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ZeusAiTrading-Preis

ZAT
Diese Kryptowährung ist auf Gate nicht für den Handel oder Dienstleistungen gelistet.

ZeusAiTrading (ZAT) Live-Preisdiagramm

ZeusAiTrading (ZAT) Preis heute

Der heutige Preis von ZeusAiTrading (ZAT) beträgt $0.00000883, bei einem 24-Stunden-Handelsvolumen von $1.85K und somit hat ZeusAiTrading (ZAT) eine Marktkapitalisierung von $3.84K, was ihm eine Marktdominanz von 0.00000036% verleiht. Der Preis von ZeusAiTrading (ZAT) hat sich in den letzten 24 Stunden um +0.0093% geändert.

ZAT Preisdaten

  • 24 Stunden Umsatz$1.85K
  • Allzeithoch(ATH)$0.02723
  • 24 Stunden hoch$0.00000883
  • Allzeittief (ATL)$0.0000087
  • 24 Stunden Niedrig$0.00000883

ZAT Marktkapitalisierungsinformationen

  • Marktkapitalisierung$3.84K
  • Vollständig verwässert Bewertung$8.83K
  • Marktkapitalisierung/FDV43.6%
  • Grundstimmung des MarktesNeutral

ZAT Versorgung

  • Umlaufende Versorgung435.98M ZAT
  • Gesamtes Angebot1B ZAT
  • Max. Supply1B ZAT

*Daten dienen nur als Referenz.

Über ZeusAiTrading (ZAT)

Contract

ETH

0x6311fcf...3b07e3a15

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Website

zeusaitrading.com

Community

Um die Herausforderungen im Hebelhandel anzugehen, haben wir Zeus Ai Trading ({$ZAT}) entwickelt, ein hochmodernes Handelssystem, das von fortschrittlicher KI-Technologie angetrieben wird. Unser System wurde durch Backtesting mit verschiedenen Datensätzen, darunter Bitcoincharts, historische Daten, Dukascopy, Darwinex, Alpari Pro ECN/Standard und Tick Data Suite, für eine 99%ige Modellierungsgenauigkeit gründlich getestet. Die Backtests wurden für ein Jahr sowohl in der Vergangenheit als auch im Vorwärtstestmodus durchgeführt und zeigten vielversprechende Ergebnisse. Der maximale Drawdown betrug 10% des Gesamtkapitals. Das {$ZAT}-System nutzt KI-Algorithmen, um historische und Echtzeit-Marktdaten zu analysieren, Handelsstrategien zu optimieren und Risiken effektiv zu managen. Unser Team aus Cypherpunk-Enthusiasten und Visionären mit jahrelanger Erfahrung in Blockchain und Handel hat ein ausgeklügeltes System entwickelt, das technische Indikatoren, maschinelles Lernen und datengesteuerte Entscheidungsfindung integriert, um profitable Handelsmöglichkeiten zu identifizieren.

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