عالم في ستانفورد يستكشف إمكانيات وقيود البحث العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمراجعة من قبل الأقران

أخبار ME، 1 أبريل (UTC+8)، استكشف عالم علوم الحاسوب في جامعة ستانفورد جيمس زور مؤخرًا تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة في مساعدة زملائه في مراجعة الأقران وتسريع مسار البحث العلمي. شارك في تجربة عشوائية واسعة النطاق شملت نحو 20 ألف تقييم، بهدف تقييم أثر المساعدة بالذكاء الاصطناعي على جودة التقييم. وجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في كشف الأخطاء أو التناقضات الموضوعية التي يمكن التحقق منها (مثل عدم تطابق البيانات أو الأخطاء في المعادلات)، لكنه يواجه قيودًا في الحكم على الأمور الذاتية مثل حداثة أو أهمية الأبحاث، بل وقد يُظهر أحيانًا نزعة للتملق. شدد زور على أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يدعم بدلًا من أن يحل محل القرارات البشرية، وأن يتحمل العلماء المسؤولية النهائية عن البحث، كما يجب الإفصاح بشفافية عن مستوى مشاركة الذكاء الاصطناعي. أظهرت التجربة أن ملاحظات الذكاء الاصطناعي حسّنت جودة التقييم وزادت مشاركة المقيّمين. ومن المقرر في المستقبل تنظيم المزيد من المؤتمرات لوضع ضوابط لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم. (المصدر: InFoQ)