تيرينس تاو يُطلق جرس الإنذار في عالم الرياضيات: ينتقد بشدة التقييم المفرط للذكاء الاصطناعي

مؤخرًا، تتوالى الأخبار الجريئة التي تقول إن “الذكاء الاصطناعي حل بمفرده مسائل رياضية صعبة لم يستطع البشر حلها لسنوات طويلة”. ومع تزايد تأثير هذه التقارير يومًا بعد يوم، ظهر شخصية غير متوقعة ليدحضها، وهو تيرنس تاو. فهو من الباحثين الذين استفادوا بشكل نشط من الذكاء الاصطناعي في أبحاثهم الرياضية، ولهذا فإن تحذيره يحمل وزنًا خاصًا. تاو لا ينكر الذكاء الاصطناعي ذاته، بل يدعو إلى التوقف عن “تأسيس أساطير” حوله من قبل وسائل الإعلام والمجتمع.

لماذا تنتشر وهم “ثورة الذكاء الاصطناعي في الرياضيات”؟

قد تكون قد رأيت عناوين مثيرة مثل: “الذكاء الاصطناعي يحل بشكل كامل مشكلة رياضية عمرها 50 عامًا—هل ستبدأ حقبة بطالة للرياضين؟”. هذه العناوين تثير الأمل لدى من يطمحون إلى ظهور ذكاء اصطناعي عام، وفي الوقت ذاته تثير قلق الباحثين الذين يرغبون في حماية كرامة العقل البشري.

في الواقع، وراء هذه التقارير المثيرة تكمن فهم جزئي للمعلومات. حيث يُخلط بين نجاحات فردية واعتبارها قدرات عامة، أو يُعامل إنجاز غير مُثبت على أنه حقيقة ثابتة. تراكم هذه المفاهيم الخاطئة يُكوّن ما يُعرف بـ"نظرية تفوق الذكاء الاصطناعي في الرياضيات".

أما سبب صوت تيرنس تاو في منتصف الليل فهو لإعادة الواقع إلى نصابه، بعد أن يُضخم التوقعات بشكل مفرط. في صفحته على GitHub بعنوان “مساهمات الذكاء الاصطناعي في مسائل إيردوش”، يوضح بالتفصيل النقاط التي يجب الانتباه إليها عند تقييم مساهمات الذكاء الاصطناعي في حل مسائل إيردوش غير المحلولة.

الأخطاء التي يقع فيها تقييم الذكاء الاصطناعي

ما يذكره تيرنس تاو من ملاحظات قد يبدو للوهلة الأولى كأنه ينفي نجاحات الذكاء الاصطناعي، لكنه في الحقيقة يعيد تعريف مفهوم النجاح الحقيقي.

تجاهل تفاوت الصعوبة: مسائل إيردوش تتنوع من مسائل جوهرية جدًا يصعب حلها، إلى “مشاكل ذيل طويل” كانت مهملة لسنوات. الذكاء الاصطناعي يتفوق غالبًا في المجال الأخير، لكن الاعتماد فقط على عدد المسائل التي حُلّت قد يُعطي تصورًا خاطئًا عن قدراته.

وسم “غير محلول” غير موثوق: العديد من المسائل على المواقع الإلكترونية لم تُبحث بشكل منهجي، وقد تكون قد حُلّت سابقًا في أوراق بحثية، لكن يُعتبر تصنيفها على أنها “مفتوحة” غير دقيق أحيانًا. قد يظن الذكاء الاصطناعي أنه حل مشكلة، بينما كانت قد حُلت قبل عقود.

النجاحات فقط تتلقى الضوء: غالبًا يُوثّق فقط الحالات التي نجح فيها الذكاء الاصطناعي، بينما تُغفل التجارب الفاشلة أو التقدم غير الملحوظ. هذا يخلق انطباعًا مبالغًا في قدراته.

وجود أخطاء أو غموض في نص المشكلة: بعض مسائل إيردوش تتسم بعدم الدقة أو وجود أخطاء، مما يتطلب معرفة عميقة بالمجال لفهمها بشكل صحيح. ويمكن استغلال ثغرات سطحية في النص ليُقال إن المشكلة حُلت.

القيمة الرياضية ليست فقط في صحة الحل: إثبات صحة الحل مهم، لكنه ليس المقياس الوحيد. القيمة الحقيقية للرياضيات تكمن في كيف يرتبط الحل بالنظريات القائمة، وكيف يُسهم في مجالات أخرى. الباحثون البشريون يكتبون أوراقًا تتضمن خلفية، دوافع، علاقات مع الأدبيات، وقيود المنهج، بينما غالبًا ما تفتقر حلول الذكاء الاصطناعي إلى هذا السياق.

وجود العديد من المسائل التي لا يمكن نشرها: حل مسألة إيردوش صغيرة لا يضمن نشرها في مجلات مرموقة، خاصة إذا كانت مجرد تحسين بسيط لأسلوب موجود.

مخاطر التحقق الصوري: تحويل الإثبات الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي إلى صيغة رسمية باستخدام أدوات مثل Lean قد يبدو تعزيزًا للثقة، لكنه قد يُستخدم بشكل غير أخلاقي لإضافة فرضيات سرًا، أو تفسير النص بشكل خاطئ، أو استغلال سلوك غير متوقع في البرنامج. خاصة إذا كانت الإثباتات قصيرة جدًا أو غير طبيعية، فهذه إشارات تحذيرية.

الدور الحقيقي للذكاء الاصطناعي: من “العمل الجسدي” إلى “جسر المعرفة”

في يناير 2026، تم الإعلان عن أن مسألة إيردوش رقم #728番と#729 قد حُلت بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتم التحقق من ذلك باستخدام Lean. وهذا يوضح أن في مجالات معينة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُنتج هياكل إثبات قابلة للتحقق بشكل رسمي.

لكن، ما هو الدور الحقيقي للذكاء الاصطناعي في البحث الرياضي؟ يوضح تيرنس تاو أن مساهماته تتنوع بشكل كبير، منها: توليد حلول كاملة، اكتشاف أن بعض المسائل التي اعتُبرت غير محلولة كانت قد حُلت سابقًا، استخدامه في البحث في الأدبيات، وتحويل الإثباتات البشرية إلى صيغ رسمية باستخدام Lean. خاصة، يُبرز تاو فئة “مراجعة الأدبيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي”، حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي للتحقق من وجود نتائج سابقة، أو صحة تصنيف مسألة على أنها غير محلولة.

ما يريده تيرنس تاو أن نُدركه هو أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في المهام الروتينية، مثل التعبئة، والتنسيق، والتوثيق، وكتابة وتعديل الأوراق، واستكشاف الأدبيات. أما العمل الحقيقي الذي يتطلب إبداعًا، وطرح أسئلة عميقة، وابتكار مفاهيم جديدة، ودمج النتائج في إطار معرفي شامل، فهو لا يزال يعتمد بشكل كبير على الإنسان.

مستقبل الرياضيات: بقيادة الإنسان وتنفيذ الذكاء الاصطناعي

الرسالة التي يوجهها تيرنس تاو في تحذيره الليلي ليست التقليل من قيمة الذكاء الاصطناعي، بل فهم حقيقته بدقة. قد يتغير شكل الباحثين في المستقبل، ليصبحوا قادة لجيش من الذكاءات الاصطناعية، يوجهونها في استكشاف الأراضي الواسعة للرياضيات، حيث يحدد الإنسان المسارات، ويشق الذكاء الاصطناعي الطرق، ويبني الجسور.

يجب أن نتوقف عن المبالغة في تقدير إنجازات الذكاء الاصطناعي، لكن في الوقت ذاته، لا ينبغي أن نستهين بالقوة التي تُغير أساليب البحث عن الحقيقة. رسالة تيرنس تاو هي أن نكون هادئين وواقعيين، وأن نُسلط الضوء على الفرص الجديدة التي تفتحها هذه القوة.