Inversión Ark: Google Nano Banana Pro es bastante excelente, pero su adopción aún no alcanza a ChatGPT.

ARK Invest (ARK Invest) La última discusión señala que, aunque Gemini 3 de Google ha logrado regresar a la lista de los mejores modelos, esta actualización no se destaca por sus capacidades lingüísticas, sino por el nuevo modelo de generación de imágenes e información “Nano Banana Pro”. El equipo de ARK cree que esta actualización de Google representa un regreso a la vanguardia de su tecnología de IA, pero aún enfrenta desafíos en términos de adopción por parte de los usuarios y estrategias de comercialización.

Gemini 3 responde a las dudas, Google enfatiza que la ley de expansión de la IA no ha fallado.

Ark señaló que el Gemini 3, lanzado recientemente por Google, se destacó en varias pruebas de referencia, refutando así las dudas externas sobre el “deterioro de los retornos de los modelos grandes”. El equipo de ingeniería de Google indicó que la expansión de la escala aún brinda beneficios visibles, lo que demuestra un aumento significativo en la capacidad de entrenamiento.

En términos de experiencia práctica, el director de investigación de Ark AI, Downing, afirmó que Gemini 3 ya puede intercambiar capacidades de procesamiento con ChatGPT (5.1 Thinking) en la mayoría de las tareas, con ventajas para ambos. Él cree que la integración de funciones como la memoria y la personalización en Gemini por parte de Google es clave para el significativo aumento en la madurez del producto.

Nano Banana Pro es el verdadero gran avance

En comparación con los modelos de lenguaje, Ark considera que el rendimiento de Nano Banana Pro es más disruptivo. Este modelo puede condensar grandes cantidades de texto en imágenes, presentaciones, diagramas de flujo y otra información estructurada, e incluso puede generar correctamente texto en imágenes, algo que la mayoría de los modelos anteriores aún encuentran difícil de superar.

ARK señala que esta capacidad tiene un alto valor de aplicación para la creación de contenido, materiales de marketing e información visual, lo que demuestra que Google está claramente a la vanguardia en la generación de imágenes y la comprensión visual.

La arquitectura de IA integra lenguaje e imagen, Google tiene una ventaja de ser pionero.

El futurista principal de Ark, Winton, cree que la arquitectura futura de la IA integrará el razonamiento lingüístico, la generación de imágenes y los sistemas de memoria a largo plazo, y Google tiene una estrategia en las tres tecnologías, incluyendo la arquitectura de memoria Titans previamente lanzada.

Gemini 3 y Nano Banana Pro se consideran la clave importante para que Google avance hacia la próxima generación de arquitecturas de IA.

Google y OpenAI se enfrentan directamente, y la función de memoria es el nuevo campo de batalla.

ARK señala que la memoria de chat cruzado se está convirtiendo en clave para la retención de usuarios en la plataforma. Después del lanzamiento de la función de memoria de chat cruzado de ChatGPT, puede recordar las preferencias y el contexto del usuario, lo que mejora significativamente la retención.

Google ha sincronizado un diseño similar en Gemini, lo que muestra que ambas partes han considerado la memoria como el próximo foco de competencia. Sin embargo, ARK cree que el olvido en diálogos largos y la dificultad en la transferencia de contenido histórico siguen siendo desafíos que toda la industria debe superar en conjunto.

TPU se enfrenta a GB200, ambos modelos eligen a NVIDIA como ganador

Es importante señalar que cuando AR preguntó a Gemini 3 y ChatGPT sobre “la diferencia en rendimiento / consumo de energía entre Google TPU v7 y NVIDIA GB200”, ambos ofrecieron la misma conclusión, que es que NVIDIA sigue teniendo la ventaja en cuanto a la relación rendimiento / consumo de energía.

ARK señala que, aunque Google tiene una ventaja de costo en gastos de capital debido a su TPU desarrollado internamente, el entrenamiento e inferencia de IA están siendo rápidamente limitados por la “electricidad”. A medida que la electricidad se convierte en un nuevo cuello de botella para la IA generativa, la relación rendimiento / consumo de energía determinará directamente la cantidad de tokens que el modelo puede producir por vatio de energía, lo que también afectará la eficiencia operativa general y el límite de ingresos.

(Diferencias tecnológicas entre la GPU de NVIDIA y los chips de IA desarrollados por Google TPU y Amazon AWS, y la dirección futura del mercado)

YouTube Premium, al estar vinculado a Gemini, podría reescribir el panorama de Google.

Según Ark, si Google combina YouTube Premium y Gemini Pro en un único plan de suscripción ( a 19.99 dólares al mes ), esto ejercerá una fuerte presión sobre el mercado.

Las empresas de IA como OpenAI dependen de los ingresos por suscripción para sobrevivir, lo que les dificulta soportar una guerra de precios, mientras que Google cuenta con múltiples fuentes de ingresos, como búsqueda, publicidad y nube, lo que le permite aprovechar su ecosistema de contenidos para ampliar significativamente su competitividad en el lado del consumidor.

La mayor debilidad de Google radica en la adopción por parte de los usuarios, cuyo nivel de adopción no alcanza al de ChatGPT.

A pesar de que los avances tecnológicos de Google han sido reconocidos, AR también admitió que su mayor debilidad sigue estando en el lado del usuario. AR citó datos de uso de aplicaciones en EE. UU. que indican que ChatGPT lidera con un abrumador 99%, mientras que Gemini solo tiene un 1%.

Incluso al expandirse al mercado global, el uso de Gemini sigue estando muy por detrás, no solo no puede alcanzar a ChatGPT, sino que incluso Grok de xAI lidera claramente en minutos de uso. Ark señala que esto muestra que la competencia en plataformas de IA no solo se basa en la capacidad del modelo en sí, sino que la entrada del producto, el esfuerzo de marketing y los hábitos de los usuarios son las variables clave que determinan la tasa de adopción a largo plazo.

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Este artículo sobre la inversión en ARK: Google Nano Banana Pro es bastante impresionante, pero su adopción aún no alcanza a ChatGPT, que apareció por primera vez en Chain News ABMedia.