العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
الرئيس التنفيذي يان رونغ تشيشنغ، زو غوانغ: لحل "تأثير الموازنة" في النماذج الصغيرة، يجب التحول إلى نموذج النماذج الكبيرة
في 12 أبريل، خلال منتدى التطوير العالي للسيارات الكهربائية الذكية، ذكر الرئيس التنفيذي لشركة Yuanrong Qixing، Zhou Guang، أنه بحلول عام 2025، ستكون ولاء مستخدمي NOA في المناطق الحضرية حوالي 20%-30%، وأن معدل انتشار NOA في المناطق الحضرية حوالي 15%. يرى Zhou أن السبب الجوهري وراء ذلك هو: أن المعلمات لنماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة التي تُنتج اليوم بكميات كبيرة قليلة جدًا، معظمها أقل من 1 مليار، أو حتى أقل من 0.1 مليار، وأن قدرة الحوسبة التشغيلية تتراوح عادة بين 100-200 TOPS. لمعالجة ظاهرة “مفعول الأرجوحة” في النماذج الصغيرة، يجب التحول من نموذج صغير إلى نموذج كبير، واستخدام التوسيع بشكل منهجي لتعزيز القدرة.