Meta se opone a la demanda por piratería de pornografía, califica las afirmaciones sobre el entrenamiento de IA de "sin sentido"

Meta está resistiendo con fuerza ante una demanda que la acusa de descargar y distribuir ilegalmente miles de videos pornográficos para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial. En un escrito presentado el lunes ante el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Norte de California, Meta pidió al juez que desestimara el caso por completo, calificando las acusaciones de “infundadas” y “basadas en especulaciones.” La empresa insiste en que no hay evidencia alguna de que sus modelos de IA hayan sido entrenados con material protegido por derechos de autor.

“Las reclamaciones se basan en conjeturas” Según la presentación de Meta, los demandantes “desesperadamente tejieron una historia a partir de suposiciones y coincidencias”, pero no lograron presentar ninguna prueba concreta. La compañía describió las acusaciones como “poco convincentes, exageradas y legalmente irrelevantes.” La demanda fue presentada originalmente en julio por Strike 3 Holdings, un distribuidor de películas para adultos con sede en Miami detrás de marcas como Vixen, Blacked y Tushy.

Strike 3 alegó que Meta había utilizado tanto direcciones IP corporativas como “enmascaradas” desde 2018 para descargar casi 2,400 películas para adultos como parte de un esfuerzo más amplio para entrenar sus sistemas de IA multimodal. Meta ha negado rotundamente las acusaciones.

“La supuesta escala no tiene sentido” Según la presentación judicial, supuestamente solo se descargaron 157 videos en siete años, un promedio de aproximadamente 22 por año, a través de múltiples direcciones IP. Meta argumenta que esto refleja una actividad desconectada de individuos para uso personal, no una operación corporativa coordinada. La abogada de Meta, Angela L. Dunning, señaló además que Strike 3 atribuyó erróneamente más de 2,500 direcciones IP adicionales a Meta, a pesar de que muchas de ellas no pertenecen a la empresa; una, dijo, está registrada a una organización sin fines de lucro en Hawái.

Entrenamiento de IA y los límites del copyright Meta también enfatizó que no tiene conocimiento ni evidencia de tales descargas y no obtuvo ningún beneficio de ellas. Monitorizar cada archivo que se mueve a través de su vasta red global, dijo, sería “ni factible ni legalmente requerido.” Los expertos dicen que, aunque la defensa de Meta puede parecer poco convencional, podría ser legalmente efectiva.

Según Dermot McGrath de la firma de capital de riesgo Ryze Labs, admitir que se había utilizado cualquier dato abriría a Meta a preguntas sobre el “uso justo” y lo obligaría a revelar detalles de sus sistemas internos de formación y auditoría. “Al negar que los datos fueron utilizados alguna vez, Meta se protege de un escrutinio más profundo”, dijo McGrath a los reporteros. Sin embargo, advirtió que si los tribunales aceptan este enfoque, podría crear un precedente peligroso, permitiendo a las corporaciones ocultar cómo entrenan sus modelos de IA. “Podría socavar la protección de derechos de autor en casos de entrenamiento de IA y hacer que la supervisión futura sea casi imposible”, añadió.

“Equipos Rojos” y Uso Legítimo de Datos Explícitos McGrath también reconoció que procesar contenido explícito no es automáticamente maligno.

“La mayoría de las grandes empresas de IA tienen equipos de red: grupos especializados que prueban modelos con indicaciones dañinas o prohibidas para identificar vulnerabilidades”, dijo.

“Para crear filtros de seguridad efectivos, en realidad necesitas entrenar los sistemas con ejemplos de lo que estás tratando de bloquear.” Aún así, Meta sostiene que no tenía conocimiento de ningún material pirateado y nunca utilizó tales datos para el desarrollo de IA. El caso ahora espera una resolución del tribunal federal en California.

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