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سوق العملات المستقرة بقيمة مليار دولار يعكس استراتيجيات هابطة والصورة الحقيقية للسيولة - تحليل بيانات Dune الأخير
在2026年3月,区块链上的稳定币市场结构比想象中更为复杂。交易所、DeFi、收益策略等多样化的用途交织在一起,仅凭“供应量”数据难以看清市场的真实情况。Dune与Stakehouse Finance合作提供的最新数据集揭示了这些隐藏的流动和需求模式。
供应量增长49%——USDT和USDC的绝对主导与新兴玩家的崛起
截至2026年1月,基于EVM、Solana和Tron的前15种稳定币的完全稀释供应总量达到3040亿美元,同比增长49%。尽管增长迅速,市场结构却出奇的简单。
Tether的USDT(1970亿美元)和Circle的USDC(最新数据约707亿美元)两强占据市场整体的89%。其他玩家即使增加供应量,对整体市场的影响也有限。
但2025年是“挑战者之年”。值得关注的增长率包括:
但并非所有都在上涨。USD0下跌66%,而Ethena的USDe(最新数据约58.25亿美元)则波动较大。
链别分布的刚性——为何以太坊持续占据58%的份额
供应量按链别的细分揭示了市场的结构偏差:
有趣的是,这一分布在一年内几乎未变。以太坊的压倒性主导反映了其流动性深度、DeFi生态的成熟度以及既得利益的规模。新兴链即使增长,也难以撼动以太坊的地位。
持有者集中度——USDT、USDC与其他稳定币的决定性差异
有1亿7200万独立地址持有这15种稳定币中的至少一种,但这个数字掩盖了市场的真实结构。
去中心化与中心化的两极
USDT、USDC、DAI三强: 这些币的持有分布极为广泛。前10个钱包持有的供应量仅占23%到26%,Herfindahl-Hirschman指数(HHI)低于0.03,表明高度分散,流动性强,抗风险能力高。
其他稳定币: 结构截然不同。
这种集中度差异不能仅用“新兴项目”来解释,而反映了机构投资者的有意布局和项目早期阶段的特性。投资者在评估这些资产时,需采用与USDT、USDC截然不同的风险管理策略。
集中度影响着去锚风险、流动性深度,以及“供应量”是否真实反映需求,还是少数大玩家行为的反映。
1月资金流动1.03万亿美元——实际流向哪些链和用途
2026年1月,基于EVM、Solana和Tron的稳定币转账总量达10.3万亿美元,是去年1月的两倍多。但关键在于,链别的转账量与供应量分布完全不同。
惊人的链间差异
Base的巨大转账量表明其高频DeFi活动、套利和流动性挖矿激励的集中。
持币类型——USDC的惊人流动性
USDC与USDT的对比,不仅是竞争,更反映了不同市场细分(Layer2和Solana的DeFi活动与跨境支付)的差异。
稳定币的实际用途——交易、流动性与收益策略为主
90%的转账量可归类于特定活动类别,Dune的数据集能详细追踪稳定币在链上技术栈各层的流动。
市场基础设施:DEX的流动性提供为最大用途
稳定币主要作为链上做市的基础资产,激励驱动的流动性挖矿是核心。
杠杆与资本效率:闪电贷与收益策略
链间连接——通过CEX和桥接实现资金流通
发行方层——新供应快速扩张
收益协议——bearing设计带来的结构性作用
这一规模虽小,但在结构上具有重要意义,体现了bearing概念的实现。
流通速度——同一代币、不同链的差异
日均流通速度(转账量÷供应量)反映了稳定币作为交易媒介的活跃程度,或仅作为持有资产的程度。
USDC——L2和Solana的高速旋转
USDT——BNB和Tron的主导,Ethereum的低迷
USDe、USDS——bearing设计导致的低流通速度
以太坊上的USDe(日均转动率0.09倍)和USDS(0.5倍)低流通速度非缺点,而是设计特性。
这些bearing(收益生成)稳定币的供应大部分留在储蓄合约、借贷市场或结构化收益循环中,低流通速度反映投资者追求收益而非流动性。
区块链 > 代币
Solana上的PYUSD日交易量为0.6倍,远高于Ethereum的0.1倍,说明同一代币在不同生态系统中的使用模式截然不同。
非美元稳定币——新兴市场的布局
本文主要分析美元计价的稳定币,但完整数据集还涵盖更广范围。
追踪200多种稳定币,代表20多种法币:
非美元稳定币总供应量约12亿美元,但在六大洲有59种Token,约占数据集中Token的30%。本地法币稳定币基础设施已在区块链上建立,相关追踪数据也已准备。
未来展望——市场复杂性与投资者选择
这些数据表明,稳定币市场已不再是单纯的“支付工具”,而是充满复杂选择的投资与交易舞台。
USDT、USDC的主导地位与流动性、新兴玩家的快速崛起、bearing设计带来的收益策略、链别用途差异、持有者集中度的风险——这些都远超供应链分析本身,成为投资者决定资产在何链、何用途、如何利用的关键因素。
随着机构投资者和监管机构的加入,单纯的供应量数据已不足够。谁在何处、为何持有、以何速度交易——Dune的数据集能提供具体答案,值得深入挖掘。