayor exposición, sino que también contribuye significativamente a las expectativas de ingresos publicitarios de Meta en 2025. Y plataformas de live shopping como Whatnot ya demostraron que el modelo de ventas en vivo impulsado por personajes tiene tasas de conversión muy superiores a las del comercio electrónico tradicional.

La lógica central de este fenómeno es sencilla: cuando las personas ven contenido en tiempo real, la velocidad de decisión se acelera notablemente. Cada deslizamiento de pantalla se convierte en un punto de decisión. Las principales plataformas conocen este mecanismo, por lo que los límites entre recomendaciones y procesos de compra se están disolviendo rápidamente. Los feeds de información son como nuevos estantes, y cada creador es un canal de ventas.

La inteligencia artificial lleva esta tendencia aún más lejos. Reduce costos de producción de videos, aumenta la cantidad de contenido generado, y facilita a creadores y marcas probar ideas en tiempo real. Más contenido significa más oportunidades de conversión, y las plataformas maximizan la intención de compra optimizando cada segundo de video para estimularla.

La tecnología criptográfica ha sido creada precisamente para adaptarse a estos cambios. Con ritmos de contenido acelerados, se requiere una vía de pago más rápida y económica. Cuando el proceso de compra sea fluido y esté directamente integrado en el contenido, será necesario un sistema capaz de gestionar micropagos, distribuir ingresos programáticamente y rastrear contribuciones en cadenas de colaboración complejas. La criptografía está diseñada para este flujo de fondos, y es difícil imaginar cómo lograr una era de comercio electrónico verdaderamente a gran escala y profundamente integrada con el streaming sin ella.

Blockchain impulsará una nueva carrera armamentística en IA

——Danny Sursock

En los últimos años, la atención en IA se ha centrado en la competencia multibrazos entre grandes empresas y startups, mientras los emprendedores en DeAI permanecen en la sombra.

Pero mientras el foco del mundo está en otra parte, varios equipos nativos en criptografía han logrado avances significativos en entrenamiento y razonamiento descentralizado, avanzando desde las fases de diseño teórico hacia pruebas y entornos de producción.

Ahora, equipos como Ritual, Pluralis, Exo, Odyn, Ambient, Bagel están en una era dorada de desarrollo. La nueva generación de competidores se prepara para lanzar impactos multidimensionales explosivos en los caminos del desarrollo fundamental de la IA.

Modelos entrenados en ambientes distribuidos globalmente pueden superar las limitaciones de escalabilidad. Estos modelos usan métodos innovadores de comunicación asíncrona y procesamiento paralelo, cuya eficacia ha sido confirmada en pruebas de operación a escala productiva.

La combinación de mecanismos de consenso emergentes y componentes de computación privada hace que la inferencia confidencial verificable sea ya una opción real en las herramientas para desarrolladores en cadena.

Las arquitecturas revolucionarias de blockchain, que combinan contratos inteligentes con estructuras de cálculo flexibles, ofrecen entornos eficientes para agentes de IA autónomos, usando activos criptográficos como medio de intercambio.

El trabajo fundamental ya está hecho.

El desafío ahora es escalar estas capas de infraestructura a producción y demostrar por qué la tecnología blockchain puede impulsar una innovación profunda en IA, más allá de las simples experimentaciones filosóficas, ideológicas o metafísicas de recaudación de fondos.

RWA llegará a una adopción real

——Dmitriy Berenzon

Hoy, la tokenización de RWA está alcanzando aplicaciones en escala. Aunque el concepto de tokenización se ha debatido durante años, con la aceptación generalizada de las stablecoins, canales fluidos y estables para cambio de moneda fiat, y marcos regulatorios globales cada vez más claros y apoyados, el campo está logrando un avance disruptivo. Según datos recientes de RWA.xyz, el valor total de emisión de activos tokenizados en todas las categorías ya supera los 18 mil millones de dólares, frente a los 3.7 mil millones de hace un año. Se espera que en 2026 esa tasa de crecimiento se acelere aún más.

Es importante aclarar que la tokenización y el modelo de reserva de activos son dos patrones diferentes: la tokenización crea un mapeo de activos físicos en la cadena, mientras que la reserva de activos construye puentes entre capital en cadena y rendimientos fuera de cadena.

Me emociona ver que la tokenización y las tecnologías de bóvedas nos permiten acceder a todo tipo de activos físicos y financieros, desde oro, metales preciosos y otras materias primas, hasta financiamiento privado para operaciones y pagos, acciones privadas y públicas, y más monedas globales. Abramos la imaginación: que estén en la cadena huevos, GPUs, derivados energéticos, anticipos de salario, bonos brasileños, yen japonés, etc.

Debe aclararse que esto no es simplemente poner más activos en la cadena. La clave está en actualizar la asignación global de capital mediante la tecnología de cadenas públicas, transformando mercados opacos, ineficientes y fragmentados en un nuevo paradigma abierto, transparente, programable y con alta liquidez. Cuando estos activos se integren en la cadena, disfrutaremos de la interoperabilidad que ofrecen con los DeFi existentes.

Finalmente, estos activos sin duda enfrentan desafíos en movilidad, transparencia, liquidez, gestión de riesgos y distribución, por lo que también son crucial las infraestructuras que puedan aliviar estos problemas, y eso es muy alentador.

La recuperación de productos impulsada por agentes llegará pronto

——Ash Egan

La influencia de la nueva generación de redes ya no será determinada solo por las plataformas que deslizamos con los dedos, sino por los agentes inteligentes con los que interactuamos.

Todos sabemos que la proporción de actividad en redes impulsada por robots y agentes está creciendo rápidamente. Se estima que actualmente representa aproximadamente el 50%, incluyendo actividades en cadena y fuera de cadena. En el ámbito cripto, cada vez más transacciones, planificación, asistencia, análisis de contratos y representación en tareas que van desde operaciones con tokens, gestión de fondos, auditoría de contratos inteligentes y desarrollo de juegos, son realizadas por robots.

Estamos en la era de redes programables y agentizadas. Aunque ya estamos en ella, en 2026 llegará un punto de inflexión: el diseño de productos cripto (de manera activa, abierta y no distópica) estará cada vez más dirigido a robots en lugar de a humanos.

Aunque esta visión aún se está formando, en lo personal, espero reducir el tiempo de navegación y clics entre diferentes sitios, interactuar más con una interfaz sencilla y chat-like para gestionar los robots en cadena. Imaginen una experiencia similar a Telegram, pero con agentes inteligentes especializados en aplicaciones o tareas. Estos agentes podrán diseñar y ejecutar estrategias complejas, recopilar en la red la información y datos más relevantes, y devolver resultados, riesgos y oportunidades, así como información filtrada. Solo tengo que dar instrucciones, y ellos detectarán oportunidades, eliminarán las distracciones, y ejecutarán con precisión en el momento óptimo.

La infraestructura que soporta esta visión ya existe en blockchain. Al combinar gráficos de datos abiertos por defecto, micro pagos programables, gráficos sociales en cadena y canales de liquidez cross-chain, tenemos todo lo necesario para un ecosistema de agentes inteligentes dinámicos. La naturaleza plug-and-play de las criptomonedas significa menos burocracia, y los callejones sin salida para los agentes disminuirán. En comparación con la infraestructura Web2, el nivel de preparación de blockchain para esto no puede ser subestimado.

Quizá esa sea la clave principal. No se trata solo de automatización, sino de liberarse del ecosistema cerrado de Web2, de la fricción y la espera. Estamos viendo esa transformación en la búsqueda: hoy, aproximadamente el 20% de las búsquedas en Google generan resúmenes con IA, y los datos muestran que cuando la gente ve esas vistas previas, la probabilidad de hacer clic en enlaces tradicionales disminuye drásticamente. La necesidad de filtrar páginas manualmente se está eliminando. Un ecosistema de redes programables y autoejecutables extenderá esta revolución a las aplicaciones que usamos, y creo que eso es algo positivo.

En esta era, reduciremos la ansiedad y las transacciones precipitadas. La diferencia de zonas horarias se aplanará (ya no habrá que esperar a que abran los mercados asiáticos). La interacción con el mundo en cadena será más sencilla y expresiva para todos los desarrolladores y usuarios.

A medida que más activos, sistemas y usuarios se integren en la cadena, este proceso generará un efecto bola de nieve.

Más oportunidades en cadena → Más despliegue de agentes → Mayor valor liberado, ciclo tras ciclo.

Pero lo que construimos ahora determinará si esta red inteligente será solo ruido superficial y automatización simple, o si será el nacimiento de productos empoderados y dinámicos en una verdadera revolución artística.