Reddit, Yahoo y O'Reilly Media han respaldado el Estándar RSL y el Colectivo RSL para proporcionar licencias automatizadas y estandarizadas, así como una compensación justa por el contenido en línea utilizado por sistemas de IA.
Varios editores de internet y empresas de tecnología líderes, incluyendo Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media y Medium, han anunciado su apoyo a la introducción del protocolo de licencia RSL Standard y la organización de derechos sin fines de lucro RSL Collective. La iniciativa tiene como objetivo proporcionar una compensación justa y estandarizada para editores y creadores, al mismo tiempo que ofrece licencias simplificadas y automatizadas para empresas de IA y tecnología.
El estándar Really Simple Licensing (RSL) es un marco abierto y colaborativo diseñado para establecer componentes estandarizados y legibles por máquina para expresar las reglas de licencia y compensación de contenido, particularmente en cómo se accede y utiliza el contenido en el desarrollo, despliegue y aplicación de modelos de IA. Modelado según el estándar RSS (Really Simple Syndication), el protocolo RSL es descentralizado y escalable, capaz de soportar millones de sitios web, y puede aplicarse a una amplia gama de contenido digital, incluyendo páginas web, libros, videos y conjuntos de datos.
Tim O’Reilly, CEO de O’Reilly Media, explicó que RSS ha sido fundamental para el desarrollo de Internet como un ecosistema de información, proporcionando a los primeros editores en línea un estándar simple y abierto para sindicar su contenido y alcanzar audiencias a gran escala, y que este espíritu de apertura ha ayudado a que la web prospere. Agregó que hoy, a medida que los sistemas de IA consumen y reutilizan ese contenido sin permiso ni compensación, las reglas necesitan evolucionar, y que RSL se basa en el legado de RSS al proporcionar la capa de licencia necesaria para un Internet centrado en la IA, asegurando que los creadores y editores que impulsan la innovación en IA sean compensados de manera justa por el valor que generan.
El marco RSL presenta una licencia de contenido modernizada y escalable y compensación para ecosistemas web y de IA
El marco RSL ofrece un conjunto de capacidades centrales diseñadas para modernizar la concesión de licencias de contenido para la web. Proporciona un vocabulario compartido y extensible que permite a los editores en línea definir una variedad de términos de licencia y compensación, incluidos acceso gratuito, atribución, pago por rastreo y modelos de pago por inferencia.
El protocolo es abierto, lo que permite la licencia automatizada de contenido y la creación de ecosistemas de licencia a escala de internet entre propietarios de contenido y empresas de IA.
También facilita el desarrollo de catálogos estandarizados y accesibles al público de contenido y conjuntos de datos licenciables utilizando RSS y metadatos de Schema.org.
Además, RSL admite la concesión de licencias seguras de activos digitales no públicos o propietarios, incluidos artículos con pago, libros, videos y conjuntos de datos de entrenamiento, a través de cifrado. El marco acomoda la concesión de licencias colectivas a través de la organización de derechos sin fines de lucro RSL Collective o cualquier otro servidor de licencias compatible con RSL.
El estándar RSL establece una infraestructura de licencias web para garantizar la compensación de los editores en medio del creciente impacto de la IA
Con el creciente impacto de los rastreadores y agentes de IA en la estructura económica de la web, el Estándar RSL va más allá de los controles básicos de sí/no del protocolo robots.txt al introducir una nueva infraestructura de licencias para la web. Este sistema permite a los editores incrustar términos de licencia y regalías legibles por máquina en sus archivos robots.txt, especificando cómo se espera que las aplicaciones y agentes de IA los compensen por el uso de su contenido.
El marco RSL acomoda varios acuerdos de licencia, uso y regalías, incluidos acceso gratuito, atribución, modelos de suscripción, pago por rastreo—donde los editores son compensados cada vez que una aplicación de IA rastrea su contenido—y pago por inferencia, que proporciona pago cada vez que se utiliza contenido para generar respuestas de IA. Cualquier editor en línea puede implementar el Estándar RSL de inmediato para establecer condiciones de licencia y compensación para su contenido.
El desarrollo y supervisión del Estándar RSL son gestionados por el Comité Técnico de Dirección RSL (TSC), que incluye representantes de las principales organizaciones de publicación y tecnología, como Eckart Walther de RSL Collective, RV Guha, Tim O’Reilly de O’Reilly Media, Stephane Koenig de Yahoo y Simon Winslow de Fastly.
Los editores están adoptando estrategias similares a las utilizadas en la industria musical, estableciendo un mercado escalable destinado a beneficiar a todos los participantes. En teoría, las empresas de IA obtienen claridad legal y procesos de licenciamiento simplificados, mientras que los sitios web pueden monetizar contenido que anteriormente se había utilizado para entrenar modelos sin compensación. Sin embargo, lograr una adopción generalizada y asegurar una aplicación efectiva siguen siendo desafíos.
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RSL Collective y Standard Gain reciben apoyo de importantes empresas de Internet para modernizar la licencia de contenido digital
En resumen
Reddit, Yahoo y O'Reilly Media han respaldado el Estándar RSL y el Colectivo RSL para proporcionar licencias automatizadas y estandarizadas, así como una compensación justa por el contenido en línea utilizado por sistemas de IA.
Varios editores de internet y empresas de tecnología líderes, incluyendo Reddit, Yahoo, People Inc., Internet Brands, Ziff Davis, Fastly, Quora, O’Reilly Media y Medium, han anunciado su apoyo a la introducción del protocolo de licencia RSL Standard y la organización de derechos sin fines de lucro RSL Collective. La iniciativa tiene como objetivo proporcionar una compensación justa y estandarizada para editores y creadores, al mismo tiempo que ofrece licencias simplificadas y automatizadas para empresas de IA y tecnología.
El estándar Really Simple Licensing (RSL) es un marco abierto y colaborativo diseñado para establecer componentes estandarizados y legibles por máquina para expresar las reglas de licencia y compensación de contenido, particularmente en cómo se accede y utiliza el contenido en el desarrollo, despliegue y aplicación de modelos de IA. Modelado según el estándar RSS (Really Simple Syndication), el protocolo RSL es descentralizado y escalable, capaz de soportar millones de sitios web, y puede aplicarse a una amplia gama de contenido digital, incluyendo páginas web, libros, videos y conjuntos de datos.
Tim O’Reilly, CEO de O’Reilly Media, explicó que RSS ha sido fundamental para el desarrollo de Internet como un ecosistema de información, proporcionando a los primeros editores en línea un estándar simple y abierto para sindicar su contenido y alcanzar audiencias a gran escala, y que este espíritu de apertura ha ayudado a que la web prospere. Agregó que hoy, a medida que los sistemas de IA consumen y reutilizan ese contenido sin permiso ni compensación, las reglas necesitan evolucionar, y que RSL se basa en el legado de RSS al proporcionar la capa de licencia necesaria para un Internet centrado en la IA, asegurando que los creadores y editores que impulsan la innovación en IA sean compensados de manera justa por el valor que generan.
El marco RSL presenta una licencia de contenido modernizada y escalable y compensación para ecosistemas web y de IA
El marco RSL ofrece un conjunto de capacidades centrales diseñadas para modernizar la concesión de licencias de contenido para la web. Proporciona un vocabulario compartido y extensible que permite a los editores en línea definir una variedad de términos de licencia y compensación, incluidos acceso gratuito, atribución, pago por rastreo y modelos de pago por inferencia.
El protocolo es abierto, lo que permite la licencia automatizada de contenido y la creación de ecosistemas de licencia a escala de internet entre propietarios de contenido y empresas de IA.
También facilita el desarrollo de catálogos estandarizados y accesibles al público de contenido y conjuntos de datos licenciables utilizando RSS y metadatos de Schema.org.
Además, RSL admite la concesión de licencias seguras de activos digitales no públicos o propietarios, incluidos artículos con pago, libros, videos y conjuntos de datos de entrenamiento, a través de cifrado. El marco acomoda la concesión de licencias colectivas a través de la organización de derechos sin fines de lucro RSL Collective o cualquier otro servidor de licencias compatible con RSL.
El estándar RSL establece una infraestructura de licencias web para garantizar la compensación de los editores en medio del creciente impacto de la IA
Con el creciente impacto de los rastreadores y agentes de IA en la estructura económica de la web, el Estándar RSL va más allá de los controles básicos de sí/no del protocolo robots.txt al introducir una nueva infraestructura de licencias para la web. Este sistema permite a los editores incrustar términos de licencia y regalías legibles por máquina en sus archivos robots.txt, especificando cómo se espera que las aplicaciones y agentes de IA los compensen por el uso de su contenido.
El marco RSL acomoda varios acuerdos de licencia, uso y regalías, incluidos acceso gratuito, atribución, modelos de suscripción, pago por rastreo—donde los editores son compensados cada vez que una aplicación de IA rastrea su contenido—y pago por inferencia, que proporciona pago cada vez que se utiliza contenido para generar respuestas de IA. Cualquier editor en línea puede implementar el Estándar RSL de inmediato para establecer condiciones de licencia y compensación para su contenido.
El desarrollo y supervisión del Estándar RSL son gestionados por el Comité Técnico de Dirección RSL (TSC), que incluye representantes de las principales organizaciones de publicación y tecnología, como Eckart Walther de RSL Collective, RV Guha, Tim O’Reilly de O’Reilly Media, Stephane Koenig de Yahoo y Simon Winslow de Fastly.
Los editores están adoptando estrategias similares a las utilizadas en la industria musical, estableciendo un mercado escalable destinado a beneficiar a todos los participantes. En teoría, las empresas de IA obtienen claridad legal y procesos de licenciamiento simplificados, mientras que los sitios web pueden monetizar contenido que anteriormente se había utilizado para entrenar modelos sin compensación. Sin embargo, lograr una adopción generalizada y asegurar una aplicación efectiva siguen siendo desafíos.