Gate News-Meldung, 25. April — Fluent, ein Ethereum-Layer-2-Netzwerk, startete am Freitag sein Mainnet und seinen nativen BLEND-Token mit $50 Millionen an zugesagter Liquidität zum ersten Tag. Das Netzwerk bietet gemischte Ausführung, eine Architektur, die es Anwendungen ermöglicht, die für unterschiedliche virtuelle Maschinen entwickelt wurden, innerhalb des gleichen Chain-States zu arbeiten. USDnr, Fluent native Stablecoin, der über den Partner Nerona aufgebaut wurde, generiert T-bill-Rendite, die dem Protokoll zufließt. Fluent integriert Prints, eine im Januar gestartete Reputation-Layer, die Verhaltenssignale zusammenführt, darunter Ethos-Scores und Kaito Smart-Follower-Daten, zu programmierbaren Profilen. Entwickler können diese Profile über Fluent Connect nutzen, um reputation-verifizierte Nutzer zu identifizieren und zu bedienen. Sieben Anwendungen gingen am ersten Tag live: Vena ein reputationsbasiertes Lending-Protokoll, Yumi ein Buy-Now-Pay-Later-Service, Pulse Predictor ein On-Chain-Polling-Protokoll, Pump Pals Fantasy-Sport, Blend ein Yield-Integration-Tool und Sprout ein DeFi-Strategie-Manager. BLEND ist ein Utility-Token für Netzwerkoperationen, Transaktionsgebühren, Staking und Community-Signalisierung. Das Projekt führte von 7. April bis 13. April einen öffentlichen Token-Verkauf auf einer großen Plattform durch und bot 10 Millionen Tokens 1% der anfänglichen Emission zu $0.10 pro Token an, was eine vollständig verwässerte Bewertung von Millionen impliziert. Die anfängliche Emission ist auf 1 Milliarde Tokens festgelegt. Ein Community-Airdrop, der 0.71% der anfänglichen Emission entspricht, wird beim Token-Generation-Event mit einem 30-tägigen Claim-Zeitraum verteilt. Fluent Labs hat bis dato $11.2 Millionen aufgebracht: ein Millionen Seed-Round, angeführt von Polychain Capital im Februar 2025, ein $2.2 Millionen Testnet-Round im Juli 2025 und ein Millionen öffentlicher Token-Verkauf im April 2026. Das Netzwerk nutzt rWasm, eine Low-Level-Zwischendarstellung, um EVM-, SVM- und Wasm-Verhalten für die Ausführung zu simulieren, und setzt FluentBFT als dezentrales Konsensmechanismus ein.

Gate-News-Mitteilung, 24. April — Luck.io, eine nicht verwahrende Casino-Plattform, die auf Solana aufgebaut ist, gab ihre Schließung am 24. April 2026 bekannt und forderte alle Nutzer auf, ihre Guthaben in Smart Vaults sofort abzuziehen. Abhebungen können über die Website luck.io oder über das Vault Withdrawal Tool unter

Gate-News-Meldung, 24. April – Die Eidgenössische Finanzmarktaufsicht (FINMA) hat erklärt, dass das Zulassen, dass Banken Anthropics KI-Tool Mythos rasch und bequem übernehmen, ernsthafte Risiken für das

Gate News-Meldung, 24. April — Fluent, ein Ethereum-basiertes Layer-2-Netzwerk, hat am Freitag sein Mainnet und seinen nativen BLEND-Token aktiviert und startet mit $50 million Liquidität für den ersten Tag in verbindlich zugesagtem Umfang. Das Netzwerk bietet eine Umgebung für „blended execution“, die es ermöglicht, dass Anwendungen, die für unterschiedliche virtuelle Maschinen geschrieben wurden, innerhalb des selben Kettenzustands betrieben werden können. Fluent nutzt in seiner Architektur rWasm, eine Low-Level-Zwischenrepräsentation, um EVM-, SVM- und Wasm-Verhaltensweisen für die Ausführung zu simulieren. Im Gegensatz zu traditionellen MultiVM-Ansätzen, die die Umgebungen getrennt halten, verbindet blended execution unterschiedliche virtuelle Maschinen zu einem kohärenten System mit gemeinsamem State-Management. Sieben Anwendungen gingen bei Launch live, darunter Vena ein kreditgebendes Reputationsprotokoll, Yumi ein Buy-Now-Pay-Later-Service, Pulse Predictor ein Onchain-Polling-Protokoll, Pump Pals ein Fantasy-Sportspiel, Blend ein Yield-Integration-Tool und Sprout ein DeFi-Strategie-Manager. Der BLEND-Token dient als Utility-Token für Netzwerkoperationen, einschließlich Transaktionsgebühren, Staking und Community-Signalisierung. Nutzer können BLEND staken, um von Ökosystem-Vorteilen zu profitieren und ihre Reputation-Stufen bei Prints zu verbessern, der im Januar gestarteten Reputation-Layer von Fluent. Nach der Mainnet-Phase ermöglicht das Protokoll-Staking den Inhabern, Tokens an Validator-Knoten über FluentBFT zu delegieren, dem dezentralen Konsensmechanismus des Protokolls. Der öffentliche Token-Sale auf der Plattform eines großen CEX lief vom 7. April bis zum 13. April und bot 10 Millionen Token 1% des anfänglichen Angebots zu $0.10 pro Token an, was eine million Bewertung auf vollständig verwässerter Basis impliziert. Das anfängliche BLEND-Angebot ist auf 1 Milliarde Token festgelegt, wobei ein Community-Airdrop, der 0.71% ausmacht, für die Verteilung beim Token-Generation-Event geplant ist. Fluent Labs hat bis dato $11.2 Millionen aufgebracht. Eine million Seed-Runde, angeführt von Polychain Capital, wurde im Februar 2025 abgeschlossen, mit Beteiligung von Primitive, dao5, Symbolic Capital, Builder Capital, Nomad Capital und Public Works. Eine $2.2 Millionen Testnet-Runde folgte im Juli 2025 über Echo, Native Crypto, Q42, Wagmi VC und TPC Ventures, ergänzt durch den million öffentlichen Token-Sale, der im April 2026 abgeschlossen wurde. Ein großes CEX hat kürzlich seine Absicht angekündigt, BLEND zu listen, wodurch Nutzer in unterstützten Regionen Deposit-Adressen generieren können.

Gate News-Meldung, 23. April — MagicBlock hat Mirage veröffentlicht, ein command-linebasiertes Datenschutz-Zahlungstool, das für das Solana-Netzwerk entwickelt wurde. Das Tool ermöglicht es Benutzern, Wallets zu erstellen, Guthaben einzuzahlen und private Transaktionen über Terminalbefehle, Bots oder KI-Agenten zu senden. Mirage basiert auf Private

Gate News Nachricht, 23. April — Microsoft prüfte die Möglichkeit, die KI-Coding-Tool-Firma Cursor zu erwerben, ging letztlich jedoch nicht mit der Transaktion voran. SpaceX sicherte anschließend eine Vereinbarung, Cursor zu einer Bewertung von $60 Milliarden zu übernehmen, mit einer $10 Milliarden Auflösungsgebühr, falls die Akquisition nicht

Gate News-Nachricht, 23. April — Anthropic hat /ultrareview (research preview) eingeführt, eine cloudbasierte Funktion zur Code-Überprüfung mit mehreren Agenten für Claude Code. Nutzer können in der CLI /ultrareview eingeben, um eine Gruppe von Review-Agenten in einer entfernten Sandbox zu starten, die parallel arbeiten, um Unterschiede (diffs) zwischen dem aktuellen Branch und dem Standard-Branch einschließlich nicht committeter Änderungen zu untersuchen, oder GitHub PRs direkt zu prüfen, indem sie eine PR-Nummer angeben. Der gesamte Prozess benötigt keine lokalen Ressourcen und dauert typischerweise 5 bis 10 Minuten, wobei die Ergebnisse als Benachrichtigungen an die Sitzung zurückgesendet werden. Der entscheidende Unterschied zum lokalen /review-Tool liegt in seinem Verifizierungsmechanismus: Jede Erkenntnis wird unabhängig reproduziert und von einem separaten Agenten bestätigt, mit Fokus auf echte Bugs statt auf Vorschläge zum Code-Stil. Anthropic ordnet die beiden Tools unterschiedlichen Entwicklungsphasen zu — /review für schnelles Feedback beim Programmieren und /ultrareview für die ausführliche Überprüfung kritischer Änderungen wie Authentifizierung oder Datenmigration vor dem Mergen. Bezüglich der Preisgestaltung nutzt /ultrareview eine zusätzliche Nutzungssabrechnung und verbraucht keine im Plan enthaltene Nutzung. Pro- und Max-Nutzer haben jeweils 3 kostenlose Verwendungen vor dem 5. Mai einmalig, nicht erneuerbar; danach kostet jede Überprüfung ungefähr bis , abhängig vom Umfang der Änderungen. Team- und Enterprise-Nutzer haben keine kostenlose Zuteilung. Die Funktion erfordert eine Konto-Authentifizierung für Claude.ai und ist nicht verfügbar für Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry oder Organisationen, bei denen die Datenaufbewahrung auf null gesetzt ist.

Perplexity verwendet SFT, gefolgt von RL mit Qwen3.5-Modellen, wobei es einen Multi-Hop-QA-Datensatz und Rubrik-Checks nutzt, um die Suchgenauigkeit und -effizienz zu steigern und eine erstklassige FRAMES-Performance zu erreichen. Zusammenfassung: Der Post-Training-Workflow von Perplexity für Web-Search-Agenten kombiniert Supervised Fine-Tuning (SFT), um regelkonformes Befolgen von Anweisungen und sprachliche Konsistenz durchzusetzen, mit Online Reinforcement Learning (RL) über den GRPO-Algorithmus. Die RL-Phase nutzt einen proprietären Multi-Hop-verifizierbaren QA-Datensatz sowie rubrikbasierte Konversationsdaten, um ein Abdriften von SFT zu verhindern, mit Reward-Gating und Effizienz-Strafen innerhalb von Gruppen. Die Evaluierung zeigt, dass Qwen3.5-397B-SFT-RL eine Spitzenleistung bei FRAMES erzielt: 57,3% Genauigkeit mit einem einzelnen Tool-Call und 73,9% mit vier Calls bei $0.02 pro Query, und damit GPT-5.4 sowie Claude Sonnet 4.6 in diesen Kennzahlen übertrifft. Die Preisgestaltung erfolgt API-basiert und schließt Caching aus.

360 Digital Securitys KI-gesteuerter Agent behauptet, etwa 1.000 neue Schwachstellen gefunden zu haben, darunter in Office und OpenClaw; KI ist jetzt zentral für die Entdeckung und Vorbereitung von Exploit-Ketten und steht damit im Wettbewerb mit Mythos. Zusammenfassung: Ein von Bloomberg zitierter Bericht stellt fest, dass der KI-gestützte Vulnerability Discovery Agent der 360 Digital Security Group in den letzten Monaten nahezu 1.000 zuvor unbekannte Schwachstellen identifiziert hat, darunter in Microsoft Office und im OpenClaw-Framework. Das Unternehmen sagt, KI sei zur zentralen Antriebseinheit der Schwachstellenentdeckung geworden, und habe ein KI-Tool angekündigt, um den Aufbau von Exploit-Ketten zu beschleunigen. Benincasa beschreibt 360 als Wettbewerber von Anthropics Mythos, basierend auf der Auswertung der chinesischsprachigen Mitteilungen des Unternehmens durch Natto Thoughts.

Dave von Cardano startet governance.cardano-visualisation.com, um die Ausgaben des DRep-Treasury im Vergleich zum Net Change Limit nachzuverfolgen, ADA-Abhebungen zu visualisieren, mit Wallet-Integration und japanischer Unterstützung, und wirbt für transparente Governance und breitere Beteiligung. Zusammenfassung: Dieser Artikel berichtet über den Start von governance.cardano-visualisation.com durch den Cardano-Ökosystementwickler Dave. Dabei handelt es sich um eine Analyseplattform, die die Ausgaben des DRep-Treasury in Relation zum Net Change Limit des Netzwerks erfasst. Das Tool visualisiert ADA-Abhebungen, die durch Governance-Abstimmungen genehmigt wurden, und hilft Stakeholdern dabei zu beurteilen, ob delegierte Vertreter Gelder effektiv verwalten. Zu den Funktionen gehören eine Wallet-Integration für die Echtzeitüberwachung sowie japanische Sprachunterstützung, um die Zugänglichkeit zu erweitern. Dave argumentiert, dass transparente Governance-Daten es den Teilnehmern ermöglichen, die finanziellen Auswirkungen von Entscheidungen zu verstehen, und fördert so eine stärkere Beteiligung der Community. Das Projekt steht im Einklang mit Cardanos Fokus auf dezentrale Governance und Transparenz und lädt Nutzerfeedback ein, um zukünftige Updates zu informieren und die Fähigkeiten für eine fundiertere Beteiligung und Aufsicht auszubauen.