"Artículo del abogado Lin Shanglun: La ola de "Vibe Coding" traída por Gemini 3.0 es una celebración malinterpretada.

Cuando el aura técnica de Gemini 3.0 se proyecta erróneamente en una herramienta de desarrollo preexistente, vemos no solo malentendidos técnicos, sino también ansiedades culturales colectivas. El autor de este artículo es el Sr. Lin Shanglun, fundador de M-Ross. (Sinopsis: Artículo especial del abogado Lin Shanglun" ¿La IA vence a tres abogados? No se equivoquen, este es el prólogo de “Abogado 2.0”) (Suplemento de antecedentes: Artículo del abogado Lin Shanglun de la sentencia Harvey y Lawsnote, ver la guerra de derechos de autor en la era de la IA) Prefacio Con el lanzamiento de Google Gemini 3.0, la inteligencia artificial ha vuelto a estar en el centro de atención pública con sus asombrosas capacidades. Sin embargo, en la comunidad tecnológica de Taiwán, un eslogan llamado “Vibe Coding” se ha vinculado a él de una manera inesperada y se ha extendido rápidamente. Esta locura de “todo el mundo puede ser Vibe Coding”, acompañada de eslóganes como “empezar desde cero” y “democratizar la tecnología”, afirma que la IA ha hecho que el desarrollo de programas sea más fácil que nunca. Pero si quitamos este endulzamiento narrativo y nos enfrentamos a la realidad técnica, encontraremos que se trata de una típica “dislocación narrativa”, un fenómeno exclusivo de Taiwán causado por la ansiedad tecnológica, la cultura comunitaria y la demanda del mercado. En primer lugar, la deconstrucción de la tecnología: la distancia real entre el Vibe Coding y las aplicaciones reales de IA En primer lugar, debemos aclarar la definición técnica de “Vibe Coding”. Se refiere a los desarrolladores que colaboran en tareas de codificación en un entorno de desarrollo integrado (IDE) hablando con grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT o Claude. Cursor, el representante de esta herramienta, ha madurado desde la llegada de GPT-4 (hace más de un año). En esencia, es la “codificación asistida por IA”, que puede producir de manera eficiente pequeñas aplicaciones como aplicaciones de tareas pendientes, rastreadores web, sistemas de formularios o servidores de webhook. Sin embargo, la naturaleza de las aplicaciones producidas por este proceso de desarrollo es la misma que la del software de las últimas dos décadas. Puede ahorrarle a una persona que no es ingeniero el costo de contratar a 100,000 o 150,000 personas para desarrollar en el pasado, pero no es una aplicación de IA en sí misma. Un verdadero desarrollo de “aplicaciones de IA”, además de aprovechar potencialmente Vibe Coding para mejorar la eficiencia, implica necesariamente una pila tecnológica más profunda. Uno de los criterios más simples es: ¿su programa llama a la clave API del modelo? Si no, no es una aplicación de IA. En concreto, el verdadero desarrollo de la IA suele implicar los siguientes componentes clave: Llamadas a la API del modelo (API Key): Esta es la clave para permitir que su programa interactúe con las capacidades principales de LLM. Incrustación y (Vector DB) de bases de datos vectoriales: Se utiliza para procesar y recuperar grandes cantidades de datos no estructurados, es la base para implementar la respuesta a preguntas de la base de conocimientos. Search Enhancement Generation (RAG): Combinado con una base de conocimientos externa en tiempo real para mejorar la precisión y la puntualidad de las respuestas del modelo. Agentes y orquestación de flujos de trabajo (Orchestrator): diseñe agentes de IA que puedan planificar y realizar tareas complejas de forma autónoma. Sin embargo, los elementos anteriores están casi completamente ausentes de la práctica de Vibe Coding, que actualmente se está promoviendo con entusiasmo en Taiwán. Se reduce a un generador de código más inteligente e interactivo. Por lo tanto, atribuir su popularidad al avance tecnológico de Gemini 3.0 es completamente ilegítimo. Estas dos cosas son técnicamente mundos separados y no tienen ninguna relación causal en la naturaleza. En segundo lugar, el análisis psicológico: ¿por qué Gemini 3.0 encendió este “carnaval de IA”? Dado que técnicamente no está relacionado, ¿por qué los dos están estrechamente vinculados en el campo de la opinión pública de Taiwán? La respuesta no está en la tecnología, sino en la psicología. El lanzamiento de Gemini 3.0, con sus asombrosas capacidades multimodales, abrió una “ventana psicológica nacional de IA” en la mente del público. Ha creado una atmósfera de “modelos cercanos a la inteligencia artificial fuerte”, lo que ha desencadenado una ansiedad intelectual generalizada y el miedo a perderse algo. Mucha gente está empezando a preguntarse: “¿Es la IA tan fuerte, yo también puedo hacer algo?” “¿Puedo tocar también la habilidad de un ingeniero?” Las personas necesitan urgentemente un vehículo concreto y operativo para calmar esta ansiedad y demostrar que no han sido abandonadas por los tiempos. “Vibe Coding” desempeña este papel a la perfección. Tiene todas las cualidades atractivas: Baja barrera de entrada: No se requiere una formación profunda en ingeniería para empezar. Alta tecnología: El proceso de interacción con la IA parece muy futurista. Retroalimentación instantánea: Produzca rápidamente “obras” aparentemente complejas y demostrables. Como resultado, la enorme energía emocional inspirada por Gemini 3.0 encontró en Vibe Coding la salida más conveniente. Este es un falso impulsado por la psicología colectiva, no el resultado inevitable de la evolución tecnológica. En tercer lugar, la trazabilidad cultural: cuando la “cultura de la bolsa perezosa” se encuentra con una cultura de ingeniería débil Este fenómeno es particularmente pronunciado en Taiwán y está estrechamente relacionado con las características culturales de la comunidad tecnológica local. Por un lado, el mercado de contenidos de Taiwán y las discusiones de la comunidad han tenido durante mucho tiempo una gran preferencia por las “bolsas perezosas”. Eslóganes como “tú también puedes hacerlo”, “empezar desde cero”, “democratizar la tecnología” y “todo el mundo es ingeniero” son populares porque son fáciles de difundir y resonar. Por otro lado, en comparación con la cultura de ingeniería madura en Europa y Estados Unidos, Taiwán todavía tiene deficiencias en la popularización de los conceptos técnicos subyacentes. Muchos usuarios tienen dificultades para distinguir claramente entre “Modelo de IA (AI Model)”, “Modelo de API (LLM API Key)”, “Herramientas de desarrollo” (Cursor)" y “programas front-end/back-end” y terminan confundiéndolos. Esta ambigüedad conceptual es poco común en la comunidad internacional. Los ingenieros extranjeros tienen límites claros en su comprensión del vocabulario: Terminología de ingeniería Comprensión general Malentendidos comunes en Taiwán Codificación de la programación tradicional ¿Está esto relacionado con la IA? Codificación asistida por IA La IA ayuda a escribir programas tradicionales ¡Esta es la aplicación de IA! Las aplicaciones de IA deben llamar a las claves y modelos de API Vibe Coding es el desarrollo de la IA? Cuando los creadores de contenido y las instituciones educativas simplifican o incluso confunden estos conceptos con fines de marketing, es inevitable una “dislocación narrativa” masiva. Conclusión: Cálmate, para aprovechar realmente el auge de la IA La locura de la “codificación de vibraciones” en sí misma no es algo malo, reduce el umbral de programación y mejora la eficiencia del desarrollo. Sin embargo, vincularlo a un avance tecnológico en modelos grandes y exagerarlo como una revolución de “todo el mundo es un desarrollador de IA” puede tener un impacto negativo engañoso: no solo diluye el valor de la profesión, sino que también hace que los principiantes estén ociosos en el camino equivocado, estimando erróneamente el umbral real de la industria. En la era de la IA, una comprensión profunda de la tecnología de IA, conocer sus límites y potencialidades, y combinarla con el propio campo profesional para convertirse en un “conductor” que sabe cómo hacer las preguntas correctas y controlar la IA para resolver problemas complejos es la forma correcta de aprovechar este auge de la IA. Por el contrario, discutir frenéticamente sobre Vibe Coding mientras se ignora la naturaleza de las aplicaciones de IA es probable que se aleje cada vez más de la IA, e incluso se sumerja de cabeza en el carnaval comunitario de falacias. Periódicos relacionados…