Lección 3

Hợp đồng thông minh trong AI phi tập trung

Hãy tìm hiểu sâu hơn về vai trò của hợp đồng thông minh trong DAI, dựa trên các cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta. Khi chúng ta đi sâu hơn vào các ứng dụng AI phi tập trung nâng cao, điều quan trọng là phải hiểu cách các hợp đồng thông minh đặc biệt thích ứng với các yêu cầu riêng của AI. Trong phiên này, chúng ta sẽ xem xét cách các hợp đồng thông minh được tùy chỉnh cho AI phi tập trung, bao gồm kiểm soát truy cập dữ liệu, phân phối khuyến khích và kết nối trơn tru với DAI dApps.

Hợp đồng thông minh để kiểm soát truy cập dữ liệu trong DAI

Hợp đồng thông minh có thể được thiết kế để quản lý ai có thể truy cập dữ liệu cụ thể trong hệ thống AI phi tập trung. Bằng cách đặt các điều kiện được xác định trước trong hợp đồng, chúng tôi có thể đảm bảo rằng chỉ những thực thể được ủy quyền mới có thể truy cập và sử dụng dữ liệu, từ đó duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Độ rắn 
 độ rắn pragma ^0.8.0; 

 hợp đồng DataAccessControl { 
 địa chỉ public dataOwner; 
 ánh xạ(địa chỉ => bool) các thực thể được ủy quyền công khai; 

 sửa đổi onlyAuthorized() {
        require(authorizedEntities[msg.sender], "Not authorized");
        _;
    }

    hàm GrantAccess(địa chỉ _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can grant access");
        authorizedEntities[_entity] = true;
    }

    hàm revokeAccess(address _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can revoke access");
        authorizedEntities[_entity] = false;
    }

    hàm accessData() chỉ xem công khai Trả về được ủy quyền(bộ nhớ chuỗi) {
        return "Here's the data you requested!";
    }
}

Hợp đồng này cho phép chủ sở hữu dữ liệu cấp hoặc thu hồi quyền truy cập vào các thực thể cụ thể. Chỉ những người được cấp quyền truy cập mới có thể truy xuất dữ liệu.

Phân phối phần thưởng trong Mạng AI phi tập trung

Trong mạng AI phi tập trung, những người đóng góp (như nhà cung cấp dữ liệu hoặc người đào tạo mô hình) có thể được khuyến khích thông qua phần thưởng. Hợp đồng thông minh có thể tự động hóa việc phân phối phần thưởng này dựa trên các tiêu chí được xác định trước.

Độ rắn 
 độ rắn pragma ^0.8.0; 

 hợp đồng Phần thưởng Phân phối { 
 địa chỉ quản trị viên công cộng; 
 phần thưởng công khai ánh xạ (địa chỉ => uint); 

 hàm phân phốiReward(địa chỉ _contributor, uint _amount) công khai {
        require(msg.sender == admin, "Only admin can distribute rewards");
        rewards[_contributor] += _amount;
    }

    hàm requireReward() công khai {
        uint reward = rewards[msg.sender];
        require(reward > 0, "No rewards to claim");
        rewards[msg.sender] = 0;
        payable(msg.sender).transfer(reward);
    }
}

Hợp đồng này cho phép quản trị viên phân phối phần thưởng cho những người đóng góp, sau đó họ có thể nhận phần thưởng của mình.

Tích hợp hợp đồng thông minh với DAI dApps

DAI dApps dựa vào hợp đồng thông minh để đảm bảo rằng mọi hoạt động trong ứng dụng đều minh bạch, an toàn và phi tập trung. Ví dụ: hợp đồng thông minh có thể được DAI dApp sử dụng để xử lý việc đăng ký của người dùng, gửi dữ liệu và yêu cầu đào tạo mô hình AI.

Kịch bản cho Hợp đồng thông minh DAI nâng cao

Các trường hợp ứng dụng cho hợp đồng thông minh trở nên phức tạp hơn khi chúng ta tiến bộ trong lĩnh vực AI phi tập trung. Khả năng là vô tận, từ việc thực hiện các phép tính phức tạp của nhiều bên đến cung cấp các thay đổi theo thời gian thực trong các mô hình AI dựa trên dữ liệu blockchain. Trong các khóa học sau, chúng ta sẽ tìm hiểu các trường hợp nâng cao hơn.

Hãy nhớ rằng các ví dụ về mã ở trên chỉ nhằm mục đích minh họa. Để xem chúng hoạt động, bạn có thể kiểm tra và thay đổi chúng trong Remix IDE. Luôn đảm bảo kiểm tra và kiểm tra rộng rãi khi làm việc với các hợp đồng thông minh, đặc biệt là trong môi trường trực tiếp.

Bài học này đã cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về chức năng của hợp đồng thông minh trong AI phi tập trung. Khi tiến bộ, chúng tôi sẽ xem xét các nguyên tắc phức tạp hơn cũng như những ứng dụng và thách thức thực tế của việc kết hợp công nghệ AI và chuỗi khối.

Descargo de responsabilidad
* La inversión en criptomonedas implica riesgos significativos. Proceda con precaución. El curso no pretende ser un asesoramiento de inversión.
* El curso ha sido creado por el autor que se ha unido a Gate Learn. Cualquier opinión compartida por el autor no representa a Gate Learn.
Catálogo
Lección 3

Hợp đồng thông minh trong AI phi tập trung

Hãy tìm hiểu sâu hơn về vai trò của hợp đồng thông minh trong DAI, dựa trên các cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta. Khi chúng ta đi sâu hơn vào các ứng dụng AI phi tập trung nâng cao, điều quan trọng là phải hiểu cách các hợp đồng thông minh đặc biệt thích ứng với các yêu cầu riêng của AI. Trong phiên này, chúng ta sẽ xem xét cách các hợp đồng thông minh được tùy chỉnh cho AI phi tập trung, bao gồm kiểm soát truy cập dữ liệu, phân phối khuyến khích và kết nối trơn tru với DAI dApps.

Hợp đồng thông minh để kiểm soát truy cập dữ liệu trong DAI

Hợp đồng thông minh có thể được thiết kế để quản lý ai có thể truy cập dữ liệu cụ thể trong hệ thống AI phi tập trung. Bằng cách đặt các điều kiện được xác định trước trong hợp đồng, chúng tôi có thể đảm bảo rằng chỉ những thực thể được ủy quyền mới có thể truy cập và sử dụng dữ liệu, từ đó duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Độ rắn 
 độ rắn pragma ^0.8.0; 

 hợp đồng DataAccessControl { 
 địa chỉ public dataOwner; 
 ánh xạ(địa chỉ => bool) các thực thể được ủy quyền công khai; 

 sửa đổi onlyAuthorized() {
        require(authorizedEntities[msg.sender], "Not authorized");
        _;
    }

    hàm GrantAccess(địa chỉ _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can grant access");
        authorizedEntities[_entity] = true;
    }

    hàm revokeAccess(address _entity) public {
        require(msg.sender == dataOwner, "Only the owner can revoke access");
        authorizedEntities[_entity] = false;
    }

    hàm accessData() chỉ xem công khai Trả về được ủy quyền(bộ nhớ chuỗi) {
        return "Here's the data you requested!";
    }
}

Hợp đồng này cho phép chủ sở hữu dữ liệu cấp hoặc thu hồi quyền truy cập vào các thực thể cụ thể. Chỉ những người được cấp quyền truy cập mới có thể truy xuất dữ liệu.

Phân phối phần thưởng trong Mạng AI phi tập trung

Trong mạng AI phi tập trung, những người đóng góp (như nhà cung cấp dữ liệu hoặc người đào tạo mô hình) có thể được khuyến khích thông qua phần thưởng. Hợp đồng thông minh có thể tự động hóa việc phân phối phần thưởng này dựa trên các tiêu chí được xác định trước.

Độ rắn 
 độ rắn pragma ^0.8.0; 

 hợp đồng Phần thưởng Phân phối { 
 địa chỉ quản trị viên công cộng; 
 phần thưởng công khai ánh xạ (địa chỉ => uint); 

 hàm phân phốiReward(địa chỉ _contributor, uint _amount) công khai {
        require(msg.sender == admin, "Only admin can distribute rewards");
        rewards[_contributor] += _amount;
    }

    hàm requireReward() công khai {
        uint reward = rewards[msg.sender];
        require(reward > 0, "No rewards to claim");
        rewards[msg.sender] = 0;
        payable(msg.sender).transfer(reward);
    }
}

Hợp đồng này cho phép quản trị viên phân phối phần thưởng cho những người đóng góp, sau đó họ có thể nhận phần thưởng của mình.

Tích hợp hợp đồng thông minh với DAI dApps

DAI dApps dựa vào hợp đồng thông minh để đảm bảo rằng mọi hoạt động trong ứng dụng đều minh bạch, an toàn và phi tập trung. Ví dụ: hợp đồng thông minh có thể được DAI dApp sử dụng để xử lý việc đăng ký của người dùng, gửi dữ liệu và yêu cầu đào tạo mô hình AI.

Kịch bản cho Hợp đồng thông minh DAI nâng cao

Các trường hợp ứng dụng cho hợp đồng thông minh trở nên phức tạp hơn khi chúng ta tiến bộ trong lĩnh vực AI phi tập trung. Khả năng là vô tận, từ việc thực hiện các phép tính phức tạp của nhiều bên đến cung cấp các thay đổi theo thời gian thực trong các mô hình AI dựa trên dữ liệu blockchain. Trong các khóa học sau, chúng ta sẽ tìm hiểu các trường hợp nâng cao hơn.

Hãy nhớ rằng các ví dụ về mã ở trên chỉ nhằm mục đích minh họa. Để xem chúng hoạt động, bạn có thể kiểm tra và thay đổi chúng trong Remix IDE. Luôn đảm bảo kiểm tra và kiểm tra rộng rãi khi làm việc với các hợp đồng thông minh, đặc biệt là trong môi trường trực tiếp.

Bài học này đã cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về chức năng của hợp đồng thông minh trong AI phi tập trung. Khi tiến bộ, chúng tôi sẽ xem xét các nguyên tắc phức tạp hơn cũng như những ứng dụng và thách thức thực tế của việc kết hợp công nghệ AI và chuỗi khối.

Descargo de responsabilidad
* La inversión en criptomonedas implica riesgos significativos. Proceda con precaución. El curso no pretende ser un asesoramiento de inversión.
* El curso ha sido creado por el autor que se ha unido a Gate Learn. Cualquier opinión compartida por el autor no representa a Gate Learn.