كيف تعيد التوائم الرقمية في الرعاية الصحية تشكيل مستقبل الطب وتطوير الأدوية

يقف قطاع الأدوية عند نقطة تحول حاسمة. مع تسارع قدرات الذكاء الاصطناعي، تتنافس رؤيتان مختلفتان جوهريًا لإعادة تشكيل كيفية اكتشاف الأدوية ومعالجة الأمراض المزمنة. أحد المسارين يركز على تسريع تطوير الأدوية من خلال القوة الحاسوبية؛ والآخر يركز على عكس مسار المرض بدون أدوية. كلاهما يعتمد على التوائم الرقمية في الرعاية الصحية—نسخ افتراضية تعكس الأنظمة البيولوجية—لكن بتطبيقات وتأثيرات سوقية مختلفة تمامًا.

الرهان بمليارات الدولارات: استراتيجية NVIDIA وإيلي ليلي للتوائم الرقمية في اكتشاف الأدوية

تطورت فكرة التوائم الرقمية بشكل كبير منذ نشأتها في التصنيع. قدم الدكتور مايكل غرايفس نموذج “النسخ المعلوماتي” الأساسي في عام 2002، لكن المصطلح أصبح أكثر شهرة عندما تبناه تقني ناسا جون فيكرز في عام 2010 لوصف نسخ افتراضية للمركبات الفضائية تُستخدم في المحاكاة وتقليل المخاطر. اليوم، تمثل التوائم الرقمية في الرعاية الصحية تحولًا جوهريًا في طريقة عمل شركات علوم الحياة.

جلب الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، المفهوم إلى الوعي العام عندما وضع التوائم الرقمية في مركز استراتيجية NVIDIA خلال الكلمة الرئيسية لمؤتمر GTC 2021، ثم عزز الرسالة في مؤتمر CES 2026 بقوله: “مستقبل الصناعات الثقيلة يبدأ كتوأم رقمي.”

تبلور هذا الرؤية إلى أفعال ملموسة مؤخرًا عندما أعلنت NVIDIA وشركة الأدوية العملاقة إيلي ليلي عن شراكة تحويلية لمدة خمس سنوات بقيمة مليار دولار أمريكي. بدلاً من الاعتماد على منهجية التجربة والخطأ التقليدية، تؤسس الشراكة مختبرًا مشتركًا للابتكار في منطقة خليج سان فرانسيسكو يُصمم ليعمل كمركز هندسة بيولوجية عالي السرعة.

يعكس البنية التحتية الداعمة لهذا الجهد طموحًا حاسوبيًا على نطاق واسع. سيستفيد الباحثون من شرائح Vera Rubin من NVIDIA—الخلف لعمارة Blackwell—لتشغيل محاكيات بيولوجية ضخمة. من خلال منصة NVIDIA BioNeMo للذكاء الاصطناعي، يمكن للفرق محاكاة مشاهد كيميائية وبيولوجية واسعة النطاق بشكل كامل في المحاكاة، مع نمذجة تفاعلات الأدوية وفعاليتها قبل تصنيع جزيء مادي واحد في المختبر.

يحظى التصنيع أيضًا باهتمام مماثل في هذا الترتيب. من خلال نشر تقنية NVIDIA Omniverse، تحصل إيلي ليلي على القدرة على بناء توائم رقمية لخطوط إنتاجها، مما يتيح اختبار الضغوط على سلاسل التوريد وتحسين سير العمل التصنيعي للأدوية ذات الطلب العالي، خاصة أدوية السمنة ومركبات فقدان الوزن من الجيل التالي.

عندما تلتقي التكنولوجيا بالبيولوجيا: طريق Twin Health البديل لعكس الأيض

موازاةً مع النهج الحاسوبي لشركة NVIDIA، يظهر نموذج منافس من شركة Twin Health، وهي شركة صحة دقيقة أسسها رائد الأعمال المتسلسل جهانجير محمد، المعروف سابقًا بتأسيس شركة Jasper، الرائدة في إنترنت الأشياء والتي استحوذت عليها Cisco لاحقًا.

بدلاً من تسريع إنشاء الأدوية، تستخدم Twin Health التوائم الرقمية في الرعاية الصحية لمساعدة المرضى على القضاء على الاعتماد المستمر على الأدوية المزمنة. تتضمن ابتكار الشركة الأساسي بناء ملف أيضي افتراضي ديناميكي لكل مريض عن طريق تجميع أكثر من 3000 نقطة بيانات يوميًا—قراءات سكر الدم، أنماط معدل ضربات القلب، مدة النوم، مستويات النشاط البدني، وغيرها.

البنية التحتية لجمع البيانات موزعة ومستمرة. يستخدم المرضى أجهزة مراقبة سكر الدم المستمرة والساعات الذكية أثناء تواجدهم في المنزل، مع دعم من موازين ذكية وأجهزة قياس ضغط الدم المقدمة لقياسات يومية. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بدمج هذه البصمة الحيوية متعددة الأبعاد في نسخة رقمية من استجابات الأيض الفريدة للفرد، دون الحاجة لزيارات منتظمة للمراكز الطبية للمراقبة.

عبر تطبيق جوال، يوفر النظام إرشادات فورية. قد يوصي خوارزمية بمشي لمدة 15 دقيقة بعد الغداء لمنع ارتفاع محتمل في سكر الدم، أو يغير توقيت تناول الوجبات. يختلف هذا النهج جوهريًا عن التدخل الدوائي—فهو يعالج الخلل الأيضي الأساسي من خلال تحسين السلوك ونمط الحياة بدلاً من المكملات الكيميائية.

وصلت المصادقة السريرية في توقيت مهم للسوق. في 12 يناير، تزامن ظهور شركة Twin Health في سوق ناسداك مع إصدار نتائج تجربة عشوائية محكمة بقيادة عيادة كليفلاند، نُشرت أصلاً في مجلة نيو إنجلاند للطب في أغسطس 2025. أظهرت النتائج أن 71% من المشاركين في التجربة تمكنوا من عكس مرض السكري من النوع 2—معرّفًا بأنه انخفاض مستوى الهيموغلوبين A1C إلى أقل من 6.5 بدون استخدام الأنسولين أو أدوية خفض السكر الأخرى (تم السماح باستخدام الميتفورمين، وهو علاج منخفض التكلفة).

الأكثر إثارة للجدل في ديناميكيات السوق الحالية: تمكن 85% من المشاركين من القضاء على أدوية GLP-1 ذات التكلفة العالية، بما في ذلك أدوية السمنة ذات العلامة التجارية مثل أوزيمبيك وويغوفي، مع الحفاظ على السيطرة المثلى على مستوى السكر. بالنسبة للجهات الممولة—الكيانات التي تغطي تكاليف الرعاية الصحية—يمثل ذلك مسارًا حقيقيًا لتقليل التكاليف.

نقطة التحول السوقية: التوائم الرقمية تواجه الواقع الاقتصادي

يظهر الطابع العاجل وراء كلا الاستراتيجيتين عند فحص مسار سوق أدوية GLP-1. بين 2018 و2023، ارتفعت الإنفاقات على أدوية GLP-1 في الولايات المتحدة بأكثر من 500%، لتصل إلى 71.7 مليار دولار. وتشير التوقعات إلى أن هذه الفئة قد تتجاوز 100 مليار دولار بحلول عام 2030. أدى هذا النمو السريع إلى ضغط مزدوج: عنق الزجاجة في التصنيع يتطلب استثمارات رأسمالية، وارتفاع التكاليف يثير قلق الجهات الممولة وأصحاب العمل.

ردت شركة إيلي ليلي باستثمار 9 مليارات دولار في قدرة إنتاج المادة الفعالة للأدوية. ووافقت شركة نوفو نورديسك، الرائدة في السوق، على التزام بقيمة 11 مليار دولار لإنشاء مرافق تصنيع في الدنمارك ونورث كارولينا. على الرغم من هذه الاستثمارات الضخمة، تتجه الشركتان الآن نحو نماذج تسعير مباشرة للمستهلكين وأشكال فموية للتوزيع بحلول 2026—مما يعكس اعترافًا واضحًا بأن قنوات التوزيع التقليدية تواجه ضغط هوامش الربح.

يكشف سلوك الجهات الممولة عن التوتر الاقتصادي الأساسي. يتوقع تقرير “معدلات الاتجاه الطبي العالمي” لشركة AON لعام 2026 أن ترتفع تكاليف خطط الرعاية الصحية التي تقدمها الشركات بنسبة 9.8% بسبب أنماط استخدام أدوية GLP-1 وتسارع التكاليف. وفي الوقت نفسه، يُظهر استطلاع “مؤسسة ميرسر” حول استراتيجيات الصحة والمزايا لعام 2026 أن 77% من الشركات الكبرى استهدفت بشكل صريح تقليل تكاليف GLP-1، مع توقف توسعة التغطية وسط جهود السيطرة على التكاليف.

تستهدف شركة Twin Health بشكل مباشر هذا التمرد من قبل الجهات الممولة. في أغسطس 2025، جمعت الشركة 53 مليون دولار، موجهة بشكل خاص لتوسيع عملياتها بين شركات فورتشن 500، وتعمل بنموذج مالي يعتمد على النتائج: تحقق الشركة إيرادات فقط عندما تحدث تحسينات صحية قابلة للقياس، مع تقديرات لتوفير 8000 دولار سنويًا لكل عضو عالي التكاليف.

تحول البحث والتطوير: عندما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مسار الابتكار

يكمن وراء كلا الاستراتيجيتين حاجة أعمق في الصناعة. في منتدى دافوس الاقتصادي العالمي، عبر جنسن هوانغ عن التحدي المركزي لصناعة الأدوية بوضوح غير معتاد:

“قبل ثلاث سنوات، كانت معظم ميزانية البحث والتطوير لديهم على الأرجح مختبرات مائية. انظر الآن إلى الحواسيب الفائقة للذكاء الاصطناعي التي استثمروا فيها، ومختبرات الذكاء الاصطناعي. بشكل متزايد، ستتحول ميزانية البحث والتطوير نحو الذكاء الاصطناعي.”

يعكس هذا التحول ضغطًا متزايدًا على شركات الأدوية لتبرير مئات المليارات من الإنفاق السنوي على البحث والتطوير، وهو ديناميكية تزداد إلحاحًا مع وجود معدل فشل يقارب 90% لمرشحي الأدوية في المرحلة الأولى قبل الموافقة التنظيمية. يمكن أن يقلل دمج بنية NVIDIA الحاسوبية في نموذج تعلم مستمر بشكل كبير من التكاليف المرتبطة بتطوير مركبات فاشلة.

تلتقط تقرير “نظرة مستقبلية للرعاية الصحية الأمريكية 2026” من Deloitte الشعور الأوسع في الصناعة: يتحول قطاع الرعاية الصحية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى عمليات نشر موسعة تظهر عوائد مالية قابلة للقياس. ويعد هذا التمييز مهمًا جدًا لتخصيص رأس المال والتمييز الاستراتيجي.

فرضية الاستثمار: التنقل بين مستقبلين متنافسين

يواجه مستثمرو الرعاية الصحية بشكل متزايد مشهدًا يقدم العديد من—وأحيانًا متضاربة—قيمًا مقترحة. يوضح بول ماكدونالد، المدير التنفيذي لصناديق Harvest ETFs، هذا الاعتقاد المزدوج قائلاً:

“الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مثير حقًا، ونشهد انتشار تطبيقات عملية في التشخيص، وأبحاث الأدوية الحيوية، وتطوير الأجهزة الطبية،” أوضح ماكدونالد. “بينما تمثل تقنيات الصحة الدقيقة مثل الأجهزة القابلة للارتداء وتحسين نمط الحياة الشخصية ابتكارات مقنعة، نحن نؤمن أن فئات أدوية السمنة وأسواقها المحتملة ستتوسع بشكل كبير.”

وأكد ماكدونالد على محفزات معينة تدعم الطلب على أدوية GLP-1: توسيع الوصول إلى Medicare، وتطوير أشكال فموية للتوصيل ستطرح في 2026. توفر طرق غير الحقن إمكانية أوسع لاعتماد المرضى، مع تحسين هياكل التكاليف وهوامش الربح للشركات المصنعة التي تمتلك بنية إنتاج قائمة.

يعكس هذا المنظور المتوازن—الترحيب بتقدم الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على قناعة بأدوية السمنة—التعقيد الحقيقي الذي يتنقل فيه المستثمرون الآن. تمثل التوائم الرقمية في الرعاية الصحية قفزة تكنولوجية حقيقية، لكن الديناميكيات التنافسية بين اكتشاف الأدوية المعجل وعكس المرض بدون أدوية لا تزال غير محسومة. كلاهما يمثل مسارات محتملة، لكل منهما نماذج اقتصادية، وقطاعات سوق، وتداعيات طويلة الأمد على كيفية عمل الطب الحديث.

ستحدد السنوات القادمة ما إذا كانت التوائم الرقمية ستسرع الابتكار الدوائي بشكل رئيسي، أو تمكّن المرضى من تجنب الأدوية تمامًا—أو إذا ستحدث كلتا التحولتين في آن واحد، معيدين تشكيل اقتصاديات الرعاية الصحية بطرق لا يمكن لأي تنبؤ واحد أن يلتقطها بالكامل.