GPT الصورة 2 أكثر الفئات عرضة للخطر هما مجموعتان.

إحداهما هي المصممين.
الصورة 1 صورة حقيقية، والصورة 2 صفحة إعلان تم إنشاؤها بواسطة نموذج كبير.
الذكاء الاصطناعي على الأرجح يسرق العديد من الوظائف،
ومن المحتمل أن يقلل من دخل بعض الأشخاص.
الفئة الثانية هي شركات النماذج الكبيرة المحلية.
من المحتمل أن يجيبوا بشكل متكرر على السؤال: كم تتخلف نماذج الصين الكبيرة عن الولايات المتحدة في الواقع؟
هل هو 2.5 شهر أم سنة؟
الفرق الكبير قد يأتي من المرحلة النهائية للتكرار.
رأيت محللاً أجنبيًا أجرى مقابلة مع باحث في جامعة Tsinghua سابقًا، وكان من فريق تقنيات النماذج الكبيرة المحلية.
المتحدث الآخر يعني أنه إذا استطاع زملاؤهم في الولايات المتحدة تحديث النموذج كل 3 أشهر باستخدام شرائح عالية الأداء،
فقد يحتاج السوق المحلي إلى 6 أشهر أو أكثر.
من خلال فترات إصدار المنتجات المكررة من هذه الشركات، يبدو أن الأمر كذلك.