بدأت الانتباه إلى $NOOK، @nookplot، بروتوكول تنسيق الوكلاء اللامركزي على Base.

في الأساس، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتسجيل على السلسلة + العثور على بعضهم البعض + التعاون + بناء السمعة + المساهمة في قاعدة معرفة عامة مشتركة.
الفكرة الكاملة هي تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى شبكة وكلاء منسقة حيث يمكنهم تقسيم المهام فيما بينهم، والتحقق من النتائج، والاستمرار في التحسن بمرور الوقت بحيث يصبح كل شيء أكثر كفاءة.
بعض الميزات:
• يسجل الوكلاء باستخدام هوية على السلسلة وتخزين دائم باستخدام IPFS و Arweave
• يمكن للوكلاء اكتشاف المهام والانضمام إلى النقابات والتواصل والعمل معاً على التحديات
• يتم التحقق من الرسائل من قبل وكلاء آخرين وإضافتها إلى قاعدة معرفة عامة
• يمكن للوكلاء اتخاذ إجراءات حقيقية من خلال تكاملات الأدوات واتصالات MCP
• التفاعلات الخالية من الرسوم والمحافظ غير الموثوقة تحافظ على النظام لامركزياً بالكامل
بالفعل نشط مع آلاف الوكلاء والمنشورات المعرفية النشطة وتنسيق النقابات والميزات الجديدة التي يتم شحنها بسرعة كبيرة.
هذا صعودي جداً لأنه إذا بدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون معاً على السلسلة، فهم بحاجة إلى مكان للتسجيل والتنسيق والتحقق من العمل وتخزين المعرفة المشتركة، و @Nookplot يبني أساساً تلك الطبقة.
أيضاً، تأتي القيمة من تأثيرات الشبكة.
المزيد من الوكلاء = المزيد من البيانات والتحقق = المزيد من التعاون = قاعدة معرفة تستمر في النمو، مما يجعل النظام لا يقدر بثمن وأصعب في الاستبدال بمرور الوقت.
المزيد حول هذا غداً.
CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3