Der Alltag ist ziemlich beschäftigt, ich habe mir gestern Abend ein heißes Bad genommen, um meinen ganzen Körper zu entspannen.
Heißes Wasser ist wie Magie, es wäscht die Müdigkeit weg.
Ich erinnere mich an eine kleine Geschichte: Der Frosch im Wasser, das allmählich heiß wird, merkt nicht die Gefahr. Man muss auf Veränderungen achten. Das erinnert mich an das Konzept des Frosches im heißen Wasser in Bezug auf KI, von langsamen Veränderungen zu dramatischen Veränderungen. Dartmouth 1956, die Wassertemperatur steigt, Wissenschaftler kochen mit einem intelligenten Topf. Die Regel für das Symbol ist wie bei geringer Hitze, nach und nach Zutaten hinzufügen. Aber die Wassertemperatur reicht nicht aus, um Geschmack zu erzeugen. Der Perzeptron erwärmt sich, wie Holz nachlegen, lernt den Siedepunkt aus den Daten. Aber Überhitzung, der KI-Winter kühlt ab. Rückwärtsverbreitung der Kontrolle des Feuers, von der Siedepunkt zurückverfolgen, die Temperatur stabil halten. Maschinenlernen brodelt, Daten fließen wie eine Quelle, der Topf überläuft. Das Gehirn sagt die Wassertemperatur voraus, LLM sagt Token voraus, der Topf auf hoher Flamme, aber die Kochmethode hat sich nicht geändert.
Die Curious Mind-Serie, @OpenledgerHQ kocht lecker, erklärt die Veränderungen klar. Vom Regelfeuer zum Datentopf. Wer die Geschichte erkennt, wird nicht gekocht. Nach dem Bad erfrischt, wie entspannt ihr? Lasst uns austauschen. #OpenledgerHQ Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap KaitoYap #KaitoAI Cookie
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Der Alltag ist ziemlich beschäftigt, ich habe mir gestern Abend ein heißes Bad genommen, um meinen ganzen Körper zu entspannen.
Heißes Wasser ist wie Magie, es wäscht die Müdigkeit weg.
Ich erinnere mich an eine kleine Geschichte:
Der Frosch im Wasser, das allmählich heiß wird, merkt nicht die Gefahr. Man muss auf Veränderungen achten. Das erinnert mich an das Konzept des Frosches im heißen Wasser in Bezug auf KI, von langsamen Veränderungen zu dramatischen Veränderungen.
Dartmouth 1956, die Wassertemperatur steigt, Wissenschaftler kochen mit einem intelligenten Topf. Die Regel für das Symbol ist wie bei geringer Hitze, nach und nach Zutaten hinzufügen. Aber die Wassertemperatur reicht nicht aus, um Geschmack zu erzeugen. Der Perzeptron erwärmt sich, wie Holz nachlegen, lernt den Siedepunkt aus den Daten.
Aber Überhitzung, der KI-Winter kühlt ab.
Rückwärtsverbreitung der Kontrolle des Feuers, von der Siedepunkt zurückverfolgen, die Temperatur stabil halten.
Maschinenlernen brodelt, Daten fließen wie eine Quelle, der Topf überläuft.
Das Gehirn sagt die Wassertemperatur voraus, LLM sagt Token voraus, der Topf auf hoher Flamme, aber die Kochmethode hat sich nicht geändert.
Die Curious Mind-Serie, @OpenledgerHQ kocht lecker, erklärt die Veränderungen klar. Vom Regelfeuer zum Datentopf. Wer die Geschichte erkennt, wird nicht gekocht. Nach dem Bad erfrischt, wie entspannt ihr? Lasst uns austauschen.
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