ZHIPU

ZhiPu 02513.HK سعر

ZHIPU
﷼0
+﷼0(0.00%)
لا توجد بيانات

*آخر تحديث للبيانات: 2026-05-01 18:28 (UTC+8)

اعتبارًا من 2026-05-01 18:28، يبلغ سعر ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ﷼0، مع إجمالي قيمة سوقية قدرها --، ومعدل السعر إلى الأرباح 0.00، وعائد توزيعات أرباح 0.00%. اليوم، تذبذب سعر السهم بين ﷼0 و﷼0. السعر الحالي أعلى من أدنى مستوى لليوم بمقدار 0.00% وأقل من أعلى مستوى لليوم بمقدار 0.00%، مع حجم تداول قدره --. خلال الأسابيع الـ52 الماضية، تم تداول ZHIPU بين ﷼0 و﷼0، والسعر الحالي يبتعد بنسبة 0.00% عن أعلى سعر خلال 52 أسبوعًا.

الإحصائيات الرئيسية لسهم ZHIPU

معدل السعر إلى الأرباح0.00
عائد توزيعات الأرباح (آخر 12 شهراً)0.00%
الأسهم القائمة0.00

تعرّف أكثر على ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

مقالات تعلم Gate

الإدراج الأولي: Gate العقود الآجلة تعلن عن إطلاق أسهم مع 6 عقود USDT-M دائمة، بما في ذلك TENCENT و XIAOMI

ستقوم Gate بإطلاق التداول المباشر للعقود الدائمة (USDT-M) لأسهم العقود الآجلة التالية رسميًا: TENCENT (TENCENT 00700.HK)، MEITUAN (MEITUAN 03690.HK)، XIAOMI (XIAOMI 01810.HK)، KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK)، XUNCE (XUNCE 03317.HK)، وZHIPU (ZhiPu 02513.HK)، وذلك في تمام الساعة 06:00 (UTC) يوم 13 أبريل 2026. تدعم هذه العقود فتح مراكز شراء طويلة وبيع قصيرة مع رافعة مالية تتراوح من 1x إلى 20x، حيث يمكن تحديد الرافعة المالية عند تقديم الطلب.

2026-04-13

2026: شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي تغيرًا في "الفترات الشمسية"؛ كيف يمكن لرواد الأعمال تحسين "الخوارزميات" التي يعتمدونها؟

تستعرض هذه المقالة في البداية شركتي Meta و Manus، إضافة إلى الإدراجات العامة لكل من Zhipu و MiniMax، بهدف تحليل المعايير التي تمكّن منتجات الذكاء الاصطناعي من التحول من نماذج تجريبية جذابة إلى تطبيقات عملية ذات قيمة حقيقية—والانتقال من الاستخدامات المتخصصة إلى منصات شاملة متعددة الأغراض.

2026-01-14

قصة تمويل MiniMax: سبع جولات خلال أربع سنوات – من يقود أول طفرة تمويلية كبرى للذكاء الاصطناعي في الصين؟

يقدم الكاتب تحليلاً متعمقاً لأساليب الاستثمار المختلفة، بما في ذلك miHoYo، ورأس مال التأمين، ومكاتب عائلات التصنيع. ويؤطر الطرح العام الأولي (IPO) كبداية لمرحلة تنافسية جديدة، وليس كغاية نهائية. تُبرز هذه النظرة جوهر القطاع: فعملية تحقيق الأرباح التجارية ما زالت غير واضحة، في حين يبقى الإنفاق على البحث والتطوير مستمراً بلا هوادة.

2026-01-12

الأسئلة الشائعة حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

ما هو سعر سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) اليوم؟

x
يتم تداول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) حالياً بسعر ﷼0، مع تغير خلال 24 ساعة بنسبة 0.00%. يتراوح نطاق التداول خلال 52 أسبوعاً بين ﷼0–﷼0.

ما هو أعلى وأدنى سعر خلال 52 أسبوعاً لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

ما هو معدل السعر إلى الأرباح (P/E) لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟ ما الذي تشير إليه؟

x

ما هي القيمة السوقية لسهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

ما هو أحدث ربحية السهم (EPS) الفصلية لشركة ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

هل يجب عليك شراء أو بيع ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) الآن؟

x

ما هي العوامل التي يمكن أن تؤثر على سعر سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

كيف تشتري سهم ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)؟

x

التحذير من المخاطر

ينطوي سوق الأسهم على مستوى عالٍ من المخاطر وتقلبات الأسعار. قد تزيد قيمة استثمارك أو تنقص، وقد لا تسترد كامل المبلغ المستثمر. الأداء السابق ليس مؤشراً موثوقاً للنتائج المستقبلية. قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية، يجب عليك تقييم خبرتك الاستثمارية، ووضعك المالي، وأهدافك الاستثمارية، ومدى تحملك للمخاطر بعناية، وإجراء أبحاثك الخاصة. وعند الاقتضاء، استشر مستشاراً مالياً مستقلاً.

إخلاء المسؤولية

يتم تقديم المحتوى الموجود في هذه الصفحة لأغراض إعلامية فقط، ولا يشكل نصيحة استثمارية أو نصيحة مالية أو توصيات تداول. لا تتحمل Gate المسؤولية عن أي خسارة أو ضرر ناتج عن مثل هذه القرارات المالية. علاوة على ذلك، يرجى ملاحظة أن Gate قد لا تكون قادرة على تقديم الخدمة الكاملة في أسواق وولايات قضائية معينة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الولايات المتحدة الأمريكية، وكندا، وإيران، وكوبا. لمزيد من المعلومات حول المواقع المحظورة، يرجى الرجوع إلى اتفاقية المستخدم.

أحدث الأخبار حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-27 03:11

香港上市的 MiniMax-W 下跌逾 14%,智谱(Zhipu)在 DeepSeek 模型发布时下跌逾 6%

Gate 新闻消息,4月27日——香港上市的 MiniMax-W 日内下跌超过 14%,而在同一交易时段,智谱(Zhipu)下跌超过 6%。 此次下跌是在 DeepSeek 于周五发布新模型之后,并宣布于周六推出限时促销优惠.

2026-04-27 01:31

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 4%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 4% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-24 05:00

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 8%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 8% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-24 03:54

تنبيه انخفاض في TradFi: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) انخفاض متجاوزًا 6%

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات [Gate TradFi](https://www.gate.com/ar/tradfi)، فإن ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) قد انخفض بنسبة 6% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

2026-04-23 02:02

سهم Zhipu يسجل مستوى قياسيًا مرتفعًا، مرتفعًا بأكثر من 5% عند افتتاح السوق مع مكاسب بلغت 800% منذ الطرح الأولي

رسالة أخبار بوابة، 23 أبريل — ارتفعت أسهم Zhipu (02513.HK) بأكثر من 5% عند افتتاح السوق، لتصل إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق. حققت السهم مكاسب تقارب 800% منذ إدراجها.

منشورات شائعة حول ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

CoinNetwork

CoinNetwork

04-30 11:34
موقع بي جيه ويب نيوز، نشرت شركة زيبور مقالاً يعيد فيه استعراض المشاكل التي ظهرت في سلسلة نماذج GLM-5 في سيناريو وكيل التشفير، وهي ظهور رموز غير مفهومة، وتكرار، وكلمات نادرة الاستخدام. منذ مارس، وردت ملاحظات المستخدمين بأن هذه المشاكل تظهر فقط في المهام ذات التزامن العالي، والسياقات الطويلة (متوسط أكثر من 70 ألف رمز). وتقول شركة زيبور إن نظام الاستنتاج الخاص بها يتحمل يومياً مئات الملايين من استدعاءات وكيل التشفير. بعد التحقيق، حدد الفريق وجود ثغرتين مستقلتين في حالة التنافس. الثغرة الأولى كانت في بنية الفصل بين وحدات المعالجة، حيث بعد انتهاء مهلة طلب فك التشفير، يتم استرجاع ذاكرة التخزين المؤقت، لكن عملية الكتابة عبر RDMA لم تنتهِ بعد، مما يؤدي إلى استبدال البيانات القديمة بالطلبات الجديدة. الحل كان بإضافة تزامن صريح قبل الاسترجاع، مما خفض معدل الخطأ من عشر أجزاء في الألف إلى أقل من ثلاثة أجزاء في الألف. الثغرة الثانية كانت في ذاكرة التخزين المؤقت HICache، حيث كانت خطوط أنابيب التحميل والحساب تفتقر إلى نقطة تزامن، مما قد يؤدي إلى قراءة البيانات قبل اكتمال تحميلها. بعد إصلاح المشكلة، اختفت الأخطاء تماماً، وتم تقديم التصحيح إلى مجتمع SGLang. كما اكتشف الفريق أن معدل قبول عينات المضاربة يمكن أن يكون إشارة لاكتشاف الأخطاء، حيث يتم رفض معظم الرموز غير المفهومة أثناء التكرار، بينما يكون معدل القبول مرتفعاً أثناء التكرار.
0
0
0
0
BlockBeatNews

BlockBeatNews

04-30 10:52
وفقًا لمراقبة Beating، قامت شركة 智谱 بنشر مراجعة حول مشكلة ظهور رموز غير مفهومة، تكرار النص، والكلمات النادرة في سلسلة نماذج GLM-5 عند استخدام سيناريو وكيل التشفير. منذ مارس، وردت تقارير من المستخدمين بشكل متواصل، حيث كانت المشكلة تظهر فقط في مهام وكيل التشفير ذات الحمل العالي والسياق الطويل (متوسط أكثر من 70 ألف رمز)، ولم تتكرر في بيئة الاستدلال القياسية. وتذكر 智谱 أن نظام الاستدلال الخاص بهم يتحمل مئات الملايين من استدعاءات وكيل التشفير يوميًا. بعد أسابيع من التحقيق، حدد الفريق وجود ثغرتين متنافرتين في مستوى الأساس، كل منهما عبارة عن خطأ تنافسي مستقل. الأول كان في بنية الفصل بين وحدات المعالجة (PD) (نشر طريقة فصل التهيئة المسبقة وفك الترميز على عقد مختلفة): بعد انتهاء مهلة طلب فك الترميز وإلغائه، تم استرجاع ذاكرة التخزين المؤقت للانتباه (KV Cache) التي تحتوي على حالات الانتباه المحسوبة مسبقًا لتجنب الحساب المكرر، لكن عملية كتابة RDMA على جانب التهيئة المسبقة لم تنته بعد، وطلب جديد تم تخصيصه لنفس مساحة الذاكرة، مما أدى إلى تغطية البيانات القديمة للبيانات الجديدة. الحل كان بإضافة تزامن صريح قبل الاسترجاع، للتأكد من إتمام الكتابة قبل تحرير الذاكرة. بعد التحديث، انخفض معدل الأخطاء من عشر أجزاء في المئة إلى أقل من ثلاثة أجزاء في المئة. الثاني كان في HiCache (ذاكرة تخزين مؤقت متعددة المستويات): عند نقل البيانات بشكل غير متزامن من ذاكرة CPU إلى التخزين المؤقت، كانت هناك نقطة تزامن مفقودة بين خط أنابيب التحميل والحساب، مما قد يؤدي إلى بدء القراءة قبل اكتمال تحميل البيانات. بعد إصلاح المشكلة، اختفت هذه الأنواع من الأخطاء تمامًا، وتم تقديم التصحيح إلى مجتمع SGLang (طلب سحب #22811). خلال التحقيق، تم اكتشاف غير متوقع أيضًا: أن معدل قبول تقنية العينة التخمينية (التي تستخدم نموذجًا صغيرًا للتخمين المبدئي للرمز ثم يتم التحقق منه بواسطة نموذج أكبر) يمكن أن يكون إشارة لاكتشاف الأخطاء. عند ظهور رموز غير مفهومة، كانت معظم الرموز المبدئية تُرفض تقريبًا، بينما كانت معدلات القبول عند التكرار مرتفعة بشكل غير طبيعي. بناءً على ذلك، أنشأ الفريق مراقبة مباشرة: عند تجاوز عتبة معينة، يتم إيقاف التوليد تلقائيًا وإعادة المحاولة. بعد إصلاح الثغرتين، قام الفريق أيضًا بتحسين عنق الزجاجة من خلال تنفيذ تخزين KV Cache بشكل هرمي باستخدام تقنية LayerSplit، حيث يتم تخزين جزء من طبقات الذاكرة على كل وحدة GPU بدلاً من تخزين كامل البيانات، ويتم التعاون عبر البث. مع معدل نجاح في التخزين المؤقت بنسبة 90%، زاد طول الطلب من 40 ألف إلى 120 ألف رمز، مع زيادة الإنتاجية بنسبة تتراوح بين 10% و132%، وكلما زاد طول السياق، زادت الفوائد.
0
0
0
0
LiquidityWitch

LiquidityWitch

04-29 13:48
لاحظت أمس شيئًا مثيرًا للاهتمام حقًا - قصة صينية عن الاستقلالية التكنولوجية تكتب نفسها بصمت، بعيدًا عن الأضواء. قبل 8 سنوات كان هناك درس قاسٍ جدًا. عندما حظرت أمريكا ZTE في 2018، توقفت الشركة عن العمل في 23 يومًا فقط. لا رقائق كوالكوم، لا نظام تشغيل جوجل - انتهى كل شيء. الدرس كان واضحًا: الاعتماد على الآخرين يعني الموت. الآن في 2026، تحدث قصة مختلفة تمامًا. عندما فرضت أمريكا حظرًا على NVIDIA A100 و H100 ثم H20، لم تستسلم الشركات الصينية للضغط. بدلاً من ذلك، اختارت طريقًا أصعب بكثير. أولاً، انقلبت الشركات إلى الخوارزميات. DeepSeek أطلقت نموذجًا بـ 671 مليار معامل، لكنها تفعّل فقط 37 مليار منها أثناء التشغيل. النتيجة؟ تكاليف تدريب 5.5 مليون دولار بدلاً من 78 مليون مثل GPT-4. والسعر انخفض بمقدار مجنون - أرخص من Claude بـ 25 إلى 75 مرة. هذا لم يكن مجرد تحسين، كان انقلابًا في السوق. ثم جاء الجزء الأكثر جرأة. الرقائق المحلية الصينية تجاوزت مرحلة "الاستدلال" إلى "التدريب". هذا فرق نوعي ضخم. Loongson و Taichu Yuanqi بدأت بالفعل تدريب نماذج ضخمة حقيقية. في يناير 2026، أطلقت Zhipu أول نموذج صور يُدرب بالكامل على رقائق صينية محلية. هذا لم يكن مجرد إثبات مفهوم - كان إنتاجًا فعليًا. لكن هنا يأتي الجزء الذي غيّر كل شيء: الطاقة. الصين تنتج 10.4 تريليون كيلوواط/ساعة سنويًا مقابل 4.2 تريليون للولايات المتحدة. الفرق أكبر بـ 2.5 مرة. والأهم؟ الاستهلاك المحلي الصيني 15% فقط من الإجمالي، بينما الأمريكي 36%. هذا يعني قوة صناعية هائلة متاحة للحوسبة. تكاليف الكهرباء الصناعية تختلف بشكل جذري. في غرب الصين حوالي 0.03 دولار لكل كيلوواط/ساعة، بينما في أمريكا 0.12 إلى 0.15 دولار. ربع إلى خمس السعر فقط. في الوقت نفسه، تواجه أمريكا أزمة كهرباء حقيقية - فرجينيا وجورجيا علقتا مشاريع مراكز بيانات جديدة، والشبكة الكهربائية مرهقة بالفعل. هذا ليس مصادفة. هذا هو السبب الحقيقي لخروج DeepSeek العالمي. البيانات تُظهر أن 30.7% من المستخدمين من الصين المحلية، لكن 13.6% من الهند و 6.9% من إندونيسيا. الأسواق الناشئة تشكل الجزء الأكبر. في عام 2025، 58% من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الجديدة دمجت DeepSeek في تقنياتها. هناك درس تاريخي هنا يُسهل تجاهله. اليابان في الثمانينات كانت تهيمن على أسواق أشباه الموصلات - 51% من السوق العالمية في 1988. ستة من أكبر عشر شركات عالمية كانت يابانية. لكن عندما وقّعت اتفاقية أمريكية-يابانية، استسلمت للضغط. أمريكا دعمت سامسونج وهايكسيل لضرب السوق. خلال سنوات قليلة، انهارت حصة اليابان من 80% في DRAM إلى 10%. الفرق هذه المرة؟ الصين لا تبني منتجات فقط. تبني نظامًا بيئيًا كاملاً. 4 ملايين مطور في بيئة Ascend. 3000 شريك. 43 نموذج رئيسي مدرب. 200+ نموذج مفتوح المصدر متكيف. هذا ليس مجرد بديل عن NVIDIA - إنه نظام مستقل تمامًا. الخسائر المالية التي أعلنتها الشركات المحلية للرقائق في فبراير 2026 - 453% إيرادات لكن بدون ربح، 243% نمو مع خسائر - هذه ليست علامات فشل. هذه ضريبة حرب ضرورية. كل دولار خسارة هو استثمار في البحث والتطوير والدعم البرمجي وتكاليف المهندسين الذين يحلون مشاكل التوافق واحدة تلو الأخرى. السؤال لم يعد "هل نستطيع البقاء؟" السؤال الآن "كم يجب أن ندفع للبقاء؟" والإجابة كانت: كل هذا الثمن يستحق بناء استقلالية حقيقية.
0
0
0
0