Gate News-Nachricht, 23. April — Anthropic hat /ultrareview (research preview) eingeführt, eine cloudbasierte Funktion zur Code-Überprüfung mit mehreren Agenten für Claude Code. Nutzer können in der CLI /ultrareview eingeben, um eine Gruppe von Review-Agenten in einer entfernten Sandbox zu starten, die parallel arbeiten, um Unterschiede (diffs) zwischen dem aktuellen Branch und dem Standard-Branch einschließlich nicht committeter Änderungen zu untersuchen, oder GitHub PRs direkt zu prüfen, indem sie eine PR-Nummer angeben. Der gesamte Prozess benötigt keine lokalen Ressourcen und dauert typischerweise 5 bis 10 Minuten, wobei die Ergebnisse als Benachrichtigungen an die Sitzung zurückgesendet werden. Der entscheidende Unterschied zum lokalen /review-Tool liegt in seinem Verifizierungsmechanismus: Jede Erkenntnis wird unabhängig reproduziert und von einem separaten Agenten bestätigt, mit Fokus auf echte Bugs statt auf Vorschläge zum Code-Stil. Anthropic ordnet die beiden Tools unterschiedlichen Entwicklungsphasen zu — /review für schnelles Feedback beim Programmieren und /ultrareview für die ausführliche Überprüfung kritischer Änderungen wie Authentifizierung oder Datenmigration vor dem Mergen. Bezüglich der Preisgestaltung nutzt /ultrareview eine zusätzliche Nutzungssabrechnung und verbraucht keine im Plan enthaltene Nutzung. Pro- und Max-Nutzer haben jeweils 3 kostenlose Verwendungen vor dem 5. Mai einmalig, nicht erneuerbar; danach kostet jede Überprüfung ungefähr bis , abhängig vom Umfang der Änderungen. Team- und Enterprise-Nutzer haben keine kostenlose Zuteilung. Die Funktion erfordert eine Konto-Authentifizierung für Claude.ai und ist nicht verfügbar für Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry oder Organisationen, bei denen die Datenaufbewahrung auf null gesetzt ist.

OpenClaw wechselt von der Pi- auf die Codex-Engine, um ein stilles Authentifizierungs-Fallback zu beheben; zwei PRs adressieren die Bridge und das Fallback. Nach der Behebung wechselt der Agent von oberflächlichem Heartbeat-Polling zu einer vollständigen Work-Loop, wodurch Fortschritt ermöglicht wird. Abstrakt: Die Optimierung der OpenClaw-Codex-Engine hat einen kritischen Authentifizierungsfehler behoben, der bei der Verwendung von Codex mit OpenAI-Modellen zu einem stillen Fallback auf die Pi-Engine führte. Zwei Pull Requests beheben die Authentifizierungs-Bridge und verhindern das stille Fallback, indem der Runtime-Adapter geändert wird. Dadurch entwickelt sich das Verhalten des Agents von oberflächlichem Heartbeat-Polling zu einer vollständigen Work-Loop: Der Agent liest den Kontext, analysiert Aufgaben, bearbeitet Repositories und überprüft den Fortschritt, wodurch die Kontinuität und Sichtbarkeit über Heartbeats hinweg verbessert wird.

PANews 21. Februar 2024: OpenClaw-Gründer Peter Steinberger twitterte, dass es weiterhin „KI-Unternehmen“ gibt, die einen Telefontermin zur Diskussion der Claw-Integration fordern; er empfiehlt den Anbietern beliebter Token, direkt PRs zu stellen oder E-Mails zu schicken. Dienstleistungsorientierte Projekte sollten als Skill oder Plugin gestaltet werden und keine zufälligen Funktionen in den Kern integrieren, nur um Sichtbarkeit zu erlangen.