FOMO erobert die gesamte Kryptoindustrie. Von Börsen bis Sicherheitsfirmen konkurrieren alle Anbieter darum, AI-gesteuerte Dienste einzuführen. Dieser Artikel basiert auf einem Bericht von Tiger Research und untersucht die Hintergründe ihres aktuellen Markteintritts. Übersetzt und verfasst von 動區。
（Vorgeschichte: 黄仁勳 GTC2026 Volltext: KI-Nachfrage erreicht Billionen Dollar, Rechenleistung steigt um 350-fach, OpenClaw macht jedes Unternehmen zu AaaS）
（Hintergrund: Strategy hält Positionen mit Gewinn, unrealisiert 120 Mio. USD, Saylor: BTC ist größter Profiteur im AI-Zeitalter）
Inhaltsverzeichnis
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- Kernaussagen
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- Krypto-Unternehmen führen umfassend AI-Dienste ein
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- Wie Krypto-Unternehmen AI umarmen
- 2.1. Forschung & Analyse
- 2.2. Handel
- 2.3. Sicherheit / Audit
- 2.4. Zahlungsinfrastruktur
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- Warum Krypto-Unternehmen gerade jetzt in AI einsteigen
Kernaussagen
- Börsen, Sicherheitsfirmen, Zahlungsanbieter und Forschungsunternehmen im Krypto-Bereich setzen gleichzeitig auf AI-Implementierungen
- Anders als in früheren Zyklen führen nun etablierte Anbieter wie Coinbase, Binance mit stabilem Umsatz die Front an – AI ist von einem narrativen Thema zu einer tatsächlichen Betriebsnotwendigkeit geworden
- Die Beweggründe in den einzelnen Branchen variieren: Börsen fokussieren auf Nutzerbindung; Sicherheitsfirmen schließen Audit-Lücken; Zahlungsinfrastrukturen zielen auf die entstehende intelligente Agentenwirtschaft
- „Funktion besitzen“ und „wirklich nutzen“ sind zwei völlig unterschiedliche Fragen – AI-FOMO und Wettbewerbsdruck treiben die Adoption schneller voran, als es die tatsächlichen Bedürfnisse rechtfertigen
- Echte Nachfrage und Wettbewerbsangst existieren nebeneinander. Der Schlüssel liegt darin, zwischen „Wertschöpfung durch Adoption“ und „Listing-Management“ zu unterscheiden
1. Krypto-Unternehmen führen umfassend AI-Dienste ein
AI ist derzeit die spannendste Branche auf dem globalen Markt. Allgemeine Tools wie ChatGPT, Claude sind längst Teil des Alltags, Plattformen wie OpenClaw senken die technischen Hürden für den Aufbau eigener AI-Agenten.
Obwohl die Kryptoindustrie etwas langsamer ist, integriert sie nun aktiv AI in allen vertikalen Bereichen.
Welche AI-Dienste bieten diese Unternehmen an? Und warum gerade jetzt?
2. Wie Krypto-Unternehmen AI umarmen
2.1. Forschung & Analyse
Die Forschung im Krypto-Bereich weist eine strukturelle Schwäche auf: On-Chain-Daten, Community-Stimmungen und wichtige Kennzahlen sind auf verschiedenen Plattformen verstreut, was die Verifizierung erschwert; zudem ist die Fehlerquote bei generellen AI-Tools bei Krypto-Anfragen hoch.
Projekte wie Surf versuchen, dieses Problem zu lösen, indem sie disparate Datenquellen integrieren und spezielle AI-Analysetools für Krypto entwickeln. Unter allen AI-Anwendungsfällen ist die Forschung & Analyse am niedrigschwelligsten – keine Programmierkenntnisse oder Trading-Erfahrung notwendig.
2.2. Handel
Börsen treiben die praktische Umsetzung von AI im Trading voran.
Die Ansätze unterscheiden sich: Einige öffnen ihre eigenen Handelsdaten direkt für Nutzer; andere ermöglichen es Nutzern, via natürliche Sprache Befehle an AI-Agenten zu geben, die den kompletten Analyse- und Ausführungsprozess übernehmen.
APIs sind längst keine Neuheit mehr; Börsen bieten sie seit Jahren an. Der eigentliche Wandel liegt nun in einer zusätzlichen Schnittstelle: MCP und AI Skills erlauben es auch Nicht-Technikern, über AI-Agenten Börsenfunktionen aufzurufen. Früher nur Entwicklern zugänglich, sind diese Tools jetzt per natürlicher Sprache nutzbar.
Das passt perfekt zu den Veränderungen in der Community: Immer mehr Nicht-Entwickler nutzen AI-Agenten, um automatisierte Trading-Strategien zu erstellen – ganz ohne Programmieren. Beschreibe eine Strategie, und der Agent baut die Algorithmen auf.
Für Börsen ist das eine Chance und eine Gefahr zugleich: Mit wachsender Nutzerzahl, die AI-gestützt handelt, sinkt die Bindung an eine einzelne Plattform, da die Agenten überall handeln können. Die Logik hinter der AI-Integration ist simpel: Schnellen Nutzerzuwachs generieren und sie auf der eigenen Plattform halten.
Da beim Handel reale Vermögenswerte verwaltet werden, sind Urteilsfähigkeit und Verantwortlichkeit deutlich höher gefordert als bei Forschungsszenarien. Mit sinkenden Einstiegshürden öffnet sich dieses Feld zunehmend auch für Laien.
2.3. Sicherheit / Audit
Langfristig basiert die Smart Contract-Auditierung auf manuellen Zeilenprüfungen, die zeitaufwendig und teuer sind, mit uneinheitlichen Standards. Heute ist AI in den Workflow integriert: Sie scannt den Code vorab, während menschliche Auditoren gezielt vertiefen. So wird die Geschwindigkeit erhöht, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
CertiK ist ein prominentes Beispiel. Das Unternehmen wurde früher kritisiert, weil nach Audits Angriffe auf die geprüften Projekte stattfanden – allerdings außerhalb des Auditbereichs. Audit ist im Kern eine statische Code-Überprüfung zu einem bestimmten Zeitpunkt, nicht kontinuierliche Überwachung.
CertiK schließt diese Lücke mit AI: Es integriert Echtzeit-Überwachung nach der Auditierung und stellt öffentlich Dashboards bereit. Durch AI-getriebene Abdeckung profitieren sowohl CertiK als auch die Projekte, die geprüft werden.
Im Sicherheitsbereich bedeutet AI keine radikale Umwälzung, sondern eine Erweiterung menschlicher Arbeit: Verbesserung der Prüfgenauigkeit in Echtzeit und Schließung von Überwachungs-Lücken. Für Blockchain-Sicherheitsfirmen ist AI kein neues Geschäftsfeld, sondern ein Werkzeug zur Schwachstellenbehebung.
2.4. Zahlungsinfrastruktur
Damit AI-Agenten an der Wirtschaft teilnehmen können, brauchen sie entsprechende Zahlungswege – API-Gebühren, Datenkäufe, Serviceeinkäufe bei anderen Agenten. Für Agenten ist die naheliegendste Zahlungsart eine auf Stablecoins basierende Wallet auf der Chain.
Derzeit entstehen zwei Modelle: Erstens, Zahlungsintegration in HTTP-Anfragen, bei denen die Abrechnung sofort auf der Chain erfolgt; zweitens, spezielle Zahlungs-Plugins für Agenten, die nur innerhalb vordefinierter Berechtigungen und Limits Zahlungen auslösen.
Zahlungsinfrastruktur ist eng mit Stablecoins verbunden. Da die Zahlungen aber von AI-Agenten und nicht von Menschen ausgeführt werden, gibt es noch keine vollständig umgesetzten Geschäftsmodelle.
USDC-Emittent Circle ist hier besonders im Fokus. Das Unternehmen hat einen Vorschlag veröffentlicht, wie es die eigene Gateway-Zahlungsinfrastruktur mit dem x402-Protokoll verbinden kann, und lädt Entwickler sowie Forscher zur Mitgestaltung ein.
Der Markt ist noch unreif, aber die Finanzierung für diese Narrative beginnt. Einer der wichtigsten Treiber für den Kursanstieg von Circle ist die AI-Agenten-Zahlung. Die Umsetzung der Zahlungsinfrastruktur wird länger dauern als andere Bereiche, aber sie hat bereits eine bedeutende Position im aktuellen Markt.
3. Warum Krypto-Unternehmen gerade jetzt in AI einsteigen
Im November 2022, mit der Einführung von ChatGPT, waren AI und die Kryptoindustrie noch nicht bereit. Trotz beeindruckender Modelle waren sie noch nicht zuverlässig in der Aufgabenbewältigung; der Markt war durch den FTX-Crash in einer Vertrauenskrise.
Seitdem hat AI enorme Fortschritte gemacht. Im letzten Jahr sind die Fähigkeiten aller führenden Modelle stark gestiegen, die Praxistauglichkeit hat sich deutlich verbessert. Im Vergleich dazu nutzte die Kryptoindustrie AI nur als Trend-Phänomen: Meme-Coins, unausgereifte AI-Agenten, reißerische Marketing-Claims. Zahlreiche dezentralisierte AI-Infrastrukturprojekte entstanden, doch im Vergleich zu echten AI-Services ist die Qualität deutlich unterschiedlich.
Der Abstand wächst weiter. Im AI-Bereich sind MCP (direkter Aufruf externer Tools durch Agenten) und OpenClaw (No-Code-Aufbau von Agenten) bereits so weit entwickelt, dass die Agenten-Ära greifbar ist. Die Krypto-Unternehmen starten jetzt erst.
Anders als früher sind es nicht die Startups, die sich auf AI stürzen, sondern etablierte Player mit stabilen Umsätzen: Coinbase, Binance, Bitget. Für sie ist AI kein Marketing-Gag, sondern eine Notwendigkeit, um nicht abgehängt zu werden – FOMO treibt sie an.
Das zeigt sich deutlich bei Coinbase-CEO Brian Armstrong: Er fordert alle Entwickler auf, innerhalb einer Woche AI-Programmier-Tools zu integrieren, andernfalls droht die Kündigung.
Doch auch eine nüchterne Betrachtung ist notwendig. Bei automatisiertem Trading – Agenten, die Preise abfragen und Strategien vorschlagen – stellt sich die Frage: Wie viele Nutzer trauen ihren Agenten wirklich zu, mit eigenem Geld echte Trades durchzuführen? Ist x402 bereits in der realen Welt angekommen?
Letztlich geht es bei der AI-Integration in die Krypto-Branche nicht um den Trend, sondern um das Überleben. Die AI-Ära ist sichtbar, und die Unternehmen bewegen sich, um nicht abgehängt zu werden. „Funktion besitzen“ und „wirklich nutzen“ sind zwei unterschiedliche Dinge – wer aktiv wird, ist entscheidend.
Man kann die AI-Industrie mit einem Schwimmbad vergleichen, das gerade gefüllt wird. Die ersten, die hineinspringen, können noch nicht schwimmen, tun nur so. Jetzt kommen die Profis, die schon bei Olympia waren. Niemand weiß, wie hoch der Wasserstand letztlich sein wird oder ob das Becken in eine Flutwelle ausartet. Aber die Krypto-Industrie wird in diesem Wasser nicht ertrinken.
