العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
تقنية الذكاء الاصطناعي الفردي ستصل، لكن القصور الذاتي المؤسسي سيبطئها
على مدى السنوات القليلة الماضية، أصبحت التوقعات حول “نهاية العصر” الرقمي موضوعًا شائعًا في مجتمع التكنولوجيا. غالبًا ما تصور التعليقات التشاؤمية عن التفرد في الذكاء الاصطناعي سيناريوهات تتوقع أن تقترب التكنولوجيا من إعادة تشكيل جميع جوانب الحضارة البشرية بسرعة. ومع ذلك، فإن التاريخ الطويل يعطينا دروسًا مختلفة: التغييرات الكبرى دائمًا ما تكون أبطأ مما يُخشى، ليس لأن التكنولوجيا ليست قوية بما يكفي، بل بسبب القوة الخفية للجمود المؤسساتي الذي يتجاوز بكثير خيال معظم المراقبين.
هذه النظرة ليست تشاؤمًا تجاه الذكاء الاصطناعي — بل هي تفاؤل أكثر واقعية. قد يأتي التفرد، لكنه لن يحدث بين عشية وضحاها. وجود الجمود في الأنظمة، ضعف جودة البرمجيات المستدامة، والحاجة إلى بنية تحتية هائلة ستمنحنا وقتًا للتكيف، والتخطيط، وحتى النمو.
لماذا المؤسسات دائمًا ما تدوم أطول من التوقعات
خلال العقدين الماضيين، كثيرًا ما كانت هناك دعوات لـ"نهاية عصر" المؤسسات الكبرى. في 2007، اعتقد العديد من المحللين أن الهيمنة الجيوسياسية لأمريكا قد بلغت ذروتها وسط أزمة الطاقة العالمية. بعد عام، بدا أن نظام الدولار على وشك الانهيار بسبب الأزمة المالية. في 2014، اعتقد البعض أن AMD وNVIDIA قد دخلتا مرحلة الغروب. وعندما ظهرت ChatGPT، مرة أخرى، أعلن الناس أن جوجل “انتهت”.
لكن الواقع أن المؤسسات ذات الجمود العميق دائمًا ما تثبت العكس. فهي أكثر مرونة، وأقدر على التكيف، وأصعب على الهزيمة مما يتصور النقاد. هذا ليس مجرد صدفة — إنه قانون أعمق يوضح كيف تعمل الأنظمة البشرية.
أوضح مثال هو صناعة العقارات. على مدى 20 عامًا، كان يُقال إن وكلاء العقارات سينقرضون، بسبب عدم التوازن في المعلومات بين المشتري والوكيل. كان من المفترض أن تحدث تقنيات مثل Zillow وRedfin وOpendoor ثورة في السوق. لكن الواقع؟ لا تزال الوكالات العقارية قائمة بقوة، وتجمع عمولات تتراوح بين 5-6% من كل صفقة، رغم أن العمل الفعلي الذي يقومون به يمكن أن يُنجز خلال ساعات قليلة من قبل المشتري نفسه.
تجربة الكاتب الشخصية توضح ذلك بدقة. عندما اشترى منزلًا قبل بضعة أشهر، فرضت أنظمة المعاملات مشاركة وكيل محترف، بحجة نبيلة. حقق وكيل المشتري حوالي 50,000 دولار من الصفقة مقابل عمل استغرق حوالي 10 ساعات — وهو عمل يمكن للمشتري أن يقوم به بنفسه عبر إرشادات على الإنترنت.
ما الذي يجعل هذا الظاهرة تحدث؟ الجواب هو مزيج مثالي من الاستيلاء التنظيمي، العادات المستقرة للمستهلكين، والجمود العميق للسوق. نعم، في النهاية، سيصبح السوق أكثر كفاءة، وستنخفض تكاليف العمالة، لكن العملية ستستغرق سنوات، وليس شهورًا. وهذه الإشارات عامة: قد يقترب التفرد، لكن لا تستهين بالوقت الذي يستغرقه تغيير المؤسسات بشكل حقيقي.
تجربة بناء وبيع شركة تركز على انتقال وسطاء التأمين من خدمات يدوية إلى برمجيات تقدمية تقدم رؤى قيمة. الدرس الرئيسي بسيط لكنه قوي: العالم البشري الحقيقي أكثر تعقيدًا بكثير من نماذج الأعمال القابلة للقياس، وكل شيء دائمًا يحتاج إلى وقت أطول مما يُتوقع — حتى بعد أن تأخذ في الاعتبار أن كل شيء يحتاج إلى وقت طويل. هذا لا يعني أن العالم لن يتغير، بل يعني أن التغيير سيكون تدريجيًا أكثر، مما يمنح المجتمع وقتًا للرد والتكيف.
البرمجيات السيئة تخلق طلبًا على العمالة لا ينفد أبدًا
مؤخرًا، شهد قطاع البرمجيات اضطرابات في التقييمات. قلق المستثمرون من أن أنظمة الواجهة الخلفية لشركات مثل Monday وSalesforce وAsana لا تمتلك خندقًا حصينًا قويًا، مما يسهل تقليدها من قبل المنافسين. هناك مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيجعل صناعة SaaS بأكملها متجانسة، غير مربحة، وفي النهاية ستقضي على آلاف الوظائف.
لكن هناك شيء أساسي يتجاهله الجميع: تقريبًا كل البرمجيات الموجودة اليوم هي برمجيات رديئة الجودة.
لدي المصداقية لأقول هذا لأنني استثمرت مئات الآلاف من الدولارات في أدوات مثل Salesforce وMonday، فقط لأواجه خيبات أمل متكررة. هذه المنتجات “المميزة” مليئة بالأخطاء، وواجهاتها مربكة، وميزاتها لا تعمل بسلاسة. بعض البرمجيات سيئة جدًا لدرجة أنها لا يمكن استخدامها حتى مجانًا — على سبيل المثال، خلال الثلاث سنوات الماضية، لم يكن يمكن الاعتماد على التحويل المالي عبر الإنترنت من Citibank. معظم التطبيقات على الويب تفشل في تكييف التجربة بين النسخة المكتبية والمحمولة. نادرًا ما توفر المنتجات جميع الميزات التي يرغب فيها المستخدمون.
الشركات المفضلة في وادي السيليكون مثل Stripe وLinear تُمدح فقط لأنها ليست أكثر تعقيدًا من حيث سهولة الاستخدام — وليس لأنها مثالية. إذا سألت مهندسًا متمرسًا: “أرني برمجية كاملة الكمال”، فستكون الإجابة صمتًا طويلًا ونظرة فارغة.
هنا يكمن السر المثير للدهشة: فكلما اقترب التفرد في البرمجيات، زاد الطلب البشري على العمل في مجال البرمجيات تقريبًا بلا حدود. بعض النسب الأخيرة من الكمال تتطلب جهودًا أكبر وأغلى. وفقًا لهذا المعيار، لا تزال كل منتج برمجي لديه مجال للتحسين بمقدار 100 ضعف قبل أن يصل إلى نقطة التشبع في الطلب الحقيقي.
معظم التعليقات التي تتوقع انهيار صناعة البرمجيات تفتقد الفهم الأساسي لماهية تطوير البرمجيات. هذه الصناعة قائمة منذ 50 عامًا، وعلى الرغم من تحقيقها إنجازات كبيرة، فهي دائمًا في حالة “غير كافية”. مبرمج في عام 2026 لديه إنتاجية تعادل مئات المبرمجين في عام 1970 — قوة دفع هائلة — ومع ذلك، لا تزال هناك مساحة كبيرة للتحسين.
هنا ينطبق “مفارقة جيفونز”: زيادة الكفاءة لا تقلل الطلب الإجمالي، بل تؤدي إلى انفجار في الطلبات الجديدة. على الرغم من أن هناك انتقالًا في الوظائف، فإن قدرة صناعة البرمجيات على استيعاب وخلق وظائف جديدة تتجاوز بكثير ما نتخيل، وستكون عملية التشبع بطيئة جدًا — ببطء يكفي لنتمكن من التعامل مع الانتقال بهدوء.
التفرد ليس كارثة: إعادة التصنيع كطريق للخروج
صحيح أن انتقال الوظائف سيحدث في قطاعات مختلفة. مهن مثل السائقين على الطرق الطويلة ستواجه اضطرابات حقيقية. العديد من الوظائف ذات الياقات البيضاء ستتأثر بالذكاء الاصطناعي. بالنسبة للأعمال التي فقدت قيمتها الجوهرية وتستمر فقط بسبب عادات السوق — مثل وكلاء العقارات — قد يكون الذكاء الاصطناعي “القطعة الأخيرة” التي تدمر النظام القديم.
لكن لدى أمريكا بطاقة رابحة غالبًا ما تُنسى: الحاجة التي تكاد تكون غير محدودة لإعادة التصنيع.
ربما سمعت عن “إعادة التصنيع”، لكن الواقع أعمق بكثير. لقد فقدت أمريكا تقريبًا تمامًا القدرة على إنتاج الكتل الأساسية للحياة الحديثة: بطاريات عالية الجودة، محركات فعالة، أشباه موصلات دقيقة. تعتمد سلاسل التوريد الكهربائية على الاستيراد بنسبة تقارب 100%. وإذا حدث نزاع جيوسياسي أو اضطراب في سلسلة التوريد، ماذا سيحدث؟ والأكثر رعبًا، أن الصين تنتج 90% من الأمونيا الاصطناعية العالمية. إذا انقطعت الإمدادات، لن تتمكن من إنتاج الأسمدة بأي حجم، وسيواجه شعبها المجاعة.
عندما تنظر بوضوح إلى العالم المادي، تظهر فرص العمل تقريبًا بلا حدود. هناك حاجة ماسة للبنية التحتية التي تفيد البلاد، وتخلق آلاف الوظائف، والأهم من ذلك: أن يكون هناك دعم عبر الأحزاب سياسيًا. الاتجاهات الاقتصادية والسياسية واضحة في هذا الاتجاه — مناقشات عن نهضة التصنيع، والتكنولوجيا الصناعية المتقدمة، و"عودة الحيوية لأمريكا" أصبحت سائدة.
عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في زعزعة طبقة الموظفين المكتبيين، فإن المسار الأقل مقاومة من الناحية السياسية هو التمويل الكبير لإعادة التصنيع. مع هذا الزخم، ستُخلق ملايين الوظائف الجديدة من خلال “مشاريع بنية تحتية ضخمة” — بناء مرافق لتحلية مياه البحر لمواجهة الجفاف المستمر منذ 25 عامًا في كاليفورنيا، إصلاح الجسور القديمة، إنشاء مصانع أشباه موصلات محلية، ومشاريع بناء أخرى كثيرة.
لحسن الحظ، العالم المادي لا يمتلك “تفردًا” — فهو يخضع للاحتكاك، والقيود المادية، والحاجة إلى مهارات بشرية. هذه المشاريع لا بد أن تُبنى، ويجب أن تُنجز بدقة، وتتطلب صيانة طويلة الأمد مستدامة. العديد من مديري المنتجات الكبار في Salesforce الذين فقدوا وظائفهم براتب سنوي 180,000 دولار قد يجدون مسارًا مهنيًا جديدًا ذا هدف في قطاع البنية التحتية المادية، ويساهمون في التحول الحقيقي لبلدهم.
من الندرة إلى الوفرة في عصر التفرد
نقطة النهاية لتحول الصناعة على نطاق واسع هي الوفرة المادية. عندما يأتي التفرد بشكل ناضج، ستصل أمريكا إلى الاكتفاء الذاتي في الإنتاج، ويمكنها إنتاج السلع الأساسية بتكاليف منخفضة لم يسبق لها مثيل. المفتاح لتجاوز الندرة هو بنية تحتية قوية وتصنيع فعال.
إذا فقدنا بشكل كبير الوظائف المكتبية بسبب الذكاء الاصطناعي، فإن الاقتصاد يجب أن يكون قادرًا على الحفاظ على مستوى معيشة مرتفع للمجتمع بشكل عام. والخبر السار هو أن الذكاء الاصطناعي سيدفع هوامش الربح نحو الصفر، مما يجعل السلع الاستهلاكية في متناول الجميع. وبالتالي، فإن هدف الرفاهية المادية سيتحقق بشكل عضوي — ليس عبر التدخل، بل عبر قوانين السوق البسيطة.
قطاعات الاقتصاد ستنطلق بسرعة متفاوتة. سيكون التحول في معظم المجالات أبطأ بكثير من توقعات أكثر المتفائلين من المستقبليين. سيأتي التفرد، لكنه سيأتي على موجات، وليس في موجة عاتية فورية.
الوقت: هدية أكبر للتحضير الذاتي
أنا متفائل جدًا بمستقبل الذكاء الاصطناعي وأتوقع بثقة أن يومًا ما، ستصبح وظيفتي قديمة. لكن هذا التحول يتطلب وقتًا — والوقت هو أعظم هدية يمكن أن تتلقاها المجتمعات. الوقت يمنحنا فرصة لوضع استراتيجيات جيدة، وتكييف أنظمة التعليم، وبناء بنية تحتية اجتماعية قوية.
في هذا الوقت، فإن منع سيناريو تدمير السوق الذي يتصوره أنبياء الكارثة ليس بالأمر الصعب كما يبدو. أثبتت استجابة الحكومة الأمريكية خلال أزمة الجائحة أن الدولة قادرة على أن تكون نشطة وحاسمة في مواجهة التهديدات الوجودية. إذا استدعى المستقبل ذلك، فسيتم حشد التحفيز والاستثمار الكبير بسرعة.
على الرغم من أن عدم كفاءة البيروقراطية الحكومية يزعج البعض، إلا أن ذلك ليس النقطة الأساسية. النقطة هي ضمان الرفاهية المادية في حياة الناس — رفاهية عامة تعطي شرعية للدولة وتحافظ على العقد الاجتماعي القديم. التركيز ليس على الحفاظ على العقيدة الاقتصادية القديمة، بل على التكيف مع الواقع التكنولوجي المتغير باستمرار.
إذا بقينا يقظين ومتجاوبين مع التغييرات التكنولوجية البطيئة ولكن الحتمية، فسنظل في أمان. التفرد سيأتي، لكنه سيكون ضمن جدول زمني يمنحنا فرصة للنمو معه. وهذا هو الأهم: ليس سرعة التغيير، بل قدرتنا على التكيف، والابتكار، وضمان توزيع فوائد التكنولوجيا بشكل عادل على المجتمع بأسره.