عندما يعيد التضخم والذكاء الاصطناعي تشكيل الحرب ضد الشيخوخة: خطة برايان جونسون للتحسين النظامي

برايان جونسون—رائد الأعمال الذي خرج من شركة برينتري (بما في ذلك Venmo) إلى PayPal مقابل 800 مليون دولار في عام 2013—يطرح فرضية مثيرة للجدل: التضخم والشيخوخة ليسا ظاهرتين منفصلتين، بل آليتان متطابقتان لانحلال النظام. كلاهما يعمل كضرائب خفية تآكل القيمة مع مرور الوقت. هذه الرؤية تربط بين حياته السابقة في بنية التكنولوجيا المالية واهتمامه الحالي بعلم طول العمر، كاشفة عن رؤية عالمية متماسكة لا تستند إلى علم الأحياء، بل إلى الفيزياء.

“الشيخوخة لها نفس الأسس الفلسفية مثل التضخم،” شرح جونسون في بودكاست Gen C الخاص بـ CoinDesk. “كلاهما موت بطيء لنظام ذكي.” بالنسبة لجونسون، مقاومة هذا الانحلال ليس خيار حياة—إنه الهدف الأكثر عقلانية الذي يمكن لأي كائن ذكي السعي إليه.

من المدفوعات إلى الفيزياء: كيف يربط التفكير النظامي بين التضخم، والذكاء الاصطناعي، وطول العمر

تاريخ مسيرة جونسون يروي قصة استغلال البنية التحتية. نشأ في مجتمع عمالي في يوتا، ورفض مبكرًا المقايضة بين الوقت والمال. أصبحت المدفوعات وسيلته—تقدم مقياسًا، وسرعة، ومسارًا لما يسميه “مشاكل على مستوى الأنواع”. عندما أسس برينتري، لم يكن مدفوعًا بالأيديولوجيا. كانت المهمة هي بنية: إنشاء مسارات تظل “غير مبالية بمصدر المال.” هذا النهج العملي امتد إلى شراكته المبكرة مع Coinbase، حين جرب مدفوعات البيتكوين على الرغم من تجربة المستخدم غير المريحة وسوء فهمها في تلك الفترة.

نفس عدسة التفكير النظامي هذه الآن تحكم عمله في مجال طول العمر. يلاحظ جونسون أن العملات المشفرة، والذكاء الاصطناعي، وباحثي تمديد الحياة يتشاركون تقاربًا مفاجئًا: جميعهم يعملون من مبادئ التحسين، وديناميات الشبكة، وأطر التغيير الأسي. هذا التداخل ليس صدفة—بل يعكس رؤية عالمية مشتركة حيث يجب على الأنظمة الذكية مقاومة التدهور.

الضرائب الخفية على بيولوجيتك: لماذا الشيخوخة والتضخم الاقتصادي هما نفس المشكلة

التماثل بين التضخم والشيخوخة أعمق من المجاز. التضخم يقوض بشكل هادئ القدرة الشرائية سنة بعد أخرى؛ والشيخوخة تقلل بثبات من رأس المال البيولوجي للجسم من خلال نفس الآلية—الانحلال المركب. كلاهما يمثلان ما يسميه جونسون “ضرائب خفية” لأن أضرارهما تتراكم تحت الوعي حتى يحدث ضرر لا يمكن إصلاحه.

هذه إعادة صياغة مهمة. عندما تتوقف عن رؤية الشيخوخة كمصير مأساوي وتبدأ في رؤيتها كمشكلة بنية تحتية قابلة للحل—مثل التضخم—يتغير النموذج العقلي. فجأة، يصبح السعي نحو طول العمر أقل من مجرد غاية شخصية واهتمام أكثر بإدارة المخاطر بشكل عقلاني. إنه تفكير على مستوى الأنواع يُطبق على علم الخلايا.

الصحة الخوارزمية في عصر الذكاء الاصطناعي: تجاوز الإرادة البشرية

أساس مشروع Blueprint، بروتوكول جونسون الصارم لتمديد العمر، هو رفض جذري لإرادة الإنسان كمحرك رئيسي لتحسين الصحة. بدلاً من ذلك، يقترح التعامل مع الصحة كعملية خوارزمية مستقلة—تشبه السيارات ذاتية القيادة أو أنظمة التداول الآلية. تتدفق البيانات باستمرار؛ تتدفق التدخلات تلقائيًا؛ وتعمل حلقة التغذية الراجعة بشكل دائم، غالبًا متفوقة على الحكم البشري.

هذا النهج يعكس كيف تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحسين المشكلات المعقدة. بدلاً من الاعتماد على الانضباط الشخصي (الذي يفشل)، ي delegates إطار عمل جونسون اتخاذ القرارات إلى خوارزميات تعتمد على البيانات وتوسع عبر المتغيرات البيولوجية. النتيجة: الصحة تصبح مشكلة بنية تحتية محسنة، وليست مسألة دافع شخصي.

التقارب: لماذا يفكر رواد الأعمال في العملات المشفرة، والذكاء الاصطناعي، وطول العمر بشكل متشابه

دمج جونسون بين العملات المشفرة، والذكاء الاصطناعي، وطول العمر ليس مجموعة من اهتمامات غير مرتبطة—إنه فلسفة نظامية متماسكة. تتطلب جميعها إيمانًا بالتطور الأسي، وعدم الثقة بالمؤسسات التقليدية، وتحسين العمليات التي تتدهور. العملات المشفرة تُحسن من خلال تقليل الاحتكاك المؤسسي؛ والذكاء الاصطناعي يُحسن الأداء الحسابي؛ وطول العمر يُحسن ضد الانحلال البيولوجي.

الرؤية الأساسية هي في الفيزياء، وليس التفاؤل. يحدد جونسون الهدف الرئيسي للحياة الذكية ببساطة: البقاء على قيد الحياة. “أكثر شيء عقلاني لكي يفعله كائن ذكي هو ألا يموت.” من هذا المبدأ، يتبع كل شيء—سواء البنية التحتية المالية، أو التعلم الآلي، أو تجديد الخلايا—منطقياً.

مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لكيفية تطور الأنظمة، يعترف جونسون بأن المستقبلات تصبح أصعب في التنبؤ بها. لم تعد مسارات التعليم والمهن تتبع أقواسًا متوقعة. لكن تلك الحالة من عدم اليقين تؤكد فرضيته الأساسية: يجب على الأنظمة الذكية أن تتكيف باستمرار وتُحسن، أو تواجه الانهيار المنهجي. من هذا المنطلق، فإن حربه ضد الشيخوخة لا تنفصل عن اهتمامه بالذكاء الاصطناعي، والتضخم، والسؤال الأعمق حول كيفية مقاومة الأنظمة المعقدة للانحلال.