Bittensor hat in den vergangenen sechs Wochen einen Kursanstieg von 140% verzeichnet, einschließlich eines Plus von 105% seit dem 8. März.
Die jüngste Kursbewegung hat es laut neuen Daten von Santiment auf den 26.-größten Kryptowährungswert nach Marktkapitalisierung gebracht.
Der Aufschwung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem das Marktinteresse an dezentraler KI (künstliche Intelligenz) wächst, während Kapital in Blockchain-basierte Machine-Learning-Ökosysteme rotiert. Bittensor fungiert als dezentrale Marktplattform für maschinelle Intelligenz, bei der KI-Modelle gegeneinander antreten und je nach Leistung Belohnungen erhalten, wodurch faktisch ein handelbarer Wert für die Rechenleistungsausgabe zugewiesen wird.
Die Subnet-Architektur ermöglicht es mehreren spezialisierten KI-Märkten, die Funktionen wie das Training großer Sprachmodelle, Compute-Dienste und Prognosen umfassen, unabhängig voneinander zu arbeiten, während sie wirtschaftlich über den TAO-Token miteinander verknüpft bleiben. Dies schafft ein System aus „echtem Wettbewerb und messbaren Ergebnissen statt eines einzelnen monolithischen Modells“.
Sozialen Daten zufolge haben sich die Diskussionsniveaus rund um das Asset über Plattformen wie X, Reddit und Telegram hinweg auf ihren zweithöchsten Stand seit Aufzeichnung erhöht, und zwar nur hinter dem Peak, der während des vorherigen Kurs-Hochs im November zu beobachten war. Trotz des Anstiegs an Aufmerksamkeit und Kurs zeigen Sentiment-Kennzahlen einen relativ ausgewogenen Ausblick: Etwa 1,5 positive Kommentare für jeden 1 negativen Kommentar.
Das bedeutet, dass die Teilnahme von Privatanlegern nicht das hohe Niveau erreicht hat, das typischerweise mit intensiver spekulativer Aktivität verbunden ist, wie man es bei anderen Altcoin-Rallyes sieht, basierend auf Santiments Analyse des Crowd-Verhaltens über wichtige soziale Kanäle.
Vor diesem Hintergrund wies der pseudonyme Analyst „ANBESSA“ auf eine zweijährige Kurskanalstruktur bei Bittensor hin und sagte, dass ein Schritt in Richtung der $600-Marke eine Frage des Timings und nicht der Möglichkeit sei. Die Prognose des Analysten passt zu einer breiteren narrativen Verschiebung, die durch Entwicklungen innerhalb des Subnet-Ökosystems von Bittensor angetrieben wird, insbesondere Templar (Subnet 3), das kürzlich Covenant-72B abgeschlossen hat, beschrieben als das bislang größte dezentrale Pretraining-Run für ein großes Sprachmodell.
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Obwohl es für sich allein nicht mit den führenden zentralisierten KI-Labs mithalten kann, zeigt es dennoch die Tragfähigkeit dezentraler Machine-Learning-Infrastruktur, die im großen Maßstab funktioniert.
„Das ist eine starke Story für TAO in den kommenden Monaten. Ein gutes Hype könnte es möglich machen.“
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Künstliche Intelligenz (KI)
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