Die Hauptdarstellerin von „Resident Evil“ hat mit Claude ein KI-Erinnerungssystem geschrieben, und der LongMemEval-Benchmark erreicht die volle Punktzahl

Laut 1M AI News Monitoring haben die Hollywood-Schauspielerin Milla Jovovich (Bekannt aus „Das fünfte Element“, sowie der „Resident Evil“-Filmreihe) und der Bitcoin-Unternehmer sowie Gründer des dezentralen Kreditverleih-Plattform Libre Ben Sigman gemeinsam ein Open-Source-AI-Erinnerungssystem namens MemPalace entwickelt. Es wurde unter der MIT-Lizenz auf GitHub veröffentlicht und erhielt innerhalb von drei Tagen 5500 Sterne. Sigman sagt, dass sie beide mehrere Monate damit verbracht hätten, das Projekt mit Anthropics Claude zu entwickeln; in den Git-Commit-Verläufen wird Claude Opus 4.6 als Mitautor des Codes geführt.

Die zentrale Wettbewerbskraft von MemPalace zeigt sich in den Benchmark-Ergebnissen. In dem Branchenstandard-Benchmark LongMemEval für den Erinnerungsabruf erreicht der reine lokale Abruf (ohne Aufruf irgendeiner externen API) 96,6% Recall@5. Mit aktivem optionalem Haiku-Modell-Rescoring erzielt es in 500 Aufgaben die volle Punktzahl – 500/500 korrekt. Die Projektseite behauptet, das sei die höchste Punktzahl in der Geschichte dieses Benchmarks, sowohl bei kostenlosen als auch bei kostenpflichtigen Produkten. In zwei weiteren Benchmarks erzielt ConvoMem 92,9% und gibt an, dass es mehr als doppelt so gut sei wie das KI-Erinnerungsprodukt Mem0; LoCoMo erreicht in allen Multi-Hop-Reasoning-Kategorien volle Punktzahl. Der Benchmark-Code wurde zusammen mit dem Repository veröffentlicht, sodass er reproduzierbar ist.

Im Unterschied zu gängigen Lösungen mit Vektor-Datenbanken imitiert MemPalace die „Gedächtnispalast“-Technik, die von einem antiken griechischen Redner angewandt wurde, um Informationen zu organisieren. Das System verarbeitet die Chatverläufe des Nutzers zu einer vierstufigen Struktur: Flügel (Wing, nach Person oder Projekt unterteilt) → Zimmer (Room, konkretes Thema) → Wandschrank (Closet, komprimierte Zusammenfassung) → Schublade (Drawer, wortwörtliche Dialogprotokolle). Relevante Zimmer innerhalb desselben Flügels werden quer durch eine „Halle“ (Hall) miteinander verbunden; verschiedene Flügel werden durch „Tunnel“ (Tunnel) mit Querverweisen gekoppelt. Tests der Projektseite zeigen, dass allein mit dieser Struktur die Abrufgenauigkeit um 34% gesteigert werden kann.

Das Projekt hat außerdem einen eigenen verlustfreien Kompressionsdialekt namens AAAK entwickelt, der speziell für KI-Agenten ausgelegt ist. Er komprimiert den Nutzerkontext mit über tausend Tokens auf etwa 120 Tokens, mit einer Kompressionsrate von ungefähr dem 30-fachen. AAAK ist reiner strukturierten Text; es benötigt keinen speziellen Decoder oder kein Finetuning, und jedes große Sprachmodell, das Text lesen kann, versteht es direkt. Das System ist außerdem mit einem Widerspruchsdetektor ausgestattet, der vor der Ausgabe Namen, Pronomen, Alter und dergleichen auf Inkonsistenzen erkennt.

Das gesamte System läuft vollständig lokal, ist unabhängig von Cloud-Diensten, benötigt keine API-Schlüssel und ist kostenlos. Es unterstützt die Einbindung über das MCP-Protokoll in Tools wie Claude, ChatGPT, Cursor (mit 19 MCP-Tools) und unterstützt außerdem das Erzeugen von Kontext-Zusammenfassungen über die Kommandobefehlszeile mit lokalen Modellen wie Llama und Mistral.

Jovovichs branchenübergreifender Schritt hat in der Tech-Welt eine gewisse Überraschung ausgelöst. Das Projekt-Repository ist unter ihrem GitHub-Konto registriert; in 7 Commits wurden 4 von ihr umgesetzt, darunter der initiale Commit, der den gesamten Kerncode enthält. Sie hat auf Instagram ein Video zur Projektvorstellung veröffentlicht.