ماستركارد تتقدم في مجال بطاقات الدفع بالذكاء الاصطناعي! تساعد بنك ستاندرد تشارترد تايوان في إتمام أول عملية دفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ودمج Lobster.cash

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

ماستركارد تتعاون مع بنك ستاندرد تشارترد تايوان لإنجاز أول عملية دفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتدمج منصة Lobster.cash لضمان أمان المعاملات. في الوقت نفسه، أطلقت فيزا أدوات حصرية، وبدأت المنافسة بين العملاقين على سوق الدفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ماستركارد تتعاون مع بنك ستاندرد تشارترد تايوان وLobster.cash

لقد دخل الدفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تايوان! مؤخرًا، تعاونت شركة ماستركارد العالمية للدفع مع بنك ستاندرد تشارترد تايوان، وأتمت أول عملية دفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد التحقق من الهوية، لمساعدة المستهلكين على ترتيب خدمات النقل من وإلى المطار، حيث يقوم المستهلكون باختيار الخطة وتفويضها، ثم يُكملون الحجز والدفع باستخدام بطاقة ماستركارد المرتبطة بهم.

قالت مديرة منطقة ماستركارد في تايوان، تشن يي ون، إن ذلك يرمز إلى أن الدفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا فعليًا من تجربة الدفع اليومية للمستهلكين، وأن المستهلكين لا يزالون يحتفظون بالسيطرة خلال عملية المعاملة.

لم تتوقف ماستركارد عن التوسع، ففي 16 أبريل، أعلنت عن تعاونها مع شركة البنية التحتية للدفع المشفر Crossmint، ومنصتها للدفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي Lobster.cash، وتم دمج Mastercard Agent Pay مع إطار العمل Verifiable Intent، في منصة الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر.

وأشار ألفونسو غوميز-جوردانا مانياس، أحد مؤسسي Crossmint، إلى أن المستخدمين بعد الدمج لن يحتاجوا إلى طلب محفظة جديدة أو بطاقة جديدة، بل يمكنهم استخدام بطاقاتهم الحالية لخدمة الوكيل الذكي؛ كما أشار Pablo Fourez، مدير الرقمية في ماستركارد، إلى أن ذلك يتيح لشبكة الدفع الموثوقة لماستركارد أن تمتد إلى منصات الوكالة المفتوحة، مما يتيح للمطورين الابتكار بأمان، مع حماية أمان وحقوق السيطرة للمستهلكين.

المصدر: الموقع الرسمي لـ Lobster.cash Lobster.cash هو حل للدفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

ماستركارد Agent Pay ما هو؟

أطلقت ماستركارد في أبريل 2025 برنامج Mastercard Agent Pay، وهو تقنية مصممة خصيصًا للمعاملات المدفوعة بواسطة الوكيل باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتوفير تجربة دفع أكثر أمانًا للمستهلكين والتجار والمؤسسات المصدرة للبطاقات.

اعتمدت Mastercard Agent Pay تقنية رموز الوكيل الذكي من ماستركارد، التي تتطلب أن يتم تسجيل والتحقق من جميع الوكلاء الموثوقين باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويقوم النظام بإصدار رمز مستقل لكل وكيل، لضمان التعرف على هويته، مع تمكين المستهلكين من السيطرة الكاملة على صلاحيات الشراء، وتحديد شروط وقيود واضحة للإنفاق.

بالإضافة إلى ذلك، دمجت ماستركارد إطار عمل Verifiable Intent الذي طورته بالتعاون مع Google، والذي ينتج سجلات تفويض مشفرة مقاومة للتلاعب، وذلك لضمان أن كل معاملة يتم إجراؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتوافق مع نية المستخدم الواضحة، مع الحفاظ على قدرات الرقابة للمصدرين.

في المقابل، كانت فيزا قد بدأت في الترتيب مسبقًا، وبدأت المنافسة بين العملاقين على سوق الدفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي

بينما تتوسع ماستركارد بنشاط، أطلقت شركة فيزا، وهي عملاق آخر في مجال الدفع، خطواتها أيضًا.

ذكرت تقارير سابقة أن فيزا أطلقت مؤخرًا منتجًا تجريبيًا باسم “Visa CLI”، وهو واجهة أوامر موجهة مخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تتيح للوكيل البرمجي بدء عمليات الدفع مباشرة من بيئة الطرفية، متجاوزًا مرحلة التفويض اليدوي عبر الواجهة الرسومية، مما يمكّن المطورين من تنفيذ عمليات دفع برمجية باستخدام أوامر نصية، مع تقليل مخاطر أمان مفاتيح API التشغيلية.

كما تشارك فيزا بنشاط في وضع معايير الوكيل الذكي، حيث تتكامل أدوات CLI مع بروتوكول x402 الذي طورته مع Coinbase، ويكمل بروتوكول الوكيل الموثوق (Trusted Agent Protocol) الذي أطلقته سابقًا، والذي يحظى بدعم من شركات مثل Adyen وCoinbase وMicrosoft وShopify.

  • تقرير ذو صلة:** بروتوكول الوكيل الموثوق من فيزا: استخدام مفاتيح توقيع مشفرة، يطمئن التجار من التعامل مع وكلاء AI سيئين**

مع دخول فيزا وماستركارد السوق عبر دمج المعايير وإطارات الأمان للوكيل، بدأت المنافسة على سوق الدفع بالوكالة باستخدام الذكاء الاصطناعي بين الآلات.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت